女性生成式人工智能使用情况如何?

女性生成式人工智能使用情况如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/02/27 14:28

使用鸿沟快速 弥合,信任差距仍然存在。

近期的德勤研究发现,各地区在使用生成式人工智能方面存在显著的性别差异。过去两年,德勤互联消费者 调研在研究美国消费者的数字生活的同时,也调查了他们对生成式人工智能技术的使用情况。8分析表明,美 国女性消费者在使用这一新兴技术方面稍显落后(图1):2023年,生成式人工智能女性用户人数约为男性的 一半(11%的女性正体验这一技术或将其正式用于项目或任务,而男性却有20%);2024年,生成式人工智能 的总体使用率已经超过了之前的两倍,但性别差距仍然存在:33%的受访女性表示正使用或体验这一技术, 而男性的这一比例为44%。

不仅仅是美国,其他地区也存在这样的差距。德勤英国2024年数字消费者趋势调研发现,在英国使用生成式 人工智能的消费者中,女性和男性的比例分别为28%和43%。9德勤英国另一项关于生成式人工智能和信任的 欧洲研究也表明,在12个欧洲国家中,女性和男性在生成式人工智能的使用人数方面存在着两位数的差异。

在美国,女性使用者的人数正在快速增加,弥补使用鸿沟。去年,受访者中使用生成式人工智能技术的女性 人数翻了三倍,超过男性人数2.2倍的增长速率。11基于对当前使用率和增长率的分析,德勤预测,到2025年 底,美国体验生成式人工智能技术或将其用于任务和项目的女性用户人数将与男性用户人数齐平甚至实现 超越。

女性和男性达成相同的使用率这一趋势鼓舞人心,但这并不会自动确保女性将生成式人工智能纳入其日常 工作。事实上,在德勤2024年互联消费者调研中,34%的女性表示她们每天至少使用一次生成式人工智能技 术,而男性的这一比例为43%。13在将这一技术用于处理专业任务的用户中,41%的女性认为生成式人工智能 极大提升了生产力,而男性的这一比例为61%。14科技公司和其他组织要想使用生成式人工智能创造效益,应 注意这一性别差异并采取积极措施提高女性的参与度。

这一差异可能部分源于男性和女性用户对技术信任的不同认知。15女性用户从起初的对生成式人工智能有所了 解发展到体验并使用这一技术,不确定、焦虑、恐惧和困惑等负面情绪逐渐消失,着迷、兴奋、惊喜和信任等 积极情绪不断增长。16但是,在体验和使用层面,女性对技术的信任大幅低于男性,反之,不确定感较 高。事实上,在声称正在体验或使用生成式人工智能的女性受访者中,只有18%表示“高度”或“极其”信任技 术提供商会保护她们的数据安全,而在男性受访者中,这一数字达到了31%。

这一信任差距不仅局限于生成式人工智能这一种技术,而是出现在广泛的技术服务和交互中。在2024年互联 消费者调研中,54%的女性受访者认为其从线上服务获得的便利超过其对数据隐私的担忧(2023年的比例为 46%),而男性受访者的这一比例为62%。18在去年的调研中我们发现,女性比男性对于个人数据的使用和保护 更为谨慎,这影响了她们分享数据的意愿,尤其是涉及健康和健身指标等敏感数据。19女性可能认为安全漏洞 或数据滥用的潜在后果更为严重。

 生成式人工智能的日益普及可能会加剧这些长期存在的数据隐私和技术问题。21当用户使用这一技术时,系统 可能会将用户数据反馈到人工智能模型中进行模型训练,但用户是否可以选择拒绝,专家表示这目前还不明 确,甚至有些复杂。22当用户开始就敏感话题或个人话题与生成式人工智能进行对话,问询其建议时,数据隐 私和安全性的风险随之增加。事实上,数据隐私和安全方面的信任差距可能是女性和男性对未来各种生成式 人工智能体验表现出兴趣差异的原因。23与男性受访者相比,女性受访者与生成式人工智能交流不太敏 感的话题(如旅游、购物、健身、营养)的兴趣较低,交流敏感话题(如个人财务、人际关系、医疗或精神健康状 况)的兴趣更低。

信任差距也会导致女性对于新兴技术产品和服务的购买欲下降。科技公司开始出售内置人工智能芯片的笔 记本电脑、平板和智能手机,它们的功能更加完善,例如实时总结信息、生成照片和视频、即刻语言翻译。24 在德勤2024年互联消费者调研中,当被问到这些新的人工智能功能是否会影响其设备升级计划时,与男性 受访者相比,表示会提前升级更换设备的女性受访者人数较少。25例如,在智能手机方面,43%男性受访者 表示,嵌入式人工智能将使他们非常有可能或有一定可能提前更换手机,但只有32%的女性持相同观点(相 反,58%的女性表示这一功能不会影响其换机计划,而男性的这一比例为50%)。在笔记本电脑方面,41%的 男性受访者表示其很有可能或较有可能很快升级为带人工智能功能的电脑,而女性的这一比例为28%。据估 计,女性控制或影响着85%的消费支出,她们对升级到搭载人工智能技术的设备热情较低,这可能会给技术 供应商带来挑战。

信任差距并不是阻碍女性最大限度使用生成式人工智能的唯一因素。在受访者中,61%的女性用户认为公司 积极鼓励她们在工作中使用这一技术,而男性的这一比例为83%。2749%的女性用户称公司提供相关培训,仍 低于男性用户(79%)。无论这些数字反映的是观念上的差异,还是在获得培训项目和工作场所鼓励方面的实 际经历,公司都应加以重视,并努力缩小差距。

参考报告

德勤-2025科技、传媒和电信行业预测.pdf

德勤-2025科技、传媒和电信行业预测。展望未来,至2025年及以后,TMT行业即将实现重大飞跃,这一飞跃在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而,要实现这一愿景,行业还需要弥合以下差距:平衡生成式AI基础设施投资与商业化进程、解决生成式AI使用中的性别差异、管理生成式AI数据中心的能耗、应对公众对深度伪造内容的信任问题、探索生成式AI在媒体和游戏领域的最佳应用、利用生成式智能体实现实时管理与行动,以及填补流媒体视频和云支出方面的缺口。同时,还有一些非差距性预测值得关注,包括搭载生成式AI芯片的新型智能手机和个人电脑、提升观众体验的新场馆与体育基础设施,以及电信运营商的整合(特别是无线运营...

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