生成式人工智能政策情况如何？

中央与地方政府积极引导，协同发力 。

早在生成式人工智能问世以前，我国政府就已经高度重视相关领域，并出台一系列政策 推动人工智能产业健康有序发展（见表 2）。从人才培养到技术创新，从税收优惠到知识产 权保护，一系列政策的密集出台，为我国人工智能相关产业的发展提供了有力支持。 整理自 2016 年至今的人工智能领域相关政策可以发现，2016 至 2020 年，我国政府出 台的人工智能相关政策以发展规划、人才培养为主要目的；而在 2020 年以后，尤其从 2023 年至今，人工智能领域的政策逐渐侧重标准建设、行业规范，《生成式人工智能服务管理暂 行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》陆续出台。 人工智能政策制定方向的变化直接反映了产业发展不同阶段。在 2022 年底 ChatGPT 问 世以前，人工智能在我国产业界主要作为一项功能或技术，被应用到各行业的具体业务环节 中；而 2022 年底 ChatGPT 问世之后，生成式人工智能开始作为一个独立产品的形式，在市 场上大量涌现。以此为分界线，我国人工智能领域相关政策的制定也与时俱进，体现了动态 调整的特点。

与此同时，各地方政府也积极抢抓发展机遇，营造良好营商环境，积极支持当地人工智 能产业发展。北京、上海、广州等地政府积极打造人工智能产业生态集聚区，引导资源投入 人工智能产业创新，向相关技术人才提供优惠政策，为当地营造良好人工智能产业发展环境。 自 2023 年 1 月至 2024 年 9 月，全国有 16 个省级行政区（或下属主要城市）发布了标题中 含有“人工智能”的产业行动计划或措施文件；此外，还有 5 个省级行政区将 人工智能作为重点领域涵盖在其他产业行动计划或措施文件中。

从国际视角来看，当前全球尚未形成国际上普遍认可的人工智能监管规则或标准框架， 也缺乏专门的国际机构对人工智能相关领域的发展进行监管。欧美各国基于自身利益，在人 工智能监管上总体呈现“各自为战”态势，表现出较强的差异化特征。此外，日本、韩国、 新加坡等亚洲国家也正在积极制定相关政策，构建监管体系，从而应对高速发展变化的人工 智能产业。

欧盟在人工智能监管方面采取了全面且严格的立法策略，旨在通过统一的法律框架来规 范人工智能技术的应用及其潜在风险。自 2016 年以来，欧盟从伦理倡议开始，逐步升级到 制定具有法律约束力的法案，强调基于风险的全过程监管方法。2023 年 12 月，欧洲议会、 欧盟成员国和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议。该法案于 2024 年 8 月正式生 效，是全球首部全面监管人工智能的法规，标志着欧盟在规范人工智能应用方面迈出重要一 步。欧盟还针对特定数字场景制定监管方法，如《数字服务法案》《数字市场法案》《人工智 能责任指令》《产品责任指令》修订版等，致力于率先构建人工智能领域的全球标准。 美国人工智能战略政策在 2023 年至 2024 年间展现了全面性和连贯性，通过密集出台的 法规和政策（见图 1），强调了安全治理、基础创新、试点应用和国际合作的重要性。美国 政府不仅在顶层设计上进行了战略布局，还在基础设施建设、人才培养、伦理法律问题处理 以及跨部门合作等方面进行了深入探索和实践，同时积极推进国际合作，以确保在全球人工 智能领域中的领导地位。

英国政府也在过去几年来连续推出人工智能发展战略，从 2018 年至 2024 年陆续发布了 《人工智能行业政策》《国家人工智能战略》《英国科学技术框架》《人工智能监管的创新方 法》《英国政府生成人工智能框架》《人工智能在政府中的应用》等多项政策。英国政府在其 推出的人工智能相关发展战略中，多次强调人工智能在政府治理中的关键作用，希望更好地 利用人工智能来提高公共服务供给，推动各部门制定人工智能实施计划。 日本在 2022 年发布《人工智能战略 2022》，涵盖人才培养、技术创新、基础设施、伦 理规则等多方面目标和举措。2024 年 2 月，日本政府宣布设立“人工智能安全研究机构”，旨在促进日本开展可信赖的人工智能技术研发和应用。此外，日本政府内阁会议还在 2024 年 6 月通过了新版《科学技术创新白皮书》，指出日本需持续在人工智能领域进行投资，并 预计 2023 年至 2028 年间，日本国内人工智能相关市场的规模将以年均 30%的增长率扩大。

韩国由于其政治环境和产业结构，对人工智能的推动和应用较其他国家有所不同。2023 年 9 月，韩国政府宣布将投入 9090 亿韩元（约合 49.8 亿元人民币）用于推动人工智能技术 的全民日常化，提升超大型 AI 的竞争力。2024 年 5 月，韩国公布《人工智能自主制造战略 1.0》，并发起了一个公私合作的人工智能自主制造联盟，计划开发一个标准模型，在 2028 年之前交付各行业使用。尤其值得注意的是，韩国军方在 2024 年提出“AI 科技强军”目标， 加快人工智能军事化应用进程，并在 2028 年前建设约 90 个人工智能作战试点单位17。 新加坡一直走在全球人工智能管理框架开发和实施的前列。2023 年 12 月，新加坡发布 《国家人工智能战略 2.0》，阐述了新加坡计划在未来三到五年内如何利用人工智能造福公共 利益。2024 年 5 月，新加坡发布《用于生成式人工智能的人工智能模型管理框架》。该框架 的制定参与者包括微软、谷歌等大型科技公司，美国商务部等政府机构大约 70 个组织和部 门，对人工智能的新风险和挑战做出了回应。