生成式人工智能发展现状与环境如何？

生成式人工智能在创新探索中快速发展。

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称 GAI）1是基于算法、模型、规 则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的人工智能技术分支。 早在二十世纪 50 至 90 年代，研究人员就已经开始利用算法来模拟人类进行创作，比如 利用隐马尔可夫模型、高斯混合模型、贝叶斯网络来生成语音或时间序列数据。但这些尝试 受到当时计算能力和数据资源的限制，成果较为有限。人工智能技术在内容创作方面的发展 也因此遇到了瓶颈。 进入二十一世纪，深度学习的出现给人工智能的内容生成能力带来了革命性变化。2014 年，生成对抗网络的概念被提出，成为人工智能技术发展的重要里程碑，并在图像生成等多 个领域取得了显著成果，为日后生成式人工智能的出现打下基础。随后，变分自编码器和扩 散生成模型等技术进一步推动了图像生成技术的发展。此外，随着长短期记忆网络和 Transformer 等模型的出现，自然语言生成领域也取得了显著进展。

2022 年 11 月，OpenAI 推出了 ChatGPT 以及后续一系列模型，使得生成式人工智能开 始拥有特定的产品形态，并引起了全世界的关注。这类产品不但能够与用户进行自然语言交 流，还能生成高质量的文本、音频、视频内容，执行翻译、摘要和问答等复杂任务，展现了 十分广阔的应用前景。此后，全球各行各业开始投入对生成式人工智能的研究和应用探索。 尤其在我国，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等企业积极推动生成式人工智能技术的研发创新 与应用落地，在经济发展、民生服务、科学发现等多个领域取得了积极成果。

人工智能相关产业的发展在我国一直备受关注。早在 2017 年国务院印发的《新一代人 工智能发展规划》就提出，“到 2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用 达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得 积极进展”3。尤其自生成式人工智能问世以来，大型互联网厂商、中小型初创企业纷纷投 入对此类产品和技术的研发，推动我国相关产业发展水平持续进步。 产业规模方面，我国人工智能产业体系更加全面。我国对人工智能技术发展一直予以 高度关注，尤其自 2023 年生成式人工智能概念兴起至今，国产生成式人工智能大模型如雨 后春笋般涌现。截至目前，我国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过 4500 家，核心产业规模已接近 6000 亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应 用等上下游关键环节4。

产品数量方面，生成式人工智能产品在我国百花齐放。截至 2024 年 7 月，我国完成备 案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达 190 多个5，我国以大模型 为代表的人工智能普及率达 16.4%6。百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元 大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型、月之暗面的“Kimi 智能助手”等生 成式人工智能产品纷纷上线，为用户提供了丰富的选择空间和差异化的用户体验。 产业融合方面，生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。生成式人工智 能与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合，推动产业转型升级，促进新业态、新 模式的不断涌现。尤其在 2024 年，随着生成式人工智能技术的日趋成熟，各大科技企业的模型调用价格显著下降7，从而明显降低了其他行业对生成式人工智能技术的应用成本。从 智能语音助手到自动驾驶汽车，从机器翻译到智能医疗诊断，从智能制造到智慧城市，各类 人工智能产品正逐步走进人们的生活，极大地提高了用户的生活质量和工作效率。

生成式人工智能作为新兴产业，其发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显 相关性。北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势， 推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展，形成了具有国际竞争力的产业集群。通过整理国家 互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》8中的产品备案属地可以发现， 截至 2024 年 11 月，我国共有 309 个生成式人工智能产品完成备案，北京、上海、广东三省 的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到 31.1%、27.2%和 11.7%。

生成式人工智能产品自问世以来，迅速成为全球投资热点领域，并一直延续至今。以该 领域最典型的企业 OpenAI 为例，其在 2022 年底的估值仅为 29 亿美元，而在 2024 年 10 月 初的估值已经高达 1570 亿美元，在不到两年的时间里增长了超过五十倍。以 OpenAI 为代 表的相关企业受到资本市场的追捧，其根源在于生成式人工智能产品良好的市场前景。根据 研究机构 IDC 的预测，2027 年全球生成式人工智能的市场规模将接近 1500 亿美元，复合增 长率可达 85.7%9。我国在 2024 年初发布的《政府工作报告》也提出，要深化大数据、人工 智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此号 召下，政府引导基金、民间资本、大型企业纷纷对生成式人工智能领域投入大量资金，推动 该领域迅速发展。 首先，国有企业投资起到了领头羊作用。2024 年 2 月，国务院国有资产监督管理委员 会召开“AI 赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出“推动中央企业在人工智 能领域实现更好发展、发挥更大作用”，要求中央企业加快布局和发展智能产业，加快建设 一批智能算力中心等10。在智能制造、智慧物流、智能服务等方面，国有企业正通过实际行 动，将人工智能技术与实体经济深度融合，以提高生产效率和创新能力。国有企业对人工智 能领域的投资不仅起到带头示范作用，还带动了基础设施等产业环境的建设，为产业健康发 展提供了有利条件。

其次，民间资本为产业腾飞插上翅膀。民间投资占我国全社会投资一半以上11，对推动 我国人工智能产业发展具有不可忽视的重要作用。随着全球金融领域对生成式人工智能的重 视程度显著提高，我国民间资本对人工智能领域的投资热情也空前高涨。数据显示，2024 年前三个季度，我国共发生 504 起与人工智能相关的投融资事件，合计金额约 812 亿元12。 在民间资本的推动下，人工智能初创企业如雨后春笋般涌现。据全国组织机构统一社会信用 代码数据服务中心统计，2024 年上半年我国人工智能企业数量同比增长 35.65%。 最后，大型科技企业的投资力度持续加大。大型科技企业对生成式人工智能的投资与 金融机构不同，往往直接将资金投入于企业内的研发、产品等环节，并已经开始产生实际的业务收入。有数据显示，2024 年上半年国内三家大型互联网企业的支出较 2023 年同期提升 117%，支出增长的主要原因就是购买处理器和基础设施，为人工智能的大型语言模型训练 提供支持13