移动端AI市场及细分赛道情况如何？

移动端AI赛道流量增长强劲，用户数量和人均月度使用时长持续攀升。

1.移动端AI市场研究

2024年，移动端AI月独立设备数实现翻番，从年初的3268万台增至11月的1.09亿台，月均增速达12.8%。AI在移动互联网中市场接受度显著提升，人均月度使用时 长比较稳定，从年初的74.7分钟上升至10月的92.5分钟，11月份有所回落。

移动端AI应用的核心用户展现出独特的特征。从性别分布来看，男性用户稍占优势。年龄层在25至40岁之间的用户更青睐AI应用。超半数用户消费能力中等，二 线城市及以上城市用户更青睐AI应用。这些用户的标签多为白领和新蓝领，追求优质体验和时尚潮流，是AI应用的主要受众。

在人工智能认知度方面，使用移动端AI应用的用户里，超三分之一对AI较了解，近四成了解部分内容，近三成完全不了解。对于AI相关概念理解，超三分之一用户 比较了解，另有超三分之一了解一些，说明部分用户虽有一定认知，但不少用户仍需进一步接受教育、普及信息。 ➢ 用户接触、了解人工智能的信息来源广泛多元，社交媒体和工作 / 学习接触是主渠道，占比近60%，新闻报道及好友 / 同事推荐也很重要，占比超40%，这些渠 道对普及AI知识与推广应用起关键作用。 ➢ 45%的用户接触AI超一年，四分之三的用户接触后超半年才开始使用AI，可见用户对AI的认知和使用在不断深入。

移动端AI应用主要帮助依次为提效、辅搜与准资、趣味性少；有用功能是文本生成与对话、图像生成、数据分析与预测，隐私保护等受关注少。吸引使用移动端应 用的功能首位是提效，占59.21%，个性化内容生成占47.13%，其他吸引力低。使用契机主要是工作场景（58.2%）和学习场景（ 51.7%），其他场景占比低。

知乎式提问是最常用的移动端AI应用产品使用技巧，占比58.17%。其次是随意沟通迭代优化，占比53.16%，其他技巧的使用比例相对较低。 ➢ 用户最想了解的是个性化使用移动端AI应用，占比63.4%，这表明用户对个性化功能有较高的兴趣。其次是移动端AI应用基本原理，占比53.5%。

在有付费意愿的受访者中，近一半（44.3%）愿意支付1-20元，36.1%的受访者愿意支付21-50元，19.4%的受访者愿意支付51-100元。 ➢ 最受欢迎的付费方式是免费基础版+增值服务，占比30.2%。四分之一（24.0%）的受访者倾向于免费试用 + 付费高级版。17.7%的受访者倾向于按月订阅模式； 13.2%的受访者倾向于按次付费（按使用次数或功能收费），一次性购买全功能服务的受众用户为12.8%。

购买大模型技术服务时使用便捷性（39.1%）、功能多样性（36.7%）和服务稳定性（36.3%）是最重要的因素。其他重要因素包括数据隐私保护（35.3%）、 性价比（35.2%）等。 ➢ 专业领域内容生成（36.1%）、数据安全保护（35.8%）和更丰富的内容库（35.4%）是用户最愿意付费的功能。其他功能包括个性化服务（33.7%）、提高 响应速度（32.2%）等。

大部分受访者（57.7% 和 53.2%）对高级功能的认知集中在专家助手和云端协同方面；有44.2%的受访者认为高级功能包括AI分身。 ➢ 在付费意愿上，大部分受访者（60%）表示不愿意为高级功能付费，只有少数人（6%）非常愿意付费。有近三分之一（34%）的受访用户待定，其中有15%的受访者 有条件愿意为高级功能付费，有19%的受访者不确定是否愿意为高级功能付费。

2.移动端AI细分赛道研究

2024年11月移动互联网AI细分赛道数据显示，语言模型领域的豆包以4686.8万台月独立设备数遥遥领先，且该领域人均月度有效使用时长最高。相比之下，其他细分 领域虽各有优势应用，但在活跃用户和使用时长上稍逊一筹，表明语言模型应用更受用户喜爱。

2024年1-11月，国内移动端AI语言模型类应用流量呈增长态势，其中，豆包、Kimi智能助手与文小言成为细分赛道仅有的千万级别APP，豆包自1月至11月活跃用户 规模月均增速达18.9%；Kimi智能助手自今年1月正式上线后，截至11月的月复合增长率达45.0%，增速大幅领先于同类型APP；天工AI先增后降，讯飞星火与通义千 问增长陷入停滞。

2024年1-11月，国内移动端AI语言模型类应用流量呈增长态势，用户对智能伴聊类应用需求快速增长，粘性持续增强。星野APP凭借其创新的AI社交体验，是该赛道 里仅有的百万级别APP。星野11月活跃用户规模是年初的2.1倍，使用时长从年初的46.9分钟上升至66.5分钟；移动端AI应用智能伴聊类APP活跃用户对“科技”、 “资讯”、“分享”和“倾诉”等标签表现出较高关联度。

2024年11月，移动端AI图像处理领域用户黏性持续增强，前10月人均使用时长环比增长4.1%。一方面，得益于移动设备算力提升和AI算法优化，用户正加速向移动 端迁移图像处理需求；另一方面，无界AI、图趣AI等头部应用通过AI图像增强、视频生成和智能识别等差异化功能，精准满足了用户在社交分享、内容创作等场景下 的处理需求，验证了AI在图像处理垂直领域的商业潜力。

2024年11月，移动端AI智能工具领域用户黏性持续增强。一方面，得益于移动设备算力提升和AI算法优化，用户正加速向移动端迁移图像处理需求；另一方面，腾讯 元宝等头部互联网企业推出的产品满足了用户在社交分享、内容创作等场景下的处理需求。