AI基础设施分类、市场规模及发展趋势分析

AI基础设施可划分为AI基础硬件和基础软件两大类。

1.AI基础设施按产品形态分类

AI基础硬件

AI基础硬件在现代计算领域中扮演着至关重要的 角色，它们为人工智能的发展提供了坚实的物质 基础。这些硬件包括高性能的服务器，它们拥有 强大的计算能力和存储能力，能够处理海量数据 和复杂的计算任务。GPU（图形处理器）则是专 门设计图形渲染处理器，但在AI领域，它们被广 泛应用于深度学习等计算密集型任务，其强大的 并行处理能力可以大幅提升计算效率。此外，TPU （张量处理器）作为专为深度学习设计的处理器， 能够进一步优化神经网络计算的性能，为AI应用 提供更快的计算速度和更高的效率。这些专门设 计的硬件设备共同构成了AI基础硬件的基石。

AI基础软件

AI基础软件是人工智能领域不可或缺的一部分， 它扮演着在AI基础设施中管理和支持硬件资源的 关键角色。首先，AI基础软件包括操作系统，这 些系统专门设计以高效地管理硬件资源，确保AI 应用能够在最优环境下运行。其次，虚拟化技术 也是AI基础软件的重要组成部分，它使得硬件资 源能够灵活地分配给不同的AI任务，提高了资源 利用率和系统可扩展性。最后，容器化平台为AI 应用提供了轻量级运行环境，使得应用能快速地 部署、升级和迁移，极大地提高了AI应用的开发 和运维效率。这些软件组件共同构成了AI基础软 件框架，为AI技术的广泛应用提供了强有力支撑。

2.中国AI基础设施市场规模

2023年中国由AI基础设施带动的人工智能市场规模达到1,513.9亿元，随着AI基础设施逐 渐落地各类应用场景，预计未来5年内AI基础设施将保持高速高速增长。

2023年中国AI基础设施市场规模为1,513.9亿元，2019-2022年年 复合增长率为36%，市场呈现爆发式增长趋势，预计2027年中国AI 基础设施将增至6,008.1亿元。随着技术的不断进步和应用场景的 持续拓展，AI基础设施市场将持续为各行各业带来深刻变革。

AI基础设施未来五年增速将持续加快，主要在于其通用的适用性 和广泛的落地应用。随着大型模型和数据应用等产业的不断落地， AI基础设施在更多领域中的应用范围扩大，加速了整个AI市场的 发展。通过解决企业级AI能力建设项目，将AI能力赋予下一级企 业客户，实现对其产品的AI赋能，进而服务于消费者市场。企业 的市场规模和业务规模直接影响AI基础设施的增长速度，AI基础 设施市场空间将随之扩大。

3.中国AI基础设施行业发展趋势

未来5-10年内，中国AI基础设施将持续经历技术提升阶段，构建综合的学科体系。同时 智能企业将更注重应用场景的探索，逐步从单一技术标签转向软硬件解决方案，促进AI基 础设施产业升级。

人工智能基础设施技术的进一步发展要求在构建学科体系时融合基础理论与应用技 术。当前中国高校已开始建设人工智能学科，以“人工智能+”为主线，专注于应用学 科发展。然而，对于提升颠覆性创新话语权，基础理论的重要性不可忽视。尽管基 础理论的进展需要耗费较长的时间，然而这些理论却是实现技术突破的关键。因此， 在构建全面的学科体系时，平衡基础理论和应用技术的发展将成为实现颠覆性技术 突破的关键因素。

智能企业已不再将单项技术的准确性作为竞争焦点，而是进入了应用场景的全面探 索阶段，企业逐渐减弱了单一技术标签的特点，加速朝实际应用转化迈进，尤其是 人工智能技术服务企业出现了显著的变革。以旷视、商汤、科大讯飞为例，此类厂 商已将关注点从视觉、语音等技术转向了社会治理、供应链物流、生活消费等领域 的软硬件解决方案，从而催生了一系列开发框架和基础技术服务平台，如旷视的天 元项目和商汤的SenseParrots框架。 当前，领先的应用领域，如物流、零售和公共安全，正经历“跑马圈地”的竞争激化。 以实际行动为例，旷视发布了机器人仓储物流软件平台“河图2.0”，并计划与合作伙 伴合作投入20亿元，构建完善的机器人行业解决方案；商汤在城市级开放平台方舟 （SenseFoundry）方面不断取得进展，已经涵盖全国31个省市、近100个城市，总计 接入摄像头十万路；云从推出了“云从起云智慧Mall”运营平台，专注于助力商业地产 拥有者实现精细化运营决策。