AI芯片后续工作建议有哪些？

为进一步降低金融机构 AI 芯片应用成本、 实现金融业 AI 应用场景突破，需产业各方凝聚共识、发挥合力、 紧密协作，共同打造基于国产化 AI 芯片的完整应用生态体系， 本文提出以下六个工作方向，为下一步工作提供指引。

1.形成一批具有金融行业特色的应用系列标准

一是筑牢金融业 AI 芯片应用标准底座，围绕参考架构、应 用分类等进行基础共性标准研制。二是规范 AI 芯片应用的测试 方法、测试要求、测试评价等相关内容和过程，围绕 AI 芯片在 不同技术路线、应用场景下的性能、功耗、兼容性、利用率、异 构适配等方面编制测试标准，研究适合金融业的测试平台和工具。 三是围绕数据安全、隐私保护、算法可解释性、合规性等方面编 制安全保障标准。四是加强标准的宣贯解读、培训工作，推进标 准实施，促进标准化成果应用落地。 

2.推动一批金融行业普遍关注的课题攻关研究

通过面向金融机构、产业机构、科研院所等征集一批金融行 业普遍关注的研究课题开展联合攻关。重点围绕国产芯片适配验 证、异构芯片算力池化、AI 芯片与信息安全、基于国芯的场景化验证等方向，充分发挥行业协会、产业联盟的社会团体力量，组 织产学研用各方开展课题联合攻关。根据研究成果，建立相应的 产业示范性项目，在金融行业试验和推广，为更多金融机构提供 参考借鉴。沉淀相关研究和推广成果经验，并适时研究推进形成 具有行业共识的行业报告、白皮书等。

3.征集一批适宜开展适配验证的金融应用案例

面向金融机构，按照银行业、证券业、保险业及其他类别， 围绕金融开户、智能客服、信贷审核、金融反诈、量化交易、流 程自动化机器人、AI 双录等金融行业 AI 芯片应用的重点场景， 征集一批已自行或与芯片、算法公司等适配验证过的成熟应用案 例，或拟开展适配验证的应用案例，形成金融业 AI 芯片应用适 配验证案例集，展现行业应用潜力和示范作用的优秀经验，推动 产业快速发展。 

4.研发一批面向中小金融机构的易用产品服务

鼓励产业机构为中小金融机构开发模块化、可定制、安全合 规的 AI 方面产品服务，以功能简单易用、界面简洁明了、操作 直观友好、产品开箱即用为原则，使金融机构能以较低的成本、 较短的周期引进相关服务能力，提升中小金融机构的业务效率和 竞争力。产业机构建立迅速响应的支持团队，为金融机构提供后 续培训和支持服务，帮助中小金融机构顺利上手并充分利用产品 功能。持续与金融机构建立紧密合作关系，收集金融机构反馈和 需求，并及时进行产品优化升级。

5.制定一批可用性强的国产芯片产品服务目录

金融机构依托自身业务实际，各自开展芯片适配验证工作， 不仅适配工作繁杂，占用机构较多人力、物力以及算力资源，还 不能形成良好的行业适配经验，产生适配工作的孤岛效应。鼓励 和支持检测机构提供芯片测评服务，对芯片在不同场景下的应用 提供测试验证。基于金融机构主要应用的生物识别技术、OCR 识 别技术、智能客服、AI 双录、大模型训练和推理等推广 AI 能力 与国产芯片的适配效果，形成一批可用性强的国产 AI 芯片产品 目录，不仅有助于金融机构根据不同业务场景、不同技术路线来 选择合适的芯片产品，更能有效促进国产芯片在研发和应用两方 面的正向反馈和良性循环。

6.打造覆盖芯片应用全产业链的创新生态系统

一是邀请大型金融机构、有实力的 AI 算法公司专家，组建 专家团队和工作组，基于金融行业的适配验证工作，为金融机构 在国产化芯片适配、产品选型、AI 应用解决方案等方面提供咨询 工作。二是组织大型金融机构和 AI 芯片厂商、算力公司等开展 场景化落地验证工作。三是组织开展不同细分领域竞赛。例如， 围绕 AI 芯片计算性能、功耗和性能平衡、模型准确率和精度、 异构芯片适配能力、算法优化等方面开展竞赛，全方位提升 AI 芯片领域技术进步与金融行业创新应用。四是搭建产金对接平台， 针对 AI 芯片适配、异构芯片池化、大模型等主题建立技术对接 洽谈或应用展览活动，促进金融机构与产业机构合作和交流。