高通公司核心优势体现在哪？

以下介绍的是高通三大核心优势。

1.核心优势一：基带芯片是用来合成或者解码基带信号

基带芯片是用来合成即将发射的基带信号，或对接收到的基带信号进行解码。具体来说，发射时，把音频信号编译成用来发射的基 带码；接收时，把收到的基带码解译为音频信号。同时，也负责地址信息（手机号、网站地址）、文字信息（短讯文字、网站文 字）、图片信息的编译。其主要组件为处理器和内存。基带芯片可分为五个子块：CPU处理器、信道编码器、数字信号处理器、调制解调器和接口模块。CPU处理器对整个移动台进行控制和管理，包括定时控制、数字系统控制、射频控制、省电控制和人机接口控制等；信道编码器主要完成业务信息和控制信息的信道编码、加密等；数字信号处理器主要用作信道均衡和语音编码/解码；调制/解调器主要完成GSM系统所要求的高斯最小移频键控(GMSK)调制/解调方式； 接口部分包括模拟接口、数字接口以及人机接口三个子块。

2.核心优势二：高通高性能、低功耗计算能力全球领先

高通作为全球最大的无线半导体供应商，其芯片设计（尤其移动端芯片）能力出众，具有业界领先的高性能与低功耗。高通大部 分芯片直接从ARM购买IP，以此为基础进行相应修改，例如Kryo芯片以及骁龙芯片。Nanoreview公布的排名显示，以骁龙8为代表 的高通芯片处于行业前列。另一方面，为了进一步提升芯片性能并抢占市场份额，高通开始转向直接基于ARM指令集设计芯片， 开发定制内核。

ARM公司本身并不参与终端处理器芯片的制造和销售，而是通过向其它芯片厂商授权设计方案来获取收益。ARM是一种RISC MPU/MCU的体系 结构，是Advanced RISC Machine Limited公司提供的产品。Arm采用IP授权的商业模式，专注于IP设计，向其他芯片厂商收取技术授权费 用，同时也向芯片收取版税。 ARM的的IP核为了兼容前几代架构，在性能上做了妥协。随着新的ARM架构版本不断推出，ARM的IP核为了保证兼容性，不得不在性能上有所 取舍，因此，ARM指令集直接授权的芯片设计公司，例如苹果，设计出来的CPU芯片要优于直接基于ARM公版软核设计出来的芯片。

3.核心优势三：高性能低功耗AI能力，端侧丰富的AI软件栈

高通重视AI技术研发，广泛与实验室合作，提升公司AI能力。2007年起高通就开始基于脉冲神经元来做机器视觉和运动控制应用研究， 高通广泛与实验室展开合作，例如Facebook AI团队、腾讯AI Lab、谷歌云、索尼实验室等。高通还宣布成立高通AI研究院，在公司范围 内开展前沿人工智能基础研究。高通AI算法能力处于行业领先地位。据高通AI研究院，高通在模型量化、群等变卷积网络、on-device学 习、无线AI、联邦学习等八个领域处于行业第一，未来高通计划将追求离散最优化、神经推理、3D AI等领域的第一。高通推出AI Engine与AI Stack，用以整合公司的AI能力。AI Engine拥有业界较高的AI硬件性能，具有丰富的生态，而AI Stack更是将 手机、汽车、物联网设备、VR设备进行统一，整体从AI模型、硬件与软件着手，更好适配各种AI应用。

系统级硬件设计：Qualcomm的异构计算方案面向不同类型功能、基于不同类型数据、在不同计算精度水平上，可以支持大量卷积或 循环神经网络。AI Engine硬件：多核异构并行计算核心。①HEXAGON向量处理器：运行涉及向量数学的应用；②ADRENO GPU：运行对浮点精 度有要求的应用；③KRYO CPU：支持相对较少向量处理、非规则性数据结构和/或 复杂流程控制的应用；④SENSING HUB：双核AI处理器，常感摄像头。AI Engine专为在设备上快速高效地运行AI应用而设计，支持INT8、FP32、FP16 等数据格式。

软件方面：包括骁龙神经处理引擎NPE、Android NN和Hexagon NN。1）骁龙神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）可帮 助开发者节省神经网络运行的时间和工作量；2）Android NN API，让开发者能通过Android操作系统直接访问骁龙平台；3） Hexagon Neutral Network（NN）库让开发者可以直接将人工智能算法在Hexagon向量处理器上运行，优化机器学习运行效率。 2022年11月，高通发布了新一代旗舰骁龙8计算平台，搭载第八代AI引擎，性能相比之前全面提升。相较于上一代，Hexagon处理器 的AI性能提升4.35倍，对INT4精度的支持可将持续AI推理的每瓦性能提高60%，而上一代骁龙8 Gen1 AI算力达到27TOPS；Kryo CPU 性能提升35%，能效提升40%；Adreno 740 GPU的图形渲染速度提高了25%，算力达到2.1 TFLOPs（FP32）。