企业数据产权机制建立过程中有哪些难点？

下面是推动建立企业数据产权机制存在的一些难点。

在数字经济时代，数据成为越来越重要的生产要素。当下大量经由获取、交易而被企业主体掌握的数据，通过开放、共享、交易、携带与抓取等形式得以流通。然而，实践表明，我国企业数据产权机制建设在法律法规、合规抓取信息、数据垄断、专业人才供给及数据交易等方面存在待解决问题。

一是企业数据确权仍存在法律空白。为推动数据要素市场发展，相关政策陆续出台，《“十四五”大数据产业发展规划》提出，健全数据要素市场规则，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。近些年，《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全相关法律法规也陆续出台实施。但是，在数据确权、数据流通等环节，支撑性的法律法规基本处于空白状态。

二是违规抓取信息问题。包括企业超范围抓取信息、不正当手段获取信息等。数字经济时代，数据资源已成为市场主体的核心竞争力，部分市场主体为了获取更多的数据资源，通过实施不正当数据抓取行为，违法获取其他市场主体具有商业价值的数据资源的现象时有发生。2022 年，上海警方发现一互联网站售卖知名直播平台主播数据，据此循线深入侦查，侦破一起非法获取计算机信息系统数据并公开售卖获利的案件。2016 年，脉脉不当抓取微博用户信息，被判定脉脉构成对新浪微博的不正当竞争，赔偿新浪微博经济损失200万元。

三是数据垄断问题。互联网时代，平台在重塑社会生活的同时，也会通过垄断损害他人的合法权益，主要表现为“大数据杀熟”、排他性交易等。2016 年至2022 年，脸书、谷歌、亚马逊等互联网公司在欧盟受到的反垄断诉讼始终不断。在国内，尽管某些企业声称自己没有数据垄断，但中国人民银行科技司相关负责人曾在 2017 年6 月公开表示：“一些规模较大的机构通过开展综合业务，大量汇集信息流、资金流与产品流，加之基于网络的云存储技术使金融数据高度聚集，数据寡头已经产生。”

四是专业服务机构和专业人才储备与市场需求存在较大供需缺口。在我国，数据要素、数据确权是新生的事物。国内高校开展数据要素、数据确权人才培养的时间并不长，市面上具备数据要素、数据确认能力和经验的人才亦很少。这也造成数据确权、数据治理、资产评估、创新应用等方面缺乏自我造血能力，导致数据要素对于数字经济的赋能不足，并对我国数据经济发展造成了严峻的挑战。

五是企业数据场外交易量大，质量安全无法保证。目前，国内已经建立的各类数据要素交易市场超过30 家，但90%以上的国内数据交易却来自于“场外交易”，并且以实现数据控制权从 A 到 B 的转移作为主要的交易目的，这直接导致了数据交易的目的与场景不可控、数据交易标的质量无法保障、侵权与维权工作难以展开、数据交易价格与数据要素价值严重不匹配、数据资产配置滞后、交易后市场服务缺失、政府数字经济促进政策触达低等诸多问题，这也间接造成数据交易“黑灰色地带”多发且无法有效管理等问题。