各类因子分档表现如何?

各类因子分档表现如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/01/29 09:31

以下按照是否归一化及调仓频率进行分类,分别展示周度未归一化因子、周度归 一化因子、月度未归一化因子、月度归一化因子的分档表现。

1. 周度未归一化因子分档表现

对于周度未归一化因子,可以发现有6个因子的分档表现单调性较好,分别是 RJV_week、RJVP_week、SRJV_week、RLJV_week、RLJVP_week、SRLJV_week。

2. 周度归一化因子分档表现

对于周度归一化因子,7个因子的分档表现单调性较好,分别是RRJVP_week、 RSRJV_week、RRLJV_week、RRLJVP_week、RSRLJV_week、RRJVN_week 、 RRLJVN_week,其中前5个因子对应的未归一化因子分档表现单调性也较好。

3. 月度未归一化因子分档表现

月度未 归一 化跳跃 波动 因子的分 档 单调性普 遍 不明显 , 仅 SRJV_month、 SRLJV_month两因子相对较好。

4. 月度归一化因子分档表现

月度归一化因子的分档表现相比月度未归一化因子有所提升,其中RRJVP_month、 RRJVN_month、RSRJV_month、RSRLJV_month因子分组单调性较好。但整体而 言,月度归一化因子相比周度因子单调性仍有一定程度弱化。

 

 

参考报告

股票分析方法:基于股价跳跃模型的因子研究.pdf

股票分析方法:基于股价跳跃模型的因子研究。背景介绍:从描述股票价格变化的跳跃-扩散模型出发,学术界已从理论上证明已实现波动率可以较好地估计股价波动。但实证研究表明,已实现波动率对于资产收益率的预测能力有限,而从已实现波动率中分离出的跳跃波动分量或蕴含更多Alpha信息。研究内容:本篇报告从股价的跳跃—扩散模型相关研究出发,基于学界对跳跃波动因子的分解构建思路,在A股上综合构建了从方向和大小上拆分的13种跳跃波动类型因子及其对应归一化因子,并在日度指标基础上分别构建了周度和月度因子。本报告从IC和多空表现两个方面对这些因子进行了实证测试,最终筛选出4个绩优因子进行重点展示,并分析其I...

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