数据流通发展具有几点特点？

当前数据流通发展呈现四大特点。

1. 数据流通规则逐渐清晰

由于数据流通存在技术依赖、非标准化的特点，面向多元数据主 体和多样数据流转形态，参与流通的供需双方需要科学、可靠且共识的规则体系，才能建立信任。现阶段，从政策指引到应用实践，各方 均在积极探索建立健全数据流通规则。在政策指引方面，2022 年内发 布的一系列政策文件（如表 3）中均提出了建立数据流通规则的相关 内容。在实践探索方面，各地方、各行业、各类市场主体也在实践过 程中积极探索数据流通配套规则。例如，贵阳大数据交易所于 2022 年 5 月发布一系列数据交易规则，为交易主体权责划分提供依据，并 依据规则为数据产品、数据商、第三方数据服务中介机构等提供登记 凭证，以确认数据和主体具备进入市场交易的条件，探索解决市场主 体互信难的问题。

2. 流通参与热情高涨，供需对接向多行业扩展

随着数字化转型的不断深入和智能化水平的不断攀升，企业参与数据流通的热情空前高涨，数据流通的供需方从金融、互联网持续向 其他行业扩展。

金融、互联网行业的流通实践不断深化。金融行业中，风险控制 要求极为严格，各大金融机构以雄厚的资金实力做支撑，早已成为数 据要素市场的主要参与者。互联网行业中，许多头部企业已对外提供 众多数据接口或数据产品，以满足中小互联网企业或其他行业研发应 用、精准营销、智能服务等需求。调研显示，当前金融机构及大型互 联网企业普遍建立了统一的部门或团队管理外部数据，头部企业每年 的外部数据采购额已经达到了亿级规模。根据推算，仅银行及互联网 金融行业的外部数据采购额即可突破百亿规模。

其他各类传统行业也在不断探索参与数据流通。工业领域中，数 字化转型刚刚起步，还需经历产线内数据联动、工厂内数据协同、企 业内数据共享、企业间数据流通等多阶段探索。目前，国家工业互联 网大数据交易平台已处于内部测试阶段，着力解决工业企业数据流通 的难点，促进工业数据要素市场发展。此外，政务、气象、交通、医 疗等行业和场景的数据需求也逐步显现，相应公共数据的开放或企业 数据的供给获得更广泛的关注。

3. 安全流通技术重要性凸显

在合规要求日趋收紧的背景下，能够提供合规前提下充分挖掘数 据价值、促进数据流通的各类技术解决方案受到了业内的广泛关注。 数据脱敏与数据合成技术主要作用于数据流通的输入阶段，能够 有效降低原始数据中包含的隐私信息泄露风险。当前，脱敏技术从基于 SQL 脚本的人工脱敏，自动化、流程化的平台脱敏，逐渐走向了 应用机器学习等技术的智能化数据脱敏阶段。但是，目前该技术仍面 临降低数据价值、无法明确是否满足法律要求以及无法有效防止数据 复制和篡改等问题。数据合成技术仍处于初级探索阶段。在应用实践 方面，医疗、金融、通信领域的相关企业如 Illumina、J.P.Morgan、 Telefonica 等都引入了数据合成技术试图解决数据隐私问题。

隐私计算作用在数据流通的输入、计算、输出阶段，实现了全流 程的数据“可用不可见”、“可控可计量”。现阶段，隐私计算已成 为最有希望解决数据安全流通问题的关键技术。全球知名咨询机构 Gartner 已连续两年将隐私计算（其称隐私增强计算）列为了重要战 略科技趋势。根据中国信通院调研显示，自 2018 年以来，包括综合 科技、大数据、金融科技、人工智能、区块链、云服务、信息安全等 类型的企业纷纷入局隐私计算赛道，累计孵化出 100 余款产品，广泛 应用于金融、通信、互联网、医疗、政务等领域。

区块链为数据流通中的验证、追溯、审计提供了有效保障。将区 块链与其他各类数据安全流通技术相结合，能够为数据溯源、交易存 证、数据侵权举证等数据市场化等问题提供可行的解决方案，实现数 据流通全流程可验证、可追溯、可审计，并为进一步建设高效、高安 全和高流动性的数据要素市场打下基础。

4. 数据流通产品形态逐渐向个性化定制方向转变

随着各行业企业逐渐对业务进行数智化升级和改造，数据应用的 场景不断丰富，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变。数据提供方趋向以数据需求作为入口与 市场和用户接触，根据需方企业的个性化需求提供针对性更强的解决 方案，反向带动数据流通的活力。以最早挂牌新三板的数据源服务提 供商数据堂为例，其商业模式可以概括为两个方面，一是大数据交易 平台，二是面向 B 端客户提供定制化数据源服务。再如科创信息、百 融云创、神州泰岳等我国大数据服务领域的头部上市企业，无一不是 通过提供定制化服务快速占领细分领域市场，根据现实场景构建适合 企业自身的大数据体系。