数据资产运营管理内容有哪些?

数据资产运营管理内容有哪些?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/01/03 11:14

数据资产运营管理包括但不限于 以下三部分主要内容。

数据资产全生命周期运营:即对数据资产进行持续和规范化的识别、维护、 监测和评价,意在打造“保质、保鲜”的数据供给能力。其中,数据资产识别是 对数据资产在新增与变更上线前进行的识别和信息收集工作,维护是对资产进行 登记、变更、及对资产分类和属性信息等的维护,监测是通过设计和收集多项数 据资产监测指标以分析数据质量问题,评价是对数据资产价值进行的量化评估。 数据资产梳理并非一次性工作,必须随着业务建设、平台建设、应用建设等持续 进行内容的更新,才能有效服务业务人员与数字化场景。

数据资产权限与安全管理体系:是秉承国家与金融行业监管对于数据安全管 理的要求,在企业内部建立的一套完善、合规的数据资产流通与共享机制,是数 据资产在企业内部得以共享和流通的安全合规保障。通常而言,数据资产权限与 安全管理体系贯穿数据资产从上线到下线的包括识别、登记和服务各个环节,涵 盖数据资产确权、分级分类、使用权限与安全管理四部分内容。建立安全合规的 数据资产权限管理基线,是促进形成数据资产内部良性的共享生态,彻底打破传 统机制下的“数据孤岛”壁垒的必经之路。

数据资产价值评价体系:即对数据资产的价值进行量化评价,是实现价值驱 动的数据资产运营的核心内容。数据资产的价值密度与大小不同,随着数字化转 型、数据应用的持续建设,企业应当建立一套统一的数据资产价值衡量机制,以 对企业内在数字化转型、数据应用建设领域的投入与回报进行客观衡量在业界已 形成共识,但对于如何评估数据资产价值,业界当前仍处在初步探索阶段,尚无 公允的估值方法。同时,数据资产评价工作应由全行包括决策者、管理者和使用 者在内的各级人员共同参与执行,并共享建设成果,以最终达到提升数据应用效 率,促进数据资产的保质增值与流通,实现数据资产最优配置与发挥最大价值的 目标。

参考报告

数据要素视角下的数据资产化研究报告.pdf

数据要素视角下的数据资产化研究报告。新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展,全球经济正处在一个前所未有的变轨期。数据越来越成为链接服务国内大循环和国内国际双循环的引领型、功能型、关键型要素。

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