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由匿名用户编辑于2023/01/05 09:02
语音识别产品的重要输出形态，分为实时与非实时语音转写。
语音识别产品早期主要是语音听写，即用户说一句、机器识别一句；后来发展成语音转写，更聚焦于人人交流场景。智能 语音转写是可以支持长音视频的语音转文字服务，分为实时语音转写与非实时语音转写，可为信息处理和数据挖掘提供基 础。
实时语音转写：实时语音转写（流式上传-同步获取）：实 时语音转写可将不限时长的音频流实时识 别为文字，并返回带有时间戳的文字流； 可用于直播实时字幕、实时会议记录；也 可配合机器翻译，实现同传功能。
非实时语音转写：非实时语音转写（已录制音频文件 上传-异步获取）：非实时语音转 写将长段音频数据转换成文本数据。 可用于影视字幕制作、会议访谈记 录转写、智能客服录音质检等场景。
参考报告
智能语音转写行业研究报告：释放数字生产力，留存探索语音内容.pdf
智能语音转写行业研究报告：释放数字生产力，留存探索语音内容。在工具不发达的年代，会议记录主要依靠人力完成，以多人合作的分工形式提升记录效率。后随着记录工具不断升级和专业培训，人工转写的效率也在不断提升，专业速录师可依靠速录机完成会议等场景的转写需求，但成本较高。后随着互联网及人工智能技术的不断发展，智能语音转写产品应运而生。尤其在2011年，大量研究人员转向深度学习在智能语音领域的研究，利用大数据、机器学习和大算力“三驾马车”，让语音识别的识别准确度再一次得到明显提升，智能语音技术迎来落地应用的发展期。”工欲善其事，必先利其器“，智能化的语音转写...
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