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智能语音技术展望分析
- 提问时间：2023/06/14
- 浏览量：156
- 提问者：匿名用户
[1个回答]在需求的驱动下，随着人工智能技术的不断发展、硬件基础设施不断进步，语音技术的基础性能必将持续增强，加速其在更多领域的商业化应用。1.多模语音交互达到“类人”水平语音技术是泛在计算范畴最成熟的技术之一，可以将计算融入我们的日常生活。泛在计算是一种嵌入了多种感知的计算设备，并能根据情景来识别人的身体姿态、生理状态、手势、语音等，进而判断人的意图，并做出相应反应的具有适应性的数字环境。在真实复杂场景下，语音、文本、图像和视频这些模态往往同时存在，靠单一模态的技术往往不能达到和人类交互能力同等的体验，综合利用语音、文本和图像中的信息，才可以让机器更好地知道“我在哪里...
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智能语音技术发展历史介绍
- 提问时间：2023/06/14
- 浏览量：367
- 提问者：匿名用户
[1个回答]对语音技术的研究可追溯至上世纪50年代。受限于计算机能力和信号处理技术水平，早期学者们对语音技术的研究主要聚焦在声学语音学方面，开发的识别系统可用来识别通过模拟装置产生的在频谱上具有共振峰特性的不同元音。1952年贝尔实验室研发出第一个特定人数字识别系统Audery，该系统可以识别英文发音的10个阿拉伯数字0~9，对熟人发音的识别准确率达到90%以上，对陌生人则偏低。1962年IBM推出Shoebox系统，可以识别和理解16个英文单词，以及对10个数字进行加减运算的语音指令。1972年，CMU发布了针对孤立词语以及简单句式的语音识别系统Harpy，该系统能够识别1011个单词，使大词汇量、孤立...
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智能语音转写行业发展趋势有哪些？
- 提问时间：2023/01/05
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我将从以下几方面来介绍智能语音转写行业发展趋势。1.技术趋势应用价值提升仍受技术掣肘，转写场景有望进一步泛化当下语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境，在常见语种、标准口音、安静环境下的语音识别情况已达到了可规模化应用状态。但现实应用场景随机性极高，面对“混合语种”“嘈杂环境”下的“多人”“交互”“重叠”等多重因素交织的复杂语音场景，语音技术尚未能很好地处理这些问题。如今，语音转写应用多限制在办公会议、视频直播等部分较为理想环境下的固定场景，下一代语音识别技术的突破创新...
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智能语音转写SaaS产品特点是什么？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：151
- 提问者：匿名用户
[1个回答]高便捷性、开箱即用、按需使用、快速响应及多场景优化。1）基于SaaS的语音转写服务产品通过将音频文件上传至云端，由云端转写引擎进行识别、转写、纠错，完成实时或非实时的语音转写输出。终端用户可以在网页或者APP上获取结果，还可对结果进行编辑、分享、导出等操作。语音转写服务厂商通过多领域的语音转写模型优化和行业词库，迭代更新以提升不同应用场景下的转写准确率，服务多类型客户。随着云计算技术发展，目前云端算力和网络环境比较稳定，SaaS转写产品的转写准确率和效率与私有化部署解决方案的用户感知度差距不是特别显著。高便捷性、较低成本等优势使语音转写SaaS产品拥有庞大的终端消费群体。2）且SaaS形式的转...
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智能语音转写赛道的玩家可分为几种类型？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：306
- 提问者：匿名用户
[1个回答]根据参与厂商的市场立足点划分，智能语音转写赛道的玩家可分为语音技术厂商、云服务厂商与专业转写及翻译服务商。1.以细分领域切入传统转写或翻译服务商，持续积累垂直转写需求客群，顺应智能转写技术发展，切入细分领域，提供人机耦合的优化产品服务。2.以产品生态切入依附公司产品生态，见长于平台化能力，在办公、泛娱乐、教育等场景搭配软硬件产品输出转写能力，一般分为对内与对外服务。3.以语音技术切入强于语音识别能力，为客户提供语音转写接口、SaaS产品及全套解决方案等多样化转写产品形式。 除软件服务外，硬件设备是触达用户的核心端口，部分语音技术厂商选择从AIoT领域切入，依托于智能耳机、智能录音笔、...
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未来智能语音转写的行业规模将达到多少？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：363
- 提问者：匿名用户
[1个回答]需求活力持续注入，预计2026年市场规模达38亿。目前，智能转写产品率先在办公会议、传媒音视频、会展交流等领域展开应用，用户接受度日益成熟。据艾瑞研究院统计测算，2021年中国智能语音转写市场规模已约为10亿元。未来，随着智能转写的技术突破、功能丰富及场景泛化，智能转写市场规模将加速上扬。此外，转写产品可结合NLP、知识图谱技术在单纯转写内容的基础上升级为分析策略的输出层级，释放更多价值势能，预计2026年中国智能语音转写行业市场规模将达到38亿元，2021-2026五年CAGR=30.7%。
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智能语音转写的市场环境如何？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：161
- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来简单分析一下智能语音转写的市场环境。1.会展双线融合举办不断提升，SaaS转写产品需求走高在2020年以前，会展行业多在线下举行。面对国际语言的交流环境，会展行业的字幕转写产品大多采用线下人机耦合的服务模式，即专业的语音转写服务团队与硬件机器设备相结合，为会展交流提供字幕上屏、多语种同传等的现场会议服务。而在疫情多点散发的情况下，会展活动的举办面临很多不确定性因素。根据中国会展主办机构数字化调研报告显示，2021年，疫情导致各类会展活动取消、延期、异地举办，会展活动选择线上线下相结合模式举办成为常态。字幕转写产品形态也由原来线下的人机耦合形式逐渐倾向于线上SaaS服务形式，并可配合线上人工...
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智能语音转写的发展驱力有哪些？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：98
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于智能语音转写的发展驱力的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.可化解人工成本走高与质量要求提升的发展矛盾近十年来，中国人口增势放缓，劳动人口红利见顶，供应结构性短缺致使企业人力用工成本不断攀升。根据国家统计局数据，2020年中国租赁和商务服务业城镇单位就业人员平均工资已达到92924元，相比十年前涨幅已达到1.35倍。人工转写成本的大幅上涨为转写行业带来更多价格压力。此外，随着转写场景的泛化升级，转写需求渗透到各行各业，转写内容专业度也不断提升，具备行业背景知识的转写译员更成为市场供给侧的稀缺人力资源，且转写交付水平存在不稳定性，与个人服务能力高度挂钩。在此发展背...
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智能语音转写的价值意义是什么？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：227
- 提问者：匿名用户
[1个回答]智能语音转写产品在助力转写人力基础上，可满足更多潜在、可被优化的转写场景需求。1.优化传统转写人力服务传统人工转写费时费力，且转写质量与个人能力高度挂钩，可借力智能转写产品提高存量市场的转写服务渗透率。2.满足更多潜在可被优化需求本身场景存在潜在转写需求，但人力实现需要高成本或原本人力难以做到，而智能转写产品可开发该类潜在增量市场，释放更多产值规模。
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什么是智能语音转写？其分类有哪些？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：286
- 提问者：匿名用户
[1个回答]语音识别产品的重要输出形态，分为实时与非实时语音转写。语音识别产品早期主要是语音听写，即用户说一句、机器识别一句；后来发展成语音转写，更聚焦于人人交流场景。智能语音转写是可以支持长音视频的语音转文字服务，分为实时语音转写与非实时语音转写，可为信息处理和数据挖掘提供基础。实时语音转写：实时语音转写（流式上传-同步获取）：实时语音转写可将不限时长的音频流实时识别为文字，并返回带有时间戳的文字流；可用于直播实时字幕、实时会议记录；也可配合机器翻译，实现同传功能。非实时语音转写：非实时语音转写（已录制音频文件上传-异步获取）：非实时语音转写将长段音频数据转换成文本数据。可用于影视字幕制作、会议访谈记录...
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如何看待智能语音产业的产品成熟度？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：136
- 提问者：匿名用户
[1个回答]语音识别相关产品多已进入稳步上升期。人类对机器语音识别的探索始于20世纪50年代，迄今已逾70年。2016年，在深度神经网络的帮助下，机器语音识别准确率第一次达到人类水平，意味着智能语音技术落地期到来。后随着近场语音识别准确率提升、远场语音识别和唤醒发展、全双工语音交互出现、基于NLP的对话和问答能力逐渐成熟、知识图谱技术助力对话引擎以及针对实际应用中的算法优化，智能语音技术的落地可用性不断突破。但其背后涉及的声学研究、模式识别研究、通用NLP研究及垂直场景的深度语义理解等还未成熟到拼成一个没有明显短板的“木桶”。因此尽管部分智能语音产品如语音助手、语音转写、智能客服等...
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2022年智能语音产业的市场规模达到多少？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：203
- 提问者：匿名用户
[1个回答]2022年智能语音市场规模达215亿元，产业规模持续走高。近年来，我国人工智能产业维持稳步增长态势；其中，智能语音产业基于语音识别等算法模型突破、优质数据集积累和丰富的下游应用场景创新，已进入规模化深耕阶段。我国头部智能语音企业、大型互联网企业等纷纷以“开放平台+垂直赛道”的发展模式，一方面通过语音开放平台为各行业开发者提供智能语音技术支撑，协作场景与产品创新，助力产业规模增长；另一方面凭借各自在消费硬件、协同办公、视频直播等领域的行业理解与用户生态，持续拓展智能车载、娱乐传媒、协同办公、智慧医疗、在线教育、智能家居等垂直行业赛道，以语音为信息的出入口，构建泛语音产业生...
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智能语音产业具有怎样的宏观背景？
- 提问时间：2023/01/05
- 浏览量：196
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数字信息输入输出的重要载体，人工智能产业落地“先锋军”。智能语音技术指通过声音信号的前端处理、语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等技术形成完整的人机语音交互流程，是实现人与机器交流的纽带，也是数字信息输入与输出的重要载体。近年来，智能语音技术与互联网、企业服务、消费硬件、传媒、医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新，创造产业经济价值、繁荣产业生态。智能语音产业的迅速发展促进了我国数字经济发展、提高了社会治理的智能化水平、推动了我国人工智能技术创新的战略突破。作为人工智能产业落地的“先锋军”，智能...
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