英伟达生态的建立主要得益于什么原因？

在英伟达领跑 GPU 市场的过程中，生态的建设也是不可缺少的一环。具体 来看，我们认为英伟达生态的建立，主要应当归功于以下两方面原因：

（1）通过统一的计算平台 CUDA，构建开发者生态。CUDA 的存在使得开发者使用 GPU 进行通用计算的难度大幅降低，使得开发者可以相对简单有效地对英伟达 GPU 芯片进 行编程。2006 年 CUDA 推出后，英伟达承担巨大成本压力，坚持使其成为所有 GPU 芯 片的统一计算平台，而其竞争对手 AMD 经过重重考虑选择应用开源计算框架 OpenCL， 其开源属性决定其在效率上落后于 CUDA。经过多年培育，目前英伟达基于 CUDA 平 台已培育近 180 万开发者，2020 年新增超过 50 个 SDK，GPU 开发者生态正在蓬勃发 展。

毋庸置疑，CUDA 是迄今为止最发达、最广泛的生态系统，也是深度学习库最有力的支 持。随着人工智能领域的蓬勃发展，GPU 和 CUDA 被从业者视为标配，使用 GPU 做 加速计算已成为行业主流。虽然英伟达 GPU 本身硬件平台的算力卓越，但其强大的 CUDA 软件生态才是推升 GPU 计算生态普及的关键力量，其帮助英伟达成为 AI 产业 目前最大受益者，GPU 生态效应使得英伟达处于领先地位。

（2）与此同时，英伟达自身也在不遗余力的进行配套软硬件研发，持续丰富各类 GPU 应用场景。目前英伟达构建了四层技术栈：硬件、系统软件、软件平台、应用框架，同 时针对不同场景（如医疗、智能机器人等）都有相关硬件和软件平台的开发，英伟达自 身就是 GPU 应用生态的核心开发者。