德勤-2022技术趋势

我来简单概括一下《德勤-2022技术趋势》这篇报告的内容，以下是报告的一部分内容，更多内容请参考原报告。

1.数据跨界共享更便捷

诸多新技术致力于在保护 隐私的同时，简化组织内 和组织间的数据共享机 制。越来越多的组织开始 借助大量以前没有权限获 取的外部数据，不断挖掘 自身敏感数据的价值，从 而实现企业增长。这将带 来全新的数据驱动机遇。 实际上，在同一个生态系 统或价值链内的安全数据共享，将催生新的商业模式和产品。例 如，新冠肺炎疫情刚刚爆发时，很多平台共享了临床数据。研究 人员、医疗机构和药企通过共享平台汇集临床医疗数据，加快了 治疗方法和疫苗的研发。而且，这些数据共享协议还帮助药企、 政府机构、医院和药店协同行动，大范围地执行疫苗接种计划， 在保护知识产权的同时确保效率和安全。

2.云走向行业垂直化

数字化转型的重心已经从满 足任何行业组织的IT需求， 转变为满足具体行业甚至细 分行业的特殊战略和运营 需求。超大规模云服务商和 SaaS（软件即服务）供应商 正与全球系统集成商和客户 合作，提供模块化的、行业 垂直的商业服务与加速器， 这些服务和加速器易于被采 用和部署，从而帮助组织打造自身独特的竞争优势。随着这种趋 势越来越明显，部署应用程序的过程将从创造（create）变成组装 （assembly）——这种转变可能会令整个价值栈重新排序。业务 流程将成为需要购买的战略商品，使组织可以将宝贵的发展资源集 中在战略和竞争差异化的关键领域。

3.区块链：商业化应用启程

新潮的加密数字货币和不 可伪造的代币（NFTs） 总 是占据媒体头条，激发公 众想象。不过，这些技术和 其他区块链和分布式账本 技术（DLTs) 也在企业中掀 起波澜。事实上，区块链和 DLT 平台已经走出了技术 成熟度曲线的低谷期，正转 化为实际生产力。它们从根 本上改变了跨组织开展业务的性质，帮助公司重新思考创建和管 理身份、数据、品牌、来源、专业认证、版权等有形资产和数字资 产的方式。技术的进步和新监管标准的制定，特别是在非公共网 络和平台上的技术和标准，促使金融服务机构以外的企业采用区 块链和 DLT 技术。随着企业对区块链和 DLT 的适应，各行各业 的创造性应用案例纷纷涌现。成熟的行业领袖努力扩大投资组合 并创造新的价值流，而初创企业则致力于挖掘振奋人心的新商业 模式。

4.IT 的自我颠覆： 自动化技术的规模化应用

技术日益复杂，用户对 稳定性和可用性的期望 日益高涨，促使部分企 业CIO对所在IT 组织进 行大刀阔斧的改革。他 们怎么做呢？他们借鉴 了云服务供应商的经 验。他们识别重复的人 工流程，并综合运用工 程、自动化和自助服务。 这样可以缩短时间，加快价值传递，全面提高 IT 技术的有效 性和稳定性。这种自我颠覆式的自动化预示了一个巨大的、但 仍未被充分认识到的机遇。以前的技术趋势，如 NoOps、零 信任和 DevSecOps 拥有一个共同的主题，即将整个组织代 码化。从人工管理向工程和自动化迁移，组织可以更有效地管 理复杂系统，并通过提高可用性和弹性来改善客户体验。

5.网络人工智能： 有效防御

由于检测网络攻击涉及的 庞大数据、复杂性和高难 度等问题，安全团队可能很 快就不堪重负。企业面临的 攻击呈指数增长。5G 覆盖 越来越广，联网设备也越来 越多，更多企业转向远程办 公，因此第三方攻击也变得 更加致命。人工智能这时候 就派上用场了。网络人工智能作为一种加速器，不仅能够帮助组织 以比攻击者更快的速度进行响应，还能够提前预判网络攻击，并 采取相关防御措施。人工智能可以扩展至新的应用范围，例如用 来提升数据分析速度、识别异常、检测威胁。这些新兴的人工智 能技术可以帮助分析师专注于预防和补救，并形成更积极、更有 弹性的安全态势。而且，如果整个企业都应用了人工智能技术，它 也可以用来协助保护宝贵的人工智能资源，阻止人工智能驱动的 攻击。

6.技术堆栈实体化延伸

随着“智能设备”大规模 应用以及作业自动化程度 的提高，IT 覆盖范围日益 扩大，超越了笔记本电脑 和手机的范畴。CIO们现 在必须考虑如何连接、管 理、维护各种各样核心业 务资产并保障它们的安 全，例如智慧工厂设备、 自动烹饪机器人、检查用 无人机、健康监测仪等。由于停机可能危及企业或生命，不断 演变的实体技术堆栈中的设备对系统正常运行时间和弹性的要 求是最高的。同时，可能需要一种新的设备治理和监督方法，来 帮助 IT 应对不熟悉的标准、监管机构以及责任和道德问题。最 后，CIO可能需要考虑如何招募所需技术人才和重新培养现有员 工的问题。