智慧物流园区的运营能力体系由几个部分构建组成？

以下是关于智慧物流园区运营能力体系的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。

1.智能运营中心

智能运营中心（IOC）是园区实施科技运营的核心载体。 智能运营中心平滑接入园区的所有业务系统、智能化系统，综合展示了园区的实时运营情况， 为园区管理提供了科学决策依据，在突发事件发生时可以实时报警，快速响应并进行指挥调度，总 体提高园区管理效率和治理水平。

智能运营中心的驾驶舱将智慧园区实时采集的各类园区运营数据，经大数据引擎清洗、统计、 分析后，以生动的三维模型和二维图表等形式呈现“一张图”（数字孪生园区），为园区管理者及时、 动态、直观地掌握整体运营管理情况提供了便利。在运营管理平台上可以呈现园区概览、车辆流量、 访客情况、园区安防、设施设备动态、仓储情况、月台情况、物业管理、园区招商、园区评估等模块信 息，解决了系统独立运营难以统筹运营的问题。另外，通过对重要管理内容进行专题分析，可以给出 趋势预判，便于管理者提早作出防范处置。

智慧物流园区采用“1+N”协同管理体系，依托一个智能运营中心，将分布在全球各市场区域、 呈网络化结构的N个物流园区联通起来，将N个不同的多源智能化系统平台数据融合对接，实现对 管辖的所有物流园区“实时可管、趋势可查、数据可视、统一可控”。

2.物联网平台

物联网平台通过赋予园区万物互联能力从而支撑智能运营中枢。 智慧园区物联网平台作为园区物联网场景的基础性平台，通过物联网技术采集智能感知设备的实时数 据，获取园区的实时运行状态，为上层业务系统提供现场数据。

物联网平台的核心功能是：统一与园区IoT设备通信、收集数据；统一建立物模型、管理IoT设备；统一处理 物数据、提供便捷的物数据展示。基于物联网平台可实现对园区建筑、设施设备、物流车辆、人员、消防、能耗、安 防、托盘、AGV、机器人等的高效运营。

3.大数据平台

大数据平台通过赋予园区数字化能力从而驱动智能运营中枢。 智慧园区大数据平台提供了一站式数据应用解决方案，涵盖了数据接入、数据加密、权限管 控、数据处理/计算、查询分析、数据报表等数据应用场景。通过大数据分析和数据挖掘，寻找运营管 理数据的内在相关性，以数据建模等方式给出预测，支撑决策。

园区的海量业务数据包括：园区车辆、园区人员、园区视频、园区资产管理、工单管理、OA办 公、供应商库、托盘租赁、园区共享仓储、招商租赁等。

经数据治理后，可提供的数据服务包括：园区运营数据专题分析服务、园区管理数据分析及数 据挖掘服务（含趋势预测）、园区大数据分析结果图形化展示、园区数据共享及交易服务等。

4.运维平台

运维平台通过赋予园区运维能力从而保障智慧中枢高效运行。 智慧园区运维平台在园区建设和运营阶段，对各个子系统运行状态进行实时监控并优化，提 高系统的稳定性。

为确保智慧园区建设稳步推进，对实施过程及上线后的运营状态做到集中、主动管控，包括 硬件监控、软件监控、业务事件监控等，建立运维管理体系，辅以运维知识库、预案库、供应商库，以 及系统/平台技术供应商的运维技术支持和及时响应，保障智慧物流园区所有软硬件正常运作，防 范系统安全风险，实现常态化科技运营后台保障。

5.人工智能引擎

人工智能引擎通过赋予园区智慧性从而打造智能运营中枢。 1）通过IoT收集到的数据、数据治理后得到的结构化数据帮助园区管理进行思考和决策，构建 知识图谱、机器学习模型，实现对整个园区进行全局实时分析，自动调配园区资源，修正园区运行中 出现的问题，让智慧园区最终可以实现智慧管理，与管理者、客户、访客实现良性互动。

2）基于人工智能AI视觉引擎，通过对视频图像的深度分析，辅助管理人员对物流现场进行管 控，提高管理能级。包括出入园管理、月台可视化管理、园区管理、仓储库内管理等。

为确保智慧园区建设稳步推进，对实施过程及上线后的运营状态做到集中、主动管控，包括硬 件监控、软件监控、业务事件监控等，建立运维管理体系，辅以运维知识库、预案库、供应商库，以及 系统/平台技术供应商的运维技术支持和及时响应，保障智慧物流园区所有软硬件正常运作，防范 系统安全风险，实现常态化科技运营后台保障。

3）以智能机器人为代表的人工智能在物流园区落地应用。从岗位需求入手，分析拆解岗位职 责、工作要求、任务动作，将重复、高频、劳动密集型、危险性高的部分工作通过机器人来完成，将机 器人和从业人员同岗工作、排班调度，通过机器人辅助或部分代替人工作的“人机协作”创新模式， 来减轻和释放从业人员的部分工作量，从而达到部分解放劳动力，提高园区运行效率的目的。包括 门岗服务机器人、安保巡逻机器人、清洁机器人等在物流园区内全面应用。