未来智慧物流园区对新技术应用及新模式催生展望有哪些？

以下内容是未来智慧物流园区对新技术应用及新模式催生展望分析。

1.基于5G实现的AR增强现实物流应用

增强现实技术（AR）能够将虚拟信息投射到真实世界，然后将真实的世界和虚拟的世界进 行相互重叠，形成一个多元化的信息场景。我们可以展望物流行业中的增强现实应用，包括AR仓 储、AR运输、AR配送、AR装载、AR看仓等，工作人员可以通过AR眼镜看到物流运输车辆信息、进出 园区人员信息、物流订单信息、客户信息、环境信息、配送路线导航信息、货物装载顺序及装载位置 信息等，虚拟信息得以在现实中可视化展现。同时，在物流园区中应用AR技术可以降低人员培训成 本，员工能够快速掌握仓库作业全流程，并基于AR设备进行远程协作；甚至在全自动化物流环境 下，机器人可以利用AR技术完成视觉部分的工作。目前，AR技术尚未大量在商用中推广，主要原因 是现有通信技术的带宽无法支撑AR商业运用，而随着5G等通信技术发展，将助力AR这种高效能视 觉应用的广泛商业运用。

2.基于区块链技术的物流安全维护应用

尽管智慧物流园区发展迅速，但依然存在一些问题没有解决，例如效率低、丢包爆仓现象、错 领误领、信息泄露、资源利用率低、园区进出安全管理问题、危化品运输安全管理问题等。而区块链 技术能够真实可靠地记录和传递物流过程产生的资金信息和产品信息以及物流位置信息，在一定 程度上缓解以上问题。由于区块链技术所记载的资产不可更改、不可伪造，可以帮助实现物流货品 资产化，即每个货品在链上有唯一标识，通过标识可以追踪货品实时的具体信息，使得货品变得可 追溯、可证伪并且信息不可篡改。物流供应链成员通过智能合约将物流信息和用户信息记录在区块 链中，设计加密机制来保证供应链信息的机密性和抗篡改性，由此，智能合约将隐私保护、自动化带 入物流安全体系，使得园区的物流过程变得透明化，提升了物流供应链中数据的真实性和可信性。 同时，区块链上的数据可被海关、口岸办、检验检疫局德国监管机构利用，进行实时监控、电子签章、 港口作业调度、事故原因追溯、运输责任认定等。未来，区块链技术将可维护整个物流关系产业链的 安全，推进行业进阶发展。

3.基于5G和边缘计算技术的物流通信节点应用

物流应用场景中，很多节点都是边缘通信节点，例如物流运输的车辆、物流智能终端、物流仓 储智能终端、嵌入式物流节点等等。移动边缘计算与传统云计算不同，不是将计算任务直接发布到 集中式云计算平台，而是在用户的边缘侧使用计算资源，优点是降低多余计算和数据传输带来的资 源损耗。5G使得所有移动节点能够将数据的计算、存储、缓存等置于终端的网络边缘，然后边缘服务器再负责和远程数据云计算通信进行数据同步。分布式的移动云边缘计算方案使得物流数据计 算平台不再担任集中管理角色，而是利用边缘服务器完成与其较近节点的计算和数据存储等操作， 使得计算更加高效。在5G的作用下，任意一个物流节点都能将产生的数据上传云端数据库并及时 更新，无论是下游的物流企业还是上游的电商企业，还是物流园区和第三方物流企业，都既是数据 的产生者，也是数据的搬运者，更是数据的得益者。

4.基于AI的物流仓储应用

据中信证券研究部的估算，到2022年，全球仓储和物流机器人出货量将达到100万个，全球仓 储和物流机器人市场规模将达到300亿美元。目前行业中已经有很多智能机器人设备被用于仓储 环节中，实现自动化物流分拣、自动化物品传输以及自动化出入库等，在人工智能技术的推进下，物 流仓储环节可以在未来实现全面的自动化。例如，通过人工智能技术进行仓库选址优化，根据现实 条件的种种约束等参数进行建模，以最优解的形式给出选址方案，降本增效；通过人工智能实现智 能分拣，根据物品的派送信息进行分类然后利用机器人自动分拣；人工智能可以实现仓储的库存管 理，可以分析历史消费数据，建立相关模型对数据进行解释，动态调整库存水平，保证企业存货取货 通道的有序性；以人工智能提高仓储环境下货物运输的性能，设计运输机器人的行驶路径，利用智 能启发算法根据实际仓储环境自动将货物入库上架等。

5.知识图谱应用

知识图谱技术对于智慧园区建设及其相关应用能力的提升十分重要。作为底层AI技术之一， 知识图谱能够提供一个根据治理协议共享数据的统一框架，基于开放标准，并利用数据之间的关系 进行业务和运营的优化，使用同源分类法和词汇表来描述园区中所有部门通用术语的数据，将各种 不同来源的数据能够在一个全面的、可查询的语义图上链接在一起，以展示关系中的相关点。

通过知识图谱技术，可将物流园区中收集到的数据，如园区管理中的行政管理、公共安全管 理、服务保障、资源管理等数据进行数据重组和深加工，提取出数据关系、属性等，形成新的数据结 构，建成易于人类组织、管理和利用的动态知识库，最终为园区中的客户应用、政府办公、领导决策 提供强劲支撑。

知识图谱技术虽然只是大数据的存储架构提升，并不是像大数据、人工智能这样的可以划时 代的技术，但是基于知识图谱的数据结构，在涉及关系等方面的智能检索时速度比一般大数据结构 要快几百倍，很多人工智能的数学模型只有在知识图谱的数据架构上才能运行，基于知识图谱的“ 数字城市”把数据之间的关系和数据一起存储，可以通过和各种算法模型配合，形成真正的“城市智 脑”。可以说，知识图谱是大数据走向人工智能的阶梯，知识图谱技术也许就是智慧城市的下一个制 高点。

6.开放共享智慧仓应用

随着共享经济的概念演进，在物流行业领域，共享仓储是一大模式创新热点。基于自身仓储条件，物流园区正面向客户提供一种开放共享智慧仓模式，让仓储服务像云计算一样，弹性、共享、动 态计费，提高资源利用效率从而创造更多经济价值。

针对大客户，提供智慧专属仓服务，量身定制，独立管理，固定+流量计费；针对中小客户，提供 智慧共享仓，“云共享”仓库空间，动态计费。有了智慧共享仓，大中小客户均可体验到高端仓储带来 的科技福利，智慧仓储的门槛进步一降低。

7.无人驾驶技术应用

未来的智慧物流将是打通从港口到运输到园区，解决端到端智能化的高自动化物流一体化解 决方案，将是一个以自动引导运输车、5G智能集卡、5G网联无人车、车路协同系统、高精度地图为一 体的未来物流运输场景。 港口阶段，采用5G无人水平运输，以AGV自动导引车、无人驾驶集卡实现自动化码头运输。 运输阶段，以5G智慧高速配合车路协同智能网联汽车系统，完成在起点和终点之间无人驾驶 运输。 园区阶段，无缝对接无人驾驶运输车在园区内的运输、装卸作业。

8.工业互联网的融合应用

随着工业互联网在工业制造领域的全链条深入发展，必将形成工业互联网与物流领域的深度 融合应用，例如工业互联网标识解析技术和基于物联网、云计算等智慧物流技术装备的应用；建设 物流行业工业互联网平台实现采购、生产、流通等上下游环节信息实时采集和互联共享，物流业上 云上平台，推动提高生产制造和物流一体化运作水平；物流业制造业深度融合信息基础设施纳入数 字物流基础设施建设，夯实信息资源共享基础等。未来，物流园区将依托专业化的物流行业工业互联网平台实现全行业的互联互通，面向制造企业特别是中小型制造企业提供及时、准确的物流信息 服务，促进制造企业与物流企业的高效协同。

9.供需对接平台下的多方共赢模式

当前，物流园区正由单一的货运物流运行服务平台向供应链管理有关阶段拓宽，向全产业链 的核心区影响力转型发展。随着物流产业生态性发展，越来越多的物流运送公司、专线运输公司、 经贸商品流通公司、金融公司等在物流园区产业服务供需对接平台上跨界融合，造就了新的运营模 式、服务模式。

作为企业货主，往往遇到物流价格透明度低、货物发出后追踪难、货物时效性差、物流野蛮装 卸等问题；作为物流公司，往往存在货源不稳定、行业竞争激烈甚至存在恶性竞争、利润率低、可控 性差等问题。针对这些问题，由于物流园区的定位，可以通过车货配对供需对接服务有效缓解这些 痛点。

园区在整合内外部资源的基础上，基于供需对接平台可为入驻客户提供车货配对服务。依托 于大量的客户物流运输需求，园区具有规模化谈判优势，通过园区来做车货配对供需对接服务，能 够以更低的运输成本满足客户物流运输需求。对于园区方，能够从中赚取差价获利，并且提供更好 的客户服务；对于运输提供方，能够增加稳定可靠的物流运输项目渠道，增大运输量的同时找到更 优的资源配置方式；对于运输需求方，能够以更低价格获取运输服务，降低运输成本，并有园区背 书，可保证物流运输公司的服务质量。