以下内容是对人工智能的三大要素及其产业链结构的简单介绍。
人工智能(AI),包含数据、算法、算力三大要素,它是研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术 科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产 出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在实践中, 人工智能使用计算机或由数字计算机控制的机器来模拟,延伸和扩展人类智 能,进而感知环境,获取知识并利用知识获得最佳结果。

人工智能产业链主要分为基础层、技术层、应用层三个层级,其中:1) 基础层是指为人工智能技术提供计算能力和支持服务的硬件平台,以数据、 算力、算法为核心,包括芯片、传感器、数据和服务;2)技术层是解决特定 类型的问题,依靠计算平台和数据资源进行大规模的识别训练和看机器学习 建模,开发不同领域的应用技术,其中最关键的技术能力包括计算机视觉(图 像识别与分析)、语音识别与自然语言处理技术(语音识别与处理)、机器学 习与深度学习(分析决策行动)等;3)应用层是将前述能力与具体场景相融 合,通过解决实际问题,帮助企业城市管理者提高运营效率或优化用户体验 等,目前主要应用的场景如泛安防、金融、医疗、自动驾驶等领域。

中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过 80%。据中国新一代人 工智能发展战略研究院 2021 年 5 月发布的《中国新一代人工智能科技产业 发展报告(2021)》数据,截至 2020 年底,中国人工智能企业布局侧重在应用 层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到 84.05%;其次是技 术层企业数,占比为 13.65%;基础层企业数占比最低,为 2.30%。应用层企业 占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。伴随底层 技术的成熟与发展,人工智能技术与场景的融合将成为下一阶段的主流,行 业将由技术突破驱动规模增长向强业务属性方向发展。