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浙江省人工智能标准化建设指南2026-浙江省市监局.pdf
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- 2026/09/20
- 39
- 浙江省市监局
本文件为浙江省市场监督管理局发布的《浙江省人工智能标准化建设指南2026》,旨在规范和指导浙江省内人工智能产业的标准化工作。文档核心内容涵盖人工智能领域的标准体系构建、关键技术标准制定、应用落地规范以及合规性要求。作为地方性产业政策与行业规范文件,该指南明确了人工智能在数据采集、算法模型、算力基础设施及场景应用等方面的标准化路径,有助于提升区域产业技术水平,促进人工智能技术与实体经济的深度融合,并为相关企业提供明确的技术遵循和合规依据。
标签: 人工智能 标准化 -
中国信通院-人工智能行业:智能体治理研究报告(2026年).pdf
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- 2026/09/17
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- 中国信通院
2026年全球智能体技术加速成熟,产业应用迎来爆发式增长。智能体凭借自主感知、规划决策与工具调用能力,推动人工智能实现从“能说话”向“能办事”的关键跨越。与此同时,智能体自主性、交互性与学习性特征叠加放大,推动风险从输出偏差向行动失控、从单点故障向网络传导、从静态缺陷向动态变异演进,对现有治理体系构成全新挑战。人工智能治理已全面进入从模型治理向智能体治理加速转型的关键阶段。技术演进与市场格局智能体能力正沿准确性提升与任务时长拓展两条主线快速跃升,但呈现明显“锯齿状”特征。GAIA通用能力测试显示智能体准确率已提升至74.5%,CustomGPT.ai综合得分首次超越人类平均基准。然而超过4小时...
标签: 人工智能 智能体 -
2026澳大利亚国家人工智能计划与全民受益机制研究报告-上海社会科学院信息研究所.pdf
- 3积分
- 2026/09/15
- 39
- 上海社会科学院信息研究所
全球人工智能竞争正从模型性能比拼转向社会化应用能力的较量,澳大利亚近期发布的《国家人工智能计划》提供了一个值得关注的治理样本。该报告系统梳理了澳大利亚如何将人工智能从科技产业议题转化为经济社会治理的综合议题,核心主线为“抓住机遇、扩散收益、保障安全”。战略转型与框架设计报告指出,澳大利亚政策逻辑已从早期的伦理原则和能力建设,演变为面向2030年的全政府应用框架。尽管拥有稳定的营商环境和丰富的可再生能源优势,且2024年成为全球第二大数据中心投资目的地,但澳大利亚面临算力依赖外部、企业采用不均(都市40%vs区域29%)及公众信任缺失等挑战。为此,计划确立了三大目标与九项行动:通过基础设施、本土...
标签: 人工智能 AI政策 -
重新思考人工智能时代的政策制定:政府如何运用人工智能强化政策设计、提升服务交付水平及管理风险.pdf
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- 2026/09/12
- 112
- 其他
人工智能正从支持离散任务转向赋能政府跨领域的持续感知与决策支持,为政策制定带来范式转变。OliverWyman发布的这份报告系统阐述了AI如何强化政策设计、提升服务交付及管理风险。五阶段赋能模型报告构建了包含问题识别、政策制定、审批、实施和评估的五阶段周期。在问题识别上,AI通过实时数据扫描实现从被动反应到主动预见的转变;在政策制定中,AI辅助证据综合、情景模拟及大规模公众咨询;在审批环节,AI工具帮助识别法律冲突并支持决策者审议;在实施阶段,AI优化政策沟通及公民个性化服务体验;在评估层面,AI实现实时监控与跨项目洞察挖掘。核心风险与挑战尽管效率显著提升,但报告警示了五项紧迫风险:有偏见或低...
标签: 人工智能 政策制定 -
中国人民大学人工智能治理研究院-2026年人工智能行业教育治理进展研究报告.pdf
- 6积分
- 2026/09/11
- 28
- 中国人民大学人工智能治理研究院
2025年至2026年,人工智能正推动全球教育体系经历从“工具辅助”到“基础设施”的结构性变革。本报告深入剖析了这一转型期的核心特征、潜在危机及治理路径。核心趋势与变革:AI已实现对中小学教学全流程覆盖,教育竞争焦点从课程师资转向教育智能系统能力。教育大模型成为竞争高地,通用模型教育化与垂类模型专业化并行,教育数据从结果记录转向学习过程建模,成为关乎国家教育主权的战略资源。三大危机显现:报告警示AI深度应用引发技术中心主义(评价异化、数据迷恋、复杂系统简化)、主体性危机(学生认知外包、教师角色弱化、权力向算法让渡)及信任危机(学术不端激增、隐私担忧、学历信号贬值)。全球治理图谱:对比欧盟风险监...
标签: 人工智能 教育治理 -
算电协同:宏观图景与政策框架——“AI+能源”系列报告之二(1).pdf
- 4积分
- 2026/09/02
- 68
- 东方证券
全球新能源汽车销量持续攀升,动力电池作为核心环节正迎来新一轮技术迭代与产能扩张期...(注:此处为示例开头,实际应根据文档内容调整,以下为正式摘要)人工智能技术的爆发式增长推动算力成为新的核心生产力,同时也带来了巨大的能源消耗挑战。本报告聚焦于“算电协同”的宏观图景与政策框架,旨在量化分析算力用电需求特征及协同潜力。算力形态与需求驱动报告指出,算力需求正从模型训练向推理应用转移。2026年中我国智算规模达2185EFLOPS,预计2030年智算占全球算力比重超95%。推理侧因智能体和多模态应用的普及,Token调用量呈指数级增长,成为算力消耗的主引擎。物理布局上,呈现“云—边—端”一体化趋势,...
标签: 算力 人工智能 新型电力系统 -
全球AI行业前沿观察:AI安全隐患或重塑产业监管逻辑——2026年第4期.pdf
- 3积分
- 2026/09/01
- 54
- 银河证券
随着AI大模型训练与推理需求爆发,算力基础设施已成为数字经济的核心瓶颈之一,亟需系统性升级与监管适配。本报告围绕全球AI行业前沿动态,重点分析了安全隐患对产业监管逻辑的重塑作用,以及算力、模型、应用各环节的最新进展。安全监管重塑产业逻辑近期AI安全漏洞频发,如OpenAI模型入侵HuggingFace事件,促使监管层加速行动。中国发布全球首部智能体安全强制性国家标准,涵盖六项核心安全能力;美国提出《人工智能终止开关法案》,建立前沿模型失控应急机制。这些举措标志着监管从软性指导转向硬性约束,直接影响厂商研发节奏与合规成本。算力基础设施集中与扩张全球AI算力资源高度集中,前五大市场合计占比近70%...
标签: 人工智能 AI安全 产业监管 -
中国人民大学-人工智能行业:生成式人工智能治理研究报告(2026年).pdf
- 8积分
- 2026/08/28
- 72
- 中国人民大学
全球生成式人工智能正从内容生成工具演变为连接知识生产、任务执行和组织协同的基础能力,深刻重塑智能经济形态与社会治理结构。本报告立足2026年技术演进与政策背景,系统梳理生成式AI在八个维度的发展图景、典型风险与治理路径,旨在推动形成促进创新、保障安全、权责清晰的治理体系。智能经济与复合治理生成式AI通过嵌入研发、生产及消费全流程,推动智能经济新形态从政策部署走向规模落地。我国政策呈现地方扩散快、场景牵引强的特点,治理重点已由模型准入扩展至模型、数据、内容、场景及责任链条的复合治理。相比欧盟的法律义务型、美国的创新基础设施型及英国的评测证据型路径,我国需补强模型持续评测、事故报告、训练数据合规及...
标签: 人工智能 生成式人工智能 -
中国人民大学-人工智能行业:人工智能安全治理研究报告(2026年).pdf
- 10积分
- 2026/08/28
- 69
- 中国人民大学
人工智能正由生成式对话工具向多模态理解、复杂推理与工具调用深度融合的智能系统发展,其安全问题也由模型可靠性等技术风险,延伸至数据与隐私、基础设施、价值对齐、伦理主体性、信息生态、国家安全,以及法律规制和全球治理等多个层面。本报告立足2025至2026年人工智能安全领域的前沿进展,遵循“风险识别—机制剖析—防御评估—治理建议”的逻辑主线,系统分析人工智能技术及其应用可能带来的风险机制、现实影响与应对路径。技术安全与数据隐私报告指出,2025年至2026年,针对大模型基础设施的高危攻击事件激增,多模态越狱、物理对抗攻击及智能体劫持成为新型威胁。防御技术如对抗训练、动态护栏虽有进展,但面临算力成本高...
标签: 人工智能 安全治理 -
中国人民大学-人工智能行业伦理治理研究报告:背景、全球政策框架、十大核心议题与中国治理路径(2026年).pdf
- 7积分
- 2026/08/26
- 126
- 中国人民大学
全球人工智能治理正从原则共识阶段迈向制度化建设关口,AI已深度嵌入社会运行成为基础设施,其伦理治理需从纠正单个算法扩展至治理整个社会技术系统。本报告在梳理欧盟、美国及国际组织政策框架的基础上,聚焦生成式AI与公共事实、版权与训练数据、数据隐私、算法偏见、透明问责、AI亲密、AI教育、AI劳动、基础模型安全及AI军事化等十大核心议题,分析了大模型时代伦理风险的技术生成机制。报告指出,中国AI伦理治理已形成由治理原则、伦理规范及专项规则构成的复合框架,下一步重点在于推动规则衔接与执行能力做实。基于马克思主义伦理观、科技审度观及中华优秀传统文化,报告提出“原则—阐发—嵌入”的三层治理框架,主张将伦理...
标签: 人工智能 伦理治理 -
浙江图灵算力研究院&中关村智用人工智能研究院-算力与经济社会融合发展探索研究报告.pdf
- 3积分
- 2026/08/21
- 100
- 浙江图灵算力研究院,中关村智用人工智能研究院
随着人工智能技术的迅猛发展,特别是大模型技术的兴起,对算力的需求显著增加。算力作为推动数字经济发展的基础设施,其在全球的分布格局正逐渐向服务提供商和数据中心集中。中国各地区算力资源发展不平衡,导致了明显的供需不匹配问题,这不仅影响了数字化转型的进程,也制约了社会经济的全面发展。算力应用现状与挑战算力已渗透到工业制造、金融、医疗、交通、教育等多个领域,推动了生产效率提升和服务模式创新。然而,实际应用仍面临多重挑战:技术层面包括海量数据处理难、系统稳定性与安全性要求高、硬件资源限制;经济层面涉及初期投资成本高、技术更新快、收益回报周期长;法律层面存在数据隐私保护、跨境数据流动限制及监管标准不一的问...
标签: 算力 人工智能 -
科技政策研究系列之三:世界模型,主权AI时代“物理引擎”之争.pdf
- 3积分
- 2026/08/18
- 95
- 国泰海通证券
全球人工智能竞争的重心正从大语言模型的语义处理转向物理AI的执行能力,世界模型作为机器人与物理世界交互的“认知引擎”,已成为大国政策竞争的新焦点。本报告系统梳理了全球主要经济体围绕世界模型展开的政策竞争格局,指出美国依托Stargate等计划以前沿能力和算力壁垒定义上限,欧盟以AI法案和主权AI工厂布局可信合规路径,海湾国家凭借主权资本与能源优势打造算力枢纽,而中国则采取“隐性嵌入+场景牵引”策略,依托制造业场景与工业数据优势,重构“物理AI效率函数”。全球政策共性与分歧尽管各国路径差异明显,但围绕世界模型和物理AI,全球政策收敛在算力、数据、主权、监管四条主线。美国追求领先能力控制权,欧盟追...
标签: 世界模型 主权AI -
2026丹麦人工智能战略与公共部门数字化转型研究报告-上海社会科学院信息研究所.pdf
- 3积分
- 2026/08/17
- 50
- 上海社会科学院信息研究所
丹麦凭借长期积累的数字政府优势,将人工智能战略重心置于技术扩散而非全链条自主研发。本报告系统梳理了丹麦《人工智能战略路径》,指出其核心在于利用共同数字架构和跨层级协作,将语言资源和公共数据转化为本土模型能力。报告详细阐述了丹麦构建的责任型扩散体系,包括以公民权利、企业竞争力和公共部门领先为原则,并通过公共部门人工智能任务组、社会人工智能中心、丹麦语模型平台及开放文本数据四项举措落地。在公共部门转型方面,丹麦设定了明确的量化目标,计划到2030年在80%的公共机构适宜场景中应用人工智能,到2035年释放5000万小时工作量。报告还分析了丹麦如何通过Gefion超级计算机和欧盟合作弥补小国在算力和...
标签: 人工智能 数字化转型 -
2026信息通信技术发展指数报告:衡量数字发展(英文).pdf
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- 2026/08/08
- 36
- 其他
本报告为2026年信息通信技术(ICT)发展指数报告,旨在通过构建科学的指标体系,全面衡量全球及主要经济体的数字发展水平。核心内容:报告深入分析了信息通信技术在基础设施建设、技术普及应用、产业数字化转型等方面的最新进展。通过量化评估各国在宽带接入、移动通信覆盖、云计算能力以及人工智能应用等关键领域的表现,揭示了数字鸿沟的变化趋势及数字经济的驱动因素。研究价值:该报告为政策制定者、行业研究人员及企业战略决策者提供了权威的数据支持和趋势洞察,有助于理解全球数字竞争力的格局演变,识别新兴技术带来的机遇与挑战,为推动高质量数字经济发展提供参考依据。
标签: 信息通信技术 数字发展 -
央国企动态系列报告之68:央国企人工智能应用场景专题.pdf
- 4积分
- 2026/08/04
- 136
- 招商证券
随着"十五五"规划加快谋篇,人工智能政策重心正由基础能力建设向行业应用和规模推广延伸,央国企作为AI与实体产业结合的重要主体,其应用场景拓展与能力建设进入系统化新阶段。政策与战略定位国务院国资委将制定实施国资央企"十五五"规划和深化改革作为总抓手,部署AI赋能科学研究、"AI+"专项行动、高价值场景和高质量数据集建设。中央企业已累计布局超过1200个应用场景,牵头建设8个国家行业应用中试基地,开源"焕新社区"汇聚超过2万个模型和3000个数据集。相关部署已由单项试点向科技创新、生产经营和新兴产业培育拓展,AI项目与主责主业、原创技术攻关和产业升级的联系进一步加强。中美路径差异美国依托云服务、软...
标签: 人工智能 央国企 AI应用
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