中国信通院-人工智能行业：智能体治理研究报告（2026年）.pdf

2026年全球智能体技术加速成熟，产业应用迎来爆发式增长。智能体凭借自主感知、规划决策与工具调用能力，推动人工智能实现从“能说话”向“能办事”的关键跨越。与此同时，智能体自主性、交互性与学习性特征叠加放大，推动风险从输出偏差向行动失控、从单点故障向网络传导、从静态缺陷向动态变异演进，对现有治理体系构成全新挑战。人工智能治理已全面进入从模型治理向智能体治理加速转型的关键阶段。

技术演进与市场格局

智能体能力正沿准确性提升与任务时长拓展两条主线快速跃升，但呈现明显“锯齿状”特征。GAIA通用能力测试显示智能体准确率已提升至74.5%，CustomGPT.ai综合得分首次超越人类平均基准。然而超过4小时任务成功率仍不足10%，长程复杂任务是突出短板。当前智能体处于任务特定代理向协作代理生态系统跨越的关键期，市场竞争由单点产品竞争转向生态体系竞争，部署形态日益分化，端侧智能体成为战略竞逐方向。

风险图谱重构

智能体风险体现为由身份、权限、数据、工具和协作网络构成的链式行动后果。传统大模型幻觉风险升级为行动错误，数据隐私风险在知情同意、暴露面和长时记忆三个维度同步加剧。自主行为衍生出权限过大、工具漏洞叠加等增量风险。交互协作网络中级联失效、跨域数据失控、责任追溯真空问题凸显，多智能体“虚假共识”与“恶意共谋”已走向现实。经济社会层面，认知型工作替代速度超预期，流量入口前置对应用生态形成挤压。

三层治理框架

报告构建了基础层、运行层、生态层的智能体三层治理框架。基础层聚焦身份可信、权限可控与数据可管，以身份注册与数字凭证确立治理锚点；运行层侧重审查评估、透明披露与风险干预，建立覆盖全生命周期的行为治理闭环；生态层旨在明确责任配置、推动可信互联与维护竞争有序，按“控制力”锚定责任归属。全球主要经济体正围绕权限管控、风险分级、生态优化细化规则，力求在规模化应用与防范系统性风险间寻求动态平衡。