中国人民大学人工智能治理研究院-2026年人工智能行业教育治理进展研究报告.pdf

2025年至2026年，人工智能正推动全球教育体系经历从“工具辅助”到“基础设施”的结构性变革。本报告深入剖析了这一转型期的核心特征、潜在危机及治理路径。

核心趋势与变革：AI已实现对中小学教学全流程覆盖，教育竞争焦点从课程师资转向教育智能系统能力。教育大模型成为竞争高地，通用模型教育化与垂类模型专业化并行，教育数据从结果记录转向学习过程建模，成为关乎国家教育主权的战略资源。

三大危机显现：报告警示AI深度应用引发技术中心主义（评价异化、数据迷恋、复杂系统简化）、主体性危机（学生认知外包、教师角色弱化、权力向算法让渡）及信任危机（学术不端激增、隐私担忧、学历信号贬值）。

全球治理图谱：对比欧盟风险监管、美国原则导向、英国源头治理、芬兰伦理优先、新加坡国家统筹、日本审慎创新及韩国技术驱动等七种模式，揭示不同制度背景下的差异化选择。

中国实践与建议：结合中国政策驱动特征及超大规模应用场景，报告提出坚持教育价值引领、以人为本、公平底线等六大治理原则，并从完善顶层设计、建立教育适配性准入标准、强化数据全过程治理、重塑综合评价体系及赋能教师队伍五方面提出具体对策，旨在构建技术与教育价值动态平衡的治理体系。