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从数字化到智能化的企业系统。当今的组织面临着一个关键挑战：大多数企业系统建立在庞大数据堆之上，但缺乏推理、 学习和行动所需的结构和智能。因此，关键专业知识丢失，制度学习不连贯，转型努力受 阻。没有结构化推理，决策往往会成为Tversky和Kahneman著名记录的认知偏见的目标。 1过 度依赖直觉，锚定不完整数据或误判风险。随着劳动力流动加快和变革步伐的加快，静态 的知识方法已不再足够。据国际数据公司（International Data Corporation）称，财富500 强公司每年因知识共享失败而损失约315亿美元。所需的不只是信息获取，而是一个帮助 组织将信息转化为情报的系统。

为了应对这一挑战，组织所需要的不是另一个记录系统，而是一个思想体系。一个能够推 理、学习和持续改进的体系。《智能数字大脑》就是这样一个系统。它增强了客户已有的 技术，以维持竞争优势。它是一种现代认知架构，模仿人类的思考和学习的模式——始终 在线、始终倾听和始终学习。就像人类的大脑一样，《智能数字大脑》并非一成不变—— 它会随着时间的推移而适应，在学习过程中重新布线和加强其内部联系。