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工业互联网行业专题报告：AI赋能，质检、视觉、低代码和工业互联网平台率先受益。2022 年我国工业互联产业增加值占 GDP 比重已达 3.64%。工业互联网的关键技 术如可复制工业场景、数字孪生、云边协同等不断取得突破，然而仍然面临数据 难采集、产业协同难和网络安全等制约。以 GPT-3.5 为代表的人工智能大模型在 预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力上有着飞跃式的突破，该类高 性能 AI 的加入将提升工业互联的安全性和可靠性，进一步提升工业互联网人机 协同，重塑数据跟踪和分析的流程，助力于工业大模型的产生，有望让机器拥有 “大脑”，加速工业互联进程。

高性能 AI 在各环节应用端落地时间具有较大差异，工业 AI 质检、工业视觉、 低代码编程和工业互联网平台将会是率先受益的环节。

1、工业 AI 质检精确率迈上新台阶： 据 IDC 测算，工业质检市场规模至 2025 年将快速增长至 62 亿元，2020-2025 年 CAGR 达 28.5%。大模型的图像和音视频处理能力有着巨大突破，将促进 AI 质 检精确率迈上新台阶。随着应用成熟度的提高，拥有领先 AI 技术应用的 AI 质检 解决方案提供商市场份额有望持续扩大。

2、工业视觉 AI 取得重大突破： 在硬件发展渐趋成熟的基础上，AI 技术可以帮助机器 “感知更准确、理解更深 刻”，是创造价值的重要切入点。当前快速进展的 AIGC 技术可以有效解决工业 视觉领域 AI 训练的样本问题，助力工业视觉 AI 性能重大突破。未来，相关的软 件厂商和光学传感器、光学处理芯片和工业视觉解决方案提供商将受益于工业视 觉性能突破带来的渗透率的提升。

3、工业低代码编程性能突破瓶颈： 目前 AIGC 在编程领域已经取得了重大突破，能较为成熟的生成代码和修改代 码，将低代码编程的易用性提高了一个维度。这一突破对工业场景意义更为重 大，使得大量工程人才可以轻松上手工业程序的编写，有望重塑工业 PaaS 低代 码开发平台。

4、工业互联网平台渗透率有望提升： 工业互联网平台利用实时有效的工业大数据，为深度学习的模型训练提供了优质 的训练集和测试集，是 AI 发展的良好土壤。以 GPT 系列为代表的高性能 AI 将 全方位赋能数据采集、数据分析挖掘，行业知识库和各类工业软件功能，有望促 进工业互联网平台渗透率的提升。