AI应用行业深度研究：难点、痛点与未来.pdf
- 上传者：张**
- 时间：2023/08/07
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AI应用行业深度研究：难点、痛点与未来。 自生成式AI席卷各行业来，市场对AI应用发展的预期高涨，但AI应用似乎陷入“增长难题” ，我们试 图找出痛点/难点，并展望发展。
一、痛点与难点？
1、AI应用的“理想VS现实”——不同于移动互联网，AI应用需极致的场景细分/垂类模型迭代。移动 互联网应用爆发，更多是硬件终端革新。而AI应用则需拆解不同场景的流程、迭代垂类模型。
2、ChatGPT流量下滑？应结合C端付费插件+B端的API接口，进行全量判断。预计随插件数量提升、代 码解释器等新功能上线，以及更多B端客户接入Azure云，实际流量预计增长。
3、没有出圈产品？虽然目前没有爆款型产品，但各细分领域“多点开花”。尤其在图像和视频领域 ，自2022年底以来，呈现类似移动互联网早期时，频繁出现短暂出圈应用，我们预计这是AIGC应用爆 发早期的重要标志。随着微软Copilot定价及后续正式上线，有望成首个AI爆款应用。
4、开发仍有门槛？Meta Llama2开源+商用，有望成大模型领域的“安卓系统” ，再推动应用爆发
二、B端“效率产品”先行，C端长期空间大
1、目前AI应用向极致的“效率提升”与“娱乐消遣”两个方向发展 我们认为短期内B端应用有望先行：
1）付费意愿看：B端的AI效率型产品，本质是计算题—AI带来的长期回报大于购买成本，则购买意愿 就大。C端是创造“使用场景”和“用户需求”，才能催生付费意愿。
2）付费能力来看：微软Copilot、Salesforce等AI提价幅度远超预期，企业付费能力远高于个人。
3）从趋势来看：第一阶段付费的是行业头部公司，对ARPU带来直接提振；第二阶段长期示范效应显 现，付费渗透率将逐步提升。
2、C端“爆款”的核心是“大幅提升”需求端的感受：经过移动互联网应用的“调教” ，普通用户对 C端产品体验的阈值提升，AI应用只有“大幅提升”感受，才能替代原有产品和服务。但一旦突破认 知拐点，AI to C的长期发展空间大。
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