词元经济系统研究报告——内涵、实践与趋势分析.pdf

伴随生成式人工智能从技术探索迈向规模化应用，我国日均词元（Token）调用量已从2024年初的1000亿次激增至2026年3月的140万亿次，增幅超千倍。2026年3月，国家数据局将Token统一定名为“词元”，并于同年5月正式将其纳入工作体系，标志着词元经济进入国家顶层设计主航道。

核心内涵与理论框架

报告系统界定了词元经济的概念，即在生成式人工智能运行及应用过程中，以词元为基础计量单位，围绕模型调用、信息处理、成本核算、服务定价、价值转化形成的完整资源配置模式。词元具备三重经济属性：人工智能服务的计量单位、成本单位与结算单位。产业层面已初步形成“上游造算力、中游转服务、下游做应用”的分工体系，核心构成要素涵盖算力、电力、数据等基础生产要素，以及大模型、工程化能力等技术能力要素。

商业模式与实体实践

受AI智能体单次任务词元消耗激增的影响，主流商业模式正从定额订阅全面转向按词元消耗量计费，并向“订阅+按量”混合模式、平台型生态运营及数据资产化交易演进。实体组织方面，政府主导型词元公司（如湖北长江词元科技、内蒙古词元交易平台）侧重于资源整合、普惠降本与合规保障；企业主导型词元工厂（如软通动力亦庄“北京壹号词元工厂”、阿里Token Foundry）则聚焦于标准化、工业化的词元高效生产与交付。

政策环境与区域格局

国家层面已通过多项政策文件探索词元交易等新型模式，并扩大再贷款额度支持产业发展。地方实践中，广东出台省级专项措施打造词元供给高地与出海枢纽，四川、贵州、北京、武汉等地密集推出“词元券”“算力券”等普惠工具，上海则侧重探索词元金融与双核结算体系，区域差异化发展格局已然成型。

挑战与趋势

报告指出，词元经济未来受政策制度创新、智能体应用深化及算力成本优势等多重驱动。但当前产业仍面临“词元虚胖”、定价机制不透明、标准割裂导致“词元孤岛”以及数据隐私合规等严峻挑战，亟需加快构建全国统一的词元质量评价与计量标准体系，引导产业从规模扩张转向高质量发展。