全球移动通信系统协会-互联网行业：2026年移动性别差距报告.pdf

中低收入国家在数字化进程中普遍面临接入不平等问题，女性在移动设备拥有与互联网使用上的滞后已成为制约社会经济发展的关键瓶颈。全球移动通信系统协会（GSMA）发布的《2026年移动性别差距报告》方法论文件，系统性地披露了量化这一差距的底层研究框架与技术路径。

调查网络与抽样标准

本年度研究的核心数据源自2025年GSMA消费者调查，实地调研覆盖14个低收入和中等收入国家（LMICs），获取了超过16200名18岁及以上成年人的样本。从历史维度看，该系列调查已累计涵盖34个国家，代表了所有LMICs高达75%的成年人口。抽样过程采用目的抽样与随机抽样相结合的方法，严格按照性别、年龄、城乡分布、地区及社会经济阶层（SEC）设定配额，并通过计算机辅助个人访谈（CAPI）入户采集，最终运用随机迭代法（RIM）进行数据加权以纠正分布不平衡。

机器学习外推模型

针对未被消费者调查直接覆盖的国家，报告引入了机器学习分类器进行数据外推。研究团队收集了联合国人类发展指数、世界银行、国际货币基金组织、盖洛普世界民意调查等多源宏观与社会经济数据作为预测变量。面对数据缺失问题，采用MICE森林（链式方程多重插补森林）技术生成五个插补数据集并取均值。在预测算法上，选用梯度提升回归森林模型，对移动设备拥有率、移动互联网普及率和智能手机拥有率的性别差距及城乡差距进行高精度预测。

指标测算与障碍分析

在用户规模测算上，报告结合GSMA Intelligence的普及率数据与联合国人口预测，分步推导了成年男女移动用户、移动互联网用户及智能手机用户的绝对数量。针对移动互联网使用障碍，研究将22项阻碍因素归纳为可负担性、读写能力与数字技能、相关性、安全与保障、基本使能因素五大复合指数主题。同时，对涵盖社交媒体、移动支付、在线教育等17类移动互联网服务的使用频率进行了统计分析，为缩小全球移动性别差距提供了详实的数据支撑与方法论基准。