中国信通院-云上人工智能可靠性建设指南(2026年).pdf

  • 上传者:敏*
  • 时间:2026/08/10
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本指南由中国信通院发布,聚焦于云上人工智能(AI)系统的可靠性建设。随着人工智能技术在云计算环境中的广泛应用,确保AI模型及服务在云端运行的稳定性、安全性和高可用性成为关键议题。

文档深入探讨了云上AI系统面临的特有挑战,包括算力波动、数据一致性、模型漂移及基础设施依赖等问题。指南提出了一套完整的可靠性建设框架,涵盖架构设计、容灾备份、监控预警、故障恢复及全生命周期管理等维度。

核心价值在于为企事业单位提供标准化的技术参考与实践路径,帮助其在享受云计算弹性优势的同时,有效降低AI业务中断风险,提升服务连续性保障能力,推动人工智能产业的高质量与可持续发展。

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