【策略专题】四类基金画像:大规模、高申购、高收益、低AI暴露的高收益——26Q2基金季报专题研究.pdf
- 上传者:小*
- 时间:2026/08/01
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全球AI产业从概念叙事迈向业绩兑现,算力基础设施建设持续加码,带动A股市场科技成长风格极致强化。2026年Q2主动权益型基金对电子、通信行业的配置占比已超过六成,结构性分化达到历史高位。
研究目的与方法
本报告基于26Q2基金季报数据,对主动型权益基金进行四类画像分析:大规模基金(规模TOP100)、高申购基金(份额增长TOP100)、高收益基金(过去一年收益TOP100)、高收益(低AI暴露)基金(电子与通信持仓占比≤30%且收益TOP100),并利用AI工具汇总基金经理观点,深度探寻配置逻辑及未来方向。
核心数据与发现
公募整体层面,26Q2加仓电子(持仓市值占比提升21.6pct)、通信(3.8pct)、机械(1.2pct)、建材(0.9pct);减仓电力设备(-5.4pct)、有色金属(-3.5pct)、医药生物(-3.0pct)、食品饮料(-2.7pct)、汽车(-2.1pct)。电子与通信合计持仓占比超过六成。
四类基金重合度整体偏低,最高重合率仅39%。大规模基金科技成长风格极致强化,电子行业单季度净增持超千亿元;高申购基金AI科技选手特征明确,同时进行价值内部调仓;高收益基金极致重仓电子/通信,两者合计占比达88%;高收益(低AI暴露)基金则呈现制造类选手的资源周期布局特征,重仓电力设备、有色金属、国防军工等传统制造板块,与主流公募差异率高达90%。
个股审美呈现显著分化:大规模基金偏好大市值(中位数3250亿元),高收益基金偏好高估值(PE-TTM中位数181倍),高收益(低AI暴露)基金偏向小市值(中位数932亿元)与低估值(PE-TTM中位数84倍),高申购基金则盈利成长并重(ROE中位数15%,净利增速中位数101%)。
核心结论
四类基金画像揭示了Q2市场从"抱团AI"到"内部分化"再到"低AI暴露另类收益"的完整光谱。大规模、高申购、高收益三类基金在AI产业链上的共识较强,买入方向集中于元件、半导体、通用设备等,卖出电网设备、光学光电子等;而高收益(低AI暴露)基金则在低AI暴露约束下,通过布局上游资源与传统制造获取超额收益,其"加制造上游、减科技下游"的操作特征,体现出对产业链利润转移与估值安全边际的前瞻判断。
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