复旦智库-分化的南方：人工智能治理中的能力差距与路径选择.pdf

研究背景与目的

本报告由复旦大学全球人工智能创新治理中心发布，旨在重新理解全球南方在人工智能治理中的位置。当人工智能治理被描述为中美等技术大国间的竞争时，占世界人口多数的全球南方国家的角色往往被遮蔽。报告将全球南方视作一个正在被人工智能能力差距重新分层的政治经济空间。

核心分析框架

报告构建"能力-规范取向"二维矩阵。能力维度涵盖技术基础设施、创新研发、资本与产业生态、人才技能和制度监管能力；规范取向维度从国家人工智能战略、立法草案、预算安排和国际合作方向中综合判断治理优先级。两个维度交叉形成四种类型：发展优先型（非盟多数国家）、规则平衡型（东盟）、主权塑造型（印度、巴西、阿联酋、沙特）、外部嵌入型（太平洋岛国和加勒比国家）。

核心发现

全球人工智能治理结构中的四重不对称共同塑造全球南方的内部分化：基础设施不对称决定入场门槛，资本模型不对称形塑权力及依赖关系，规则外溢不对称增加制度适配压力，多边影响不对称限制议程设置与行动转化能力。全球南方难以迅速转变为制度化的"第三极"，更现实的趋势是围绕算力可负担性、开源模型、本地语言数据和公共服务人工智能等议题形成松散的议题性协调。

政策建议

报告建议将全球南方重新纳入人工智能治理的制度源头，具体包括：设立人工智能能力与发展峰会机制；联合建立多边能力建设融资窗口；推动区域监管沙箱和测试工具互认；在外部合作中嵌入"非锁定"合同条款；对能力薄弱国家推行分阶段治理路径。包容性治理的落脚点不只是决策在场，还包括能力供给。