厦门大学智能语音实验室-语音大模型：从语音识别到全双工语音交互.pdf
- 上传者：柏*
- 时间：2026/05/25
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本文档由厦门大学智能语音实验室发布，深入探讨了语音大模型的技术演进路径及其在智能交互领域的应用前景。
核心内容聚焦于从传统语音识别技术向全双工语音交互系统的跨越。文档分析了语音大模型如何突破传统单轮交互的限制，实现多轮对话、意图识别及情感计算，从而提升人机交互的自然度与效率。同时，重点阐述了全双工语音交互技术的关键难点，如回声消除、语音检测及实时响应机制，并展示了相关研究成果与实际应用案例。
该文档对于理解人工智能在语音领域的最新技术突破、把握智能交互产业的发展趋势具有重要的参考价值，适合从事AI研发、智能硬件开发及自然语言处理研究的专业人士阅读。
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