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"计算机行业分析" 相关的文档

  • 计算机行业:AI+业务专项应用瞄准泛企业级管理千亿市场.pdf

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    • 2023/04/04
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    • 弘则研究

    计算机行业:AI+业务专项应用瞄准泛企业级管理千亿市场。海外管理软件厂商验证AI技术的应用场景,ChatGPT和OA低代码开发平台简化流程定制。语义识别技术的提升和生成式AI的出现能大幅度降低大型管理软件的使用门槛,复杂功能最终都将演化成私人AI助理角色。OA低代码开发流程之前通过图形界面实现功能定制进一步简化为对话式自动开发。企业加速数字化转型,基础OA市场空间超百亿,向泛企业级管理市场延展空间大几百亿级。疫情影响下企业数字化转型的需求更加明确,大型企业信息化基础较为完善,但纵深数字化应用的渗透率极低,随着疫情、人工成本等因素的刺激,企业客户开始寻求更精细化的管理手段,进而在垂直场景上提出更...

    标签: 计算机 AI
  • 计算机行业:持续应用安全(CAS)白皮书.pdf

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    • 2023/02/13
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    • 数世咨询

    计算机行业:持续应用安全(CAS)白皮书。

    标签: 计算机
  • 计算机行业-警务科技:探索机遇,对批评进行事实核查(英译中).pdf

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    • 2023/01/11
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    • ITIF

    警务科技:探索机遇,对批评进行事实核查(英译中)人工智能、机器人、无人机、增强现实和虚拟现实(AR/VR)以及物联网等新兴技术正在改变和改善许多行业。因此,这些技术准备为警务工作做同样的事情也就不足为奇了。至少自1920年代以来,美国执法部门已经看到执法部门采用新技术,如指纹识别、双向无线电和数据库,以提高其生产力和有效性.1但技术采用往往很慢。总统犯罪委员会在1967年指出,“警察与犯罪实验室和无线电网络很早就使用了技术,但更多的政策部门可以在30或40年前和今天一样装备。2今天,一套现有和即将推出的技术可以让执法部门更安全、更高效、更有效地完成工作。在各级执法部门广泛采用这些技...

    标签: 计算机
  • 计算机行业深层云替代方案:潜入业务绩效的核心.pdf

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    • 2022/10/09
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    • IBM

    计算机行业深层云替代方案:潜入业务绩效的核心。深层云靶向业务核心层。深层云聚焦于企业为客户创造重大价值的领域。对于银行业,这可能是贸易融资服务。对于制药行业,这可能是药物发现环节。对于能源行业,这可能是设计和运营电动汽车充电站。所有能够让企业在行业中建立核心竞争力的领域,就是深层云的聚焦点。深层云追求重大企业绩效改进。深层云战略开辟了一个庞大的业务价值池,其中有巨大的潜力尚待发掘。深层云旨在融合云、数据、软件和人工智能来大幅提升业务绩效,助力成熟的传统企业突破桎梏,引入创新、高速业务模式。深层云专注于创造价值流和降低风险。通过专注于核心业务价值流,企业可以将当前采用的新技术与其在未来可能创造的...

    标签: 计算机
  • 计算机行业-多方安全计算与数据使用控制.pdf

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    • 2022/05/25
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    • 华控清交

    多方安全计算与数据使用控制。01政策背景分析;02技术实现方法;03进一步的展望。

    标签: 计算机
  • 计算机行业-我国DDoS攻击资源分析报告(2021年第4季度).pdf

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    • 2022/03/22
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    • 国家计算机网络应急技术处理协调中心

    计算机行业-我国DDoS攻击资源分析报告。本报告为2021年第4季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题,基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析,重点对“DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的”这个问题进行分析。主要分析的攻击资源包括:1、控制端资源,指用来控制大量的僵尸主机节点向攻击目标发起DDoS攻击的僵尸网络控制端。2、肉鸡资源,指被控制端利用,向攻击目标发起DDoS攻击的僵尸主机节点。3、反射服务器资源,指能够被黑客利用发起反射攻击的服务器、主机等设施,它们提供的某些网络服务(如DNS服务器,NTP服务器等),不需要进行认证并且具有放大效果,又在互联网上...

    标签: 计算机
  • 计算机行业-2021年度中国计算机视觉人才调研报告.pdf

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    • 2022/03/03
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    • 德勤

    2021年度中国计算机视觉人才调研报告。作为新一轮科技革命和产业数字化转型的重要驱动力量,人工智能已经大步迈向大规模的行业应用,成为全球经济环境变化中的新动力。在中国,人工智能的发展也早已上升为国家战略,并连续多年被写入政府工作报告中。“十四五”规划更是将人工智能列为前沿科技领域的“最高优先级”。计算机视觉(ComputerVision),作为中国人工智能市场中规模最大的技术方向,已经在工业、安防、能源、医疗、农业、金融、商业、政府、公共安全等行业中初露锋芒,同时也推动了行业与应用场景的创新,催生出全新业态和商业模式。

    标签: 计算机视觉 计算机
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