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数据库架构、分类、市场规模及发展趋势有哪些？
- 提问时间：2023/09/04
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]非关系型数据库增长提速，云化与向量化大势所趋。1、简介：关系型数据占主要地位，非关系型提速增长数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。从架构上看，数据库作为计算机三大基础软件（操作系统、数据库、中间件）之一，向下可充分发挥硬件算力，向上支撑上层的应用需求，是信息系统高效运行的关键基础。而数据库管理系统（DatabaseManagementSystem）是指操纵和管理数据库的大型软件，负责搭建、处理、维护数据库的数据及数据间逻辑关系。数据库管理系统通过有效使用计算机的CPU、内存、磁盘等资源，管理一个或多个数据库，涉及对数据的增删改查。20世纪60年代以来，...
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数据库基本概念、分类、市场现状及竞争格局分析
- 提问时间：2023/08/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]国产数据库市占率持续扩大。数据库(DBS)是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库管理系统(DBMS)是数据库系统(DBS)的核心组成部分，主要完成对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。数据库诞生于20C60s，前后经历了网状数据库、层次数据库、关系型数据库、云数据库、云原生数据库。网状数据库：1964年，通用电气公司发布世界上第一个网状数据库系统IDS(IntegratedDataStorage集成数据存储），IDS是网状数据库，奠定了数据库发展的基础。层次数据库：1968年，IBM发布世界上...
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数据库发展历程、市场空间、竞争格局及发展趋势分析
- 提问时间：2023/08/24
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据库行业迭代发展，国内厂商有望把握机遇突围。1.数据库发展历程首款企业级数据库产品诞生于上世纪60年代，六十余年发展过程中，数据库共经历前关系型、关系型和后关系型三大阶段。前关系型阶段数据库的数据模型主要基于网状模型和层次模型，代表产品为IDS和IMS，该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据抽象程度和独立性上存在明显不足。关系型阶段以IBM公司提出关系模型概念，论述范式理论作为开启标志，期间诞生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等为代表的广泛应用的关系型数据库，该阶段技术脉络逐步清晰、市场格局趋于稳定。后关系...
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数据库行业产业历程、发展趋势及竞争格局分析
- 提问时间：2023/07/28
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[1个回答]自20世纪60年代以来，数据库行业随信息技术发展而快速演变1.产业复盘：变革与数据需求相协同，发展迈入后关系型阶段 1）前关系型阶段（1964-1970）：1964年查尔斯·巴赫曼（CharlesBachman）开发出第一个数据库管理系统，网状数据管理系统IDS（IntegratedDataStore）初步成型；随后为解决阿波罗登月计划所需的大量数据，1968年IMS（InformationManagementSystem）系统作为最早商业化的DBMS正式发布；此阶段数据库主要解决了数据独立存储、统一管理、统一访问的问题，实现了数据与程序分离，但缺乏被广泛接受的理论基础...
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数据库的分类有哪些？
- 提问时间：2023/07/28
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]根据数据结构、架构模型、业务负载特征的不同，数据库可划分为不同类别。1.按数据结构分类：关系型、NoSQL、NewSQL数据库的数据结构类型随存储需求变化而不断拓展。最早的数据存储需求主要来源于结构化数据，因此数据库产品多采用关系型架构，主流产品包括：Oracle、MySQL、PostgreSQL等；2000年以后随着互联网应用的快速普及，产生大量非结构化数据的存储需求，NoSQL数据库快速兴起，主流产品包括Redis、MongoDB等；后来为解决NoSQL数据库缺乏强一致性及事务支持的问题，NewSQL数据库逐步发展，主流产品包括：Spanner、TiDB等。1）关系型数据库关系型数据库是由...
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数据库技术路径复盘及需求推演
- 提问时间：2023/07/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]把握数据处理效率、数据完整性两条发展主线。1.路径回顾OLAP先后衍生出数据仓库、数据湖的发展路径，现在正在进行湖仓一体、智能湖仓的实践尝试。数据仓库聚焦于结构化数据处理能力的问题，由传统OLTP数据库提供底层数据，主流采用MPP（大规模并行计算）的无共享架构，相较于早期分析型数据库显著提升了扩展性和对于结构化数据的处理性能，但不支持非结构化、半结构化数据的存储和分析；数据湖聚焦于数据完整性的实现，支持对于各类半结构化数据（CSV、XML、日志等）、非结构化数据（文档、图片、音频、视频等）的存储和分析，大大拓展了数据分析的使用场景和功能，但在结构化数据处理、ACID特性支持、数据的实时性与可靠...
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OLAP数据库发展到了什么阶段？驱动因素有哪些？
- 提问时间：2023/07/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]OLAP成为继OLTP之后数据库的下一发展重心。20世纪90年代以前，早期OLAP需求场景尚不成熟，OLAP和OLTP在同一个数据库产品中实现，主要应用于简单的历史数据查询分析。前文中我们提到，1990s之前，以增、删、查、改为核心的OLTP需求是数据库领域发展的重心。随着企业数据管理系统应用的深化，数据量的高速积累、数据应用场景的不断丰富和数据模型的不断完善，分析师和企业管理层逐渐看到数据分析的价值。20世纪末，分析型数据库开始崭露头角，OLAP技术路线独立，成为继OLTP之后数据库领域的另一发展重心。OLAP（联机分析处理）的概念最早由关系模型之父埃德加·科德于1993年提出...
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国产数据库替代能力如何？
- 提问时间：2023/07/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]国产数据库已具备较强的替代能力。1.性能为基：传统数据库领域，技术及性能可满足国产替代的要求从TPC-C测试结果来看，OLTP领域国产数据库在TPC-C等国际知名测试中性能已达到甚至赶超海外巨头水平。TPC全称TransactionProcessingPerformanceCouncil，中文名称为事务处理性能委员会，是数据库性能测试的国际权威标准组织，目前拥有20+成员公司，包括Oracle、微软、IBM等数据库领域IT巨头和华为、阿里、浪潮、柏睿数据等国产厂商。TPC-C测试是衡量OLTP系统的工业标准，是行业中公认的权威和最为复杂的在线事务处理基准测试。它通过模拟仓库和订单管理系统测试O...
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数据库国产替代面临哪些挑战？
- 提问时间：2023/07/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我认为海外IT巨头在数据库领域能够经久不衰的原因主要体现在优越的产品性能、独立的编程方言和广泛的应用生态等维度，这亦是数据库国产替代所面临的主要挑战，是探究国产数据库能否完成替代的重要关切。1.技术领先，性能加持数据库产品最重要的指标之一是性能，以海外数据库龙头Oracle为例，其产品在安全性、可伸缩性和并行性、兼容性、开放性等维度具备出众优势。安全性方面，Oracle的安全机制得到17家独立安全评估机构的认可，获得最高认证级别的ISO标准认证。OracleDataGuard是Oracle的高可用性数据库方案，主要功能是数据保护、数据容灾。OracleDataGuard在主节点和备用节点之间通...
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数据库分类及发展历史介绍
- 提问时间：2023/07/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]从需求的角度可将数据库分成以下两种——关系型数据库和非关系型数据库、OLTP数据库和OLAP数据库。1.按数据模型分类：关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库是一种典型的数据库类型，采用关系模型，常用行和列等二维的形式来存储结构化数据，一系列的行和列被称为表，一组表组成了一个数据库。表的每一行称为一个元祖（Tuple），代表了一组值之间的联系；每一列称为一个属性（Attribute）或字段（Field），是对实体的具体描述，每一列的数据类型相同。关系模型凭借原子性、一致性、隔离性和持久性的ACID特性，取代层次、网状模型成为当代主流数据模型。非关系型数据库是用非关系模...
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如何看待国产数据库的创新方向？
- 提问时间：2023/07/27
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我将从以下三个方面来分析国产数据库的创新方向。1.看架构：分布式成重要趋势，云数据库打开更大市场按照架构模式进行分类，数据库可以分为分布式数据库和集中式数据库。这种分类方式的诞生，一方面是由于传统集中式数据库缺乏扩展性，为了实现扩展而出现了分布式数据库，另一方面，是缘于云技术和网络技术快速发展，推动分布式技术升级，形成新型分布式数据库。集中式数据库由一个处理器、与它相关联的数据存储设备以及其他外围设备组成，将数据集中在一台机器上进行处理，被物理地定义到单个位置。典型代表有Oracle、DB2、人大金仓、武汉达梦等；分布式数据库采用分布式架构，将数据在网络上分开储存于多个机器中进行处理。分布式数...
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创意信息如何布局数据库业务？
- 提问时间：2023/05/22
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]创意信息如何布局数据库业务？
标签： 创意信息 数据库 -
分布式数据库金融应用的挑战与应对措施介绍
- 提问时间：2023/05/05
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《分布式数据库金融应用发展报告》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。一、金融应用业务侧1.应用设计灵活性以银行为例，银行信息系统架构由应用架构，数据架构，基础架构三部分组成。应用架构主要关注业务功能如何实现，定义应用与应用系统，及其交互集成关系；数据架构主要负责数据的全生命周期，包括数据产生、流转、整合、应用、归档；基础架构就是计算、网络、存储、基础软件、灾备、安全等。（1）该架构的灵活性方面可能存在如下挑战 复杂核心系统难管理和迭代。现有架构中，所有业务流程均要走到核心的会计/账务系统，一旦核心系统崩溃，将导致银行所有业务全部停业...
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分布式数据库金融应用有什么成果？
- 提问时间：2023/05/05
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]传统集中式数据库已广泛应用到金融业，支撑着金融业实现了信息化、数字化和智能化。1.试点验证多类场景目前已有较多的金融机构使用了分布式数据库，主要是替换已有的DB2和Oracle数据库。分布式数据库大部分应用到金融机构的一般业务系统和OA系统，例如：互联网金融、银行卡系统、营销系统、贷款系统、数据检索系统以及电子公文系统等。从应用类型看，用于个人业务、公司业务、金融机构同业业务以及内部业务的比例相当。金融核心系统对数据一致性、完整性、安全性、可靠性要求非常高，监管部门也有严格的要求，目前金融核心系统使用分布式数据库的案例并不多。随着国家政策的不断推进，金融机构勇于创新，已经有多家机构正在尝试将国...
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分布式数据库应用分布情况如何？
- 提问时间：2023/05/05
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下将从客户类型、资产负债类型与系统建设类型三个不同的维度，分析分布式数据库应用的分布情况。1.1.按客户类型划分随着金融业从“以渠道为中心”、“以产品为中心”、“以账务为中心”转型到“以客户为中心”，将行业应用从客户类型的角度划分为个人业务、企业业务和同业业务三类。（1）个人业务：是指金融机构以个人客户为服务对象，提供存款、贷款、支付结算等服务的业务类型，例如个人缴费、个人存取款、个人转账等。（2）企业业务：是指金融机构以企业和政府为服务对象，提供账务类服务的业务类型，例如对公转账、工资代发等。（...
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