"AI芯片行业分析" 相关的精读

2025年国产算力AI芯片专题：一文读懂华为昇腾310芯片
- 2025/02/24
- 2240
- 东兴证券
英伟达飞速发展，直接原因在于搭上了人工智能的顺风车。之所以英伟达能够利用好这两个风口，根源是其于2006年决定布局GPGPU（通用目的图形处理器），开发CUDA平台，使得英伟达的GPU不仅可以用于加速计算、人工智能领域，还自带底层的算法、模型和应用。
标签： AI AI芯片华为芯片
2024全球AI芯片行业
- 2024/07/19
- 413
- 维卓
由2024全球AI芯片行业发布了《2024全球AI芯片行业》这篇报告。以下是对该报告的简单概括，更多内容请前往原报告进行下载查看。该报告主要分为三个部分：（1）全球市场概况；（2）AI芯片市场影响；（3）全球芯片公司。
标签： AI芯片
2023年AI芯片行业专题报告：独立自主的AI系统级计算平台是国产AI芯片构建生态壁垒的关键
- 2023/08/24
- 1480
- 广发证券
系统级AI计算平台是提升AI芯片算力利用率，培养用户生态的关键。影响AI芯片计算能力的因素除了硬件层面的芯片制程、内存、带宽等，还包括调用各硬件资源的系统级软件计算平台。
标签： AI芯片
2023年AI芯片行业专题报告高算力需求催生AI芯片兴起
- 2023/05/26
- 1238
- 中邮证券
2023年AI芯片行业专题报告，高算力需求催生AI芯片兴起。AI已经进入了“大模型”时代。自2018年GPT-1.0模型首次发布以来，OpenAI不断迭代模型，最近发布了GPT-4.0模型，它拥有更大的参数量、更长的迭代时间和更高的准确性。
标签： AI芯片
AI芯片行业之寒武纪研究报告
- 2022/01/21
- 634
- 广发证券
AI芯片行业之寒武纪研究报告。公司在AI芯片领域技术积淀深厚，不断拓展业务边界。公司成立于2016年，创始人陈天石是前中科院计算机所研究员。2010-2015年，陈天石在中科院工作期间的主要研究方向是计算机体系结构和计算智能，并就相关研究发表论文40余篇。
标签： AI芯片芯片寒武纪
AI芯片产业专题报告：AI领强算力时代，GPU启新场景落地
- 2021/11/30
- 286
- 华西证券
AI芯片主要承担推断任务，通过将终端设备上的传感器（麦克风阵列、摄像头等）收集的数据代入训练好的模型推理得出推断结果。由于终端场景多种多样各不相同，对于算力和能耗等性能需求也有大有小，应用于终端芯片需要针对特殊场景进行针对性设计以实现最优解方案，最终实现有时间关联度的三维处理能力，这将实现更深层次的产业链升级，是设计、制造、封测和设备材料，以及软件环境的全产业链协同升级过程。
标签： AI 传感器摄像头芯片
AI芯片产业研究之国产FPGA专题报告
- 2020/11/10
- 2442
- 未来智库
AI芯片主要分为CPU、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序，通用性逐渐减低，但运算效率逐步提高。FPGA作为与用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。国产厂商在中高密度FPGA的技术水平与国际领先厂商相比，在硬件设计和软件方面还有一定的差距。目前活跃在市场的国产FPGA产品中，多以中低密度产品为主，对于国内大部分的中高低密度的FPGA，其架构都逃不开LUT+布线的概念，具体到产品，各自
标签： AI FPGA 芯片
人工智能研究：AI芯片行业现状、趋势及厂商情况分析
- 2019/06/04
- 1120
- 未来智库
经历了60多年的起起伏伏之后，人工智能终于迎来了第三次爆发。第三次爆发的核心引爆点是深度学习算法的出现，但其背后的支撑是数据和算力。对整个AI行业来讲，算法、数据和算力三大基本要素中，数据尤其是海量数据的获取和处理难度在下降，算法也在深度学习模型的基础上不断优化，而负责将数据和深度算法统一协调起来的芯片能否获得大的飞跃，成为市场关注的焦点。
标签： AI 人工智能芯片

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