海内外AI应用商业化进展如何？

从商业化开始起量的时间看，目前国产 AI 应用中多模态、垂类 Agent 进展较快。

1、海外 AI 应用商业化进展：OpenAI 遥遥领先；垂类应用中 AI 编程/搜 索/多模态率先跑出规模

从 ARR 规模看，头部大模型厂商 OpenAI 遥遥领先；垂类应用中 2B/2P 产品落地较快。可以按 ARR 规 模将商业化相对成熟（1 亿美元以上）的 AI 应用分为两个梯队。 1）第一梯队：10 亿美元以上，主要为通用大模型。目前 OpenAI 的年化收入已达 100 亿美元，较去年 增长近 80%；Anthropic 在 25 年 5 月的年化收入也达 30 亿美元，较 24 年 12 月和 25 年 3 月增幅分别 为 200%和 50%，主要由 C 端 AI 助手订阅和 B 端 API 共同驱动。 2）第二梯队：1-10 亿美元，垂类应用为主。以 AI 编程、搜索和多模态应用为主。

（1）ARR 加速增长，C 端产品更具弹性，AI 视频和搜索快速起量

ARR 超 10 亿美元的 AI 公司：今年以来 ARR 加速增长，C 端产品更具弹性。全球头部应用收入已起 量，头部 C 端应用 ARR 高于 B 端。这些产品大多在 23 年初发布/加入 AI 功能，经过 2-3 年的积累，开 始看到收入规模放量增长；可灵等垂类应用显著起量也是 24 年底以来，在前期大模型、基建等积累的 基础上，ARR 曲线较陡峭，但目前收入规模远不及 OpenAI。 ARR 超 10 亿美元的 AI 公司：OpenAI 年化收入达 100 亿美元，C 端产品 ChatGPT 贡献超 60%收入， 驱动公司整体 ARR 较去年年底增长超 80%，增长弹性高于以 B 端 API 收入为主的 Anthropic。但 Anthropic 也增长较快，目前年化收入 40 亿美元，较去年年底增长 3 倍。

ARR 在 1-10 亿美元的 AI 公司：AI 视频和搜索快速起量。5-10 亿的公司主要是当前落地最快的 AI 编 程应用 Cursor，以及发布时间较早的 AI 办公 Grammarly、Figma 和 AI 图像 Midjourney；1-5 亿的公 司主要是可灵、Perplexity 等垂类 AI 产品。

1）OpenAI：ARR 达百亿美元的通用大模型，2C 产品 ChatGPT 贡献主要收入

ChatGPT 收入占比超 60%，23-25 年预期收入 CAGR 达 236%，贡献 OpenAI 收入主要增量。 1）ARR 变化：25 年同比出现量级增长。25 年 6 月 OpenAI 的年化收入已达 100 亿美元，较去年底增 长 82%，主要由 ChatGPT 付费用户数增长驱动。公司预计全年收入近 130 亿美元，同比+超 240%。 2）收入结构：C 端收入为主且仍保持更高增速。据 The Information，目前 OpenAI 的收入主要包括 ChatGPT 会员订阅和 API 调用两大块，24 年占比为 75%和 25%，25 年占比为 62%和 15%，其余由独立 Agent 产品（目前暂未发布）和其他收入（广告等）贡献。ChatGPT 收入增速也快于 API，24 和 25 年为 329%和 167%，高于 API 的 233%和 100%。

ChatGPT 会员数量和 ARPPU 均呈增长态势，背后驱动是功能更新。付费用户数方面，据 OpenAI， 25 年 4 月 ChatGPT 付费用户达 2000 万，较年初增长 29%。新功能是该指标的核心增长驱动力，例如 24 年 5 月 GPT-4o 发布后，7 月新增 200 万付费用户破单月记录；25 年 2 月 GPT-4o 图像生成新功能 出圈，付费用户同样增长角度。ARPPU 方面，测算 24 年 1 月、25 年 1 月和 25 年 4 月分别为 20、22 和 31 美元/月，随着 Pro 会员和 Deep Research 发布，价有所提升。

OpenAI 商业化展望：Agent 新品+抽佣等新变现方式，预计 29 年收入千亿美元。据 The Information，OpenAI 预计 2029 年收入达 1250 亿美元，2025-2029 年 CAGR 达 76%。除了 ChatGPT 付费会员收入和 API 收入持续增长以外，还将开拓新变现方式。

1）会员订阅模式将迎来 Agent 新品：OpenAI 将陆续发布新的 Agent 产品，性能强、收费高，从面向 ―高收入知识工作者‖的每月 2000 美元到面向博士级研究的每月 20000 美元不等。OpenAI 预计 2029 年 Agent 收入 290 亿美元，占收入比例近 25%。 2）OpenAI 已有 AI 时代流量入口的雏形，有望增加抽佣等新收入模式：例如自今年 1 月起，部分用 户可以通过 AI Agent 产品 Operator，在 Instacart 上订购杂货或在 OpenTable 上预订餐厅，后续有望 面向商家收取渠道抽成。OpenAI 预计 29 年此类新收入将达 240 亿美元，2025-29 年 CAGR 达 86%， 占收入比例近 20%。

2）Anthropic：B 端收入为主，下游 AI 编程工具的调用需求带动 ARR 增长

Anthropic 异于 OpenAI2C 为主的变现模式，B 端收入占比超 70%，7 月 ARR 较去年年底增长 3 倍。25 年 7 月 Anthropic 年化收入达 40 亿美元，今年以来 ARR 以每 2-3 个月增加 10 亿美元的趋势快速增加。 据 Sacra 官网，不同于 ChatGPT 贡献 OpenAI 超 60%收入，Anthropic 中 70%-75%的收入来自 API 调 用，剩下约 20%来自 AI 助手 Claude。API 的主要客户包括 AI 编程工具 Cursor、代码搜索公司 Sourcegraph、软件开发公司 GitLab 和桥水基金等。Anthropic 收入的快速增长，预计主要是因为大模 型 Claude 在 AI 编程场景下表现稳定、准确，大量编程应用和软件开发工具踊跃接入和调用。

3）Figma：UI 设计龙头，AI 赋能原有应用场景的典型案例之一

Figma 是用于界面设计的协作 Web 应用，商业模式主要为会员订阅。Figma 重构了 UI 设计领域的团 队协作方式。产品是网页版的形式，原生支持多端同步、多人同时编辑，便于远程协作，无需像使用本地工具那样重复―导出—上传—反馈‖的流程。目前已开发 9 款产品，覆盖 UI 设计、在线白板、PPT 制作、 代码转换等设计全流程。 24 年 6 月开始推出 AI 功能，AI 商业化与现有的会员体系绑定。Figma Make 是 AI 设计初稿生成工具， 基于文字需求就能生成初始版本的 UI 界面，供用户进一步修改和完善，目前 Fullseat 用户（旗舰会员） 限量每个月使用 50-100 次。MCP Server 是最新发布的 AI 功能，方便用户在 Cursor 等第三方编程工具 中，一键将 Figma 设计稿转成代码。

AI 工具发布后，公司收入、用户数量增速显著提升。收入：24 年 6 月 Figma 首次发布 AI 功能，从季 度收入变化看，23 年以来各季度环比增速均在 10%附近，24 年 Q2、Q3 提升至 13%和 12%，24 年公司 收入 7.49 亿美元，同比增长 48%，也主要由付费用户增长驱动。25 年 3 月公司将旗舰会员 Full Seat 的 价格上涨 20%-33%，随着老用户以新价格续约，收入有望实现量价齐升。 用户数：截至 25 年 3 月整体月活 1300 万，95%的财富 500 强和 78%的福布斯全球企业 2000 强都是 Figma 的客户。从 ARR 超 1 万美元的客户数量看，23 年至今各季度环比增速平均值为 8.2%，24 年 Q2 环比增速提升至 13%峰值，预计 AI 功能是主要驱动力之一。

4）Grammarly：语法检查工具起家，AI 赋能效果显著，带动付费率与 ARPU 提升

以语法检查工具起家，AI 赋能主业明显，驱动 ARR 增至 7 亿美元，2022-24 年收入 CAGR 达 67%。 Grammarly 于 2009 年成立，最初是一个面向学生的语法检查工具，截至 2020 年日活用户 3000 万。 23 年 3 月推出 AI 写作助手，并快速与会员方案绑定，此后产品日活仍维持在 3000-4000 万，但收入 从 2022 年的 9000 万美元快速增长至 2024 年的 2.52 亿美元，收入 CAGR 达 67%；目前公司的 ARR 达 7 亿美元，较 24 年全年收入进一步增幅 178%。 25 年收购 Coda，转型企业级 AI 写作工具。年初宣布收购协同办公平台 Coda，通过整合 Coda 的企业 级知识库和写作能力，Grammarly 试图构建一个企业级 AI 生产力平台，AI 润色和生成的文案与 B 端客 户的业务背景、品牌调性、业务数据等相关联。后续公司有望进一步开拓 B 端用户，再次提升 ARPPU。

5）Cursor：AI 编程龙头，满足降本增效需求，通过订阅制创收幵快速起量

Cursor 契合企业/个人编程降本增效需求，通过会员订阅实现商业化并快速起量。25 年 6 月 Cursor 的 ARR 达 5 亿美元，较年初增长 4 倍，且其达到 5 亿美元 ARR 仅用时 2 年，比 OpenAI、Uber 等其他所 有公司/产品的时间都短。其通过会员订阅实现商业化，收费模式与其他主流 AI 编程产品类似，免费模 式权限较少（新用户免费使用 2 周），如果要应用在实际工作，会员模式才能满足需求，其普通会员订 阅价格与竞品也处于同一个价格带。能够认为，Cursor 的快速起量一方面因为前期大模型、垂类模型持 续迭代使得 AI 编程的能力足以满足用户需求，另一方面海外程序员薪酬成本较高，Cursor 契合帮助企 业降低人力成本、帮助程序员提高效率的需求。

6）AI 多模态：P 端/C 端为主，收入已起量但未达到大规模

多模态产品满足用户便捷生成图文视频内容并快速转换的诉求，主要收入来源是 P 端/C 端，采用会员 订阅/积分制收费模式。由于多模态技术门槛高、降本增效明显，目前多模态应用向免费用户开放的权 限较少。如果想将其用于实际工作，必须要成为付费用户，头部产品的年化收入规模普遍在 1 亿美元以 上，从收入增速看，今年以来收入增速普遍提升，主要是各家的新模型发布，生成效果优化，进一步提 升付费率与用户规模。

多模态应用终端市场规模大。AI 视频和图像生成产品的应用场景包括影视制作、微短剧制作、广告素材 制作、短视频制作、游戏二创等，能够降低内容制作成本、提升内容制作效率，以 AI 生成短剧为例， 较真人短剧降本最高可超过 90%。此外，测算上述赛道的全球市场规模合计超万亿美元，小幅度的 AI 应用渗透率提升，都会带来大量的用户和收入增量。 伴随多模态技术进一步成熟，应用场景、受众均有望扩大，进而推动 ARR 提升。当前多模态产品只是 初步商业化，使用可灵等工具的用户多为较为专业的内容生成者，且不管是从应用场景来看，还是用户 来看，渗透率尚不高，这是长坡厚雪的赛道。

7）AI 搜索：B/C 端用户为搜索结果准确度、可靠性、智能化买单

为什么在以 OpenAI 为代表的大模型应用快速发展、传统搜索引擎占据大部分市场份额的背景下，AI 搜索应用 ARR 能达到一定规模？大模型或传统搜索引擎的检索结果过于通用，甚至出现很严重的幻觉 问题，而 Pleplexity 和 Glean 虽然聚焦的场景有差异，但均在解决该问题，让检索结果更加可靠准确， 甚至呈现结果的管理更智能化、形成自己的知识库。 Perplexity：主要面向 C 端，高频迭，检索结果大大降低 AI 幻觉。发布于 22 年 12 月，是全球首批 AI 搜索产品。免费模式基本满足日常需求，会员订阅 20/200 美元/月，可以调用所有旗舰模型、使用 Deep Research、更多资料来源等。截至 24 年底拥有 36 万付费用户，25 年 3 月 ARR 达 1 亿美元，较 1 月增长 25%。

Glean：主要面向 B 端，基于 AI 的企业搜索与知识管理平台。Glean 成立于 2019 年，发布之初定位 为企业内部搜索，首先汇集和清洗所有企业客户的内部数据，然后为客户员工提供搜索服务。在此基础 上，公司拓展 B 端 AI 搜索，基于企业知识库为员工构建 AI 工作流。 Glean 基于座席数收费，普遍为 40-50 美元/月/人，24 年底年化收入达 1 亿美元。同时用户黏性高， DAU/MAU 比例约为 40%，远高于传统企业 SaaS 的 10-20%；核心产品 Glean Assistant 的用户每天平 均查询 14 次，而谷歌的用户日均查询次数为 3-4 次。

（2）估值：AI 应用估值差异较大，大模型和多模态 PS 基本位于 30-40X

梳理全球 AI 公司的最新 PS 估值，差异较大，整体分为三大梯队： 第一梯队是两个 AI 搜索应用 Perplexity 和 Glean，PS 估值均在 55x 以上，尤其是 Perplexity，预计主 要系 AI 搜索市场空间较大，但目前 AI 搜索应用收入规模较小，商业化处于早期。 第二梯队是大模型和 AI 视频应用，PS 在 30x 附近。这些赛道的下游场景多、市场空间大，随着推理和 多模态技术成熟，渗透率仍有较大提升空间。 第三梯队是其他一系列垂类应用，覆盖编程、办公等赛道，PS 估值在 20x 附近。

2、国产 AI 应用商业化进展：AI 多模态及垂类 Agent 进展较快

从商业化开始起量的时间看，目前国产 AI 应用中多模态、垂类 Agent 进展较快。23 年 AI 陪伴、AI 图 像产品率先商业化落地，24 年 AI 视频与麦可等垂类 Agent 陆续实现商业化起量，25 年以 MiniMaxAgent 为代表的通用 Agent 开启付费。国产 AI 应用呈现 2B/2P 产品落地确定性较高，2C 产品 尚未出现大规模商业化的态势，展望后续，结合海外 AI 应用商业化进展，看好 2B 产品进一步渗透，及 2C 产品的市场空间，比如多模态、2CAgent 产品。

（1）多模态：国产 AI 应用中率先跑出收入规模的赛道，AI 视频可灵尤为突出

头部国产 AI 视频产品在收入规模和增速上均领先于海外产品。 1）可灵：全球收入规模第一的视频模型。25 年 3 月 ARR 突破 1 亿美元（单月超 0.6 亿元），4-5 月单 月收入超 1 亿元，月度环比增速显著。可灵发布至今仅 1 年时间，但 ARR 规模（1.7 亿美元）超过已发 布 2 年的 Runway（1.5 亿美元）。 2）海螺：海螺 2.0 驱动增长。7 月 MiniMax 全球业务总经理盛静远表示，新模型发布以来，海螺 AI 的用户留存、活跃度、付费率表现都很好，C 端、B 端在海内外的收入都实现量级增长。 3）PixVerse：已实现正向现金流。据《中国新闻周刊》，当前的订阅收入已能覆盖公司绝大部分成本 费用，公司实现正向现金流。

1）AI 视频：以“出海+创作者”为双引擎，技术性价比构筑护城河

海外贡献主要流量和收入，或因海外用户对 AI 应用付费意愿更强。从流量结构看：可灵网页版访问量 中，海外占比超 85%，其中美国占比约 13%，印度和印尼占比均为 5%-10%。海螺 AI 的创作者已覆盖 全球上百个国家，欧美、日韩地区的商业化进展较好，印度、东南亚国家、巴西等人口大国的用户规模 更多。爱诗科技 PixVerse 上市之初就面向海外用户，今年 6 月才推出国内版应用―拍我 AI‖。

从收入结构看：以可灵为例，目前 70%收入来自海外市场，30%来自国内（快手公告）。

P 端创作者贡献国产 AI 视频应用的主要收入来源。 1）可灵：据快手业绩会，可灵 70%收入来自专业消费者的订阅，主要是自媒体视频创作者、广告营销 从业者等；其余 30%收入则来自 B 端 API 调用。 2）海螺：据 MiniMax 全球业务总经理盛静远，海螺的会员订阅付费同样高于 B 端 API 调用。 3）爱诗科技：在接受中国新闻周刊采访时也同样提到，公司订阅收入快速增长的核心在于用户―为零门 槛做出爆款视频买单‖，推测创作者也贡献主要收入。

判断国产 AI 视频应用率先商业化的原因主要有 3 点： 原因一：落地场景受众多，且付费意愿较高。今年以来海外社交平台出现大量 AI 短视频，也带火了多 个社交账号。这些账号凭借强视觉吸引力与情绪反差，适配平台的算法推荐机制，易实现账号孵化与短 期爆发。部分账号依靠单条爆款视频即实现数万涨粉，为后续商业化铺路。 Youtube 博主 SuperCatPapa 自 4 月起开始连载以一只白猫为主角的 AI 短视频，已收获超 200 万订阅 者，多个视频播放量达千万级。

Tiktok 博主 impossibleais 仅凭 19 个刀切玻璃制品的 AI 解压视频获超 20 万粉丝，部分播放量近 300 万。 Tiktok 博主 dudeongpt 以部分球星为人物，用 AI 展现他们变胖、坐轮椅、吃快餐情景，通过前后反差 效果吸引用户关注，也适配平台的算法推荐机制。从视频配套的文字看，该博主主要使用了可灵。

原因二：国产视频模型高频迭代，性能全球领先，优质生成效果提升付费率。从两个视角看： 性能强：3 月以来视频模型屡登 ArtificialAnalysis 全球视频模型榜单，具体包括可灵 1.6、可灵 2.0 和 Seedance 1.0 Pro。 迭代快：继 24 年底的大版本更新后，今年 4 月以来视频模型再次大规模更新，核心在于动态感、物理 性等视频效果提升，和更低的入门价格（5 秒视频最低价由 1 元降至 0.5 元）。

原因三：国产视频模型性价比高，价格梯度细，满足不同垂类需求。国产模型生成 5 秒视频的最低价已 经下降至 0.5 元，可灵和字节 Seedance 生成 5 秒视频的价格覆盖 1-10 元、0.5-3.7 元，可以满足普通休 闲娱乐、短视频生成、广告营销、专业级影视内容生成等不同垂类场景需求。而 Sora、Runway Gen3 生成 5 秒视频的最低价格为 3 元左右。

2）AI 图像识别：AI 显著提升图像识别应用场景，PictureThis 年收入超 9000 万美元

国产 AI 植物识别软件 PictureThis 年收入超 9000 万美元，AI 加持下，收入得以突破。PictureThis 由国内创业公司睿琪科技开发，2017 年正式全球上线，基础功能是植物拍照识别，同时还可以围绕植物 养护、地理分布进行聊天互动。该产品付费墙同样较高，免费版限时 7 天，后续订阅为 8 美元/月和 40 美元/年。据点点数据，24 年该产品全球收入达 9183 万美元，21-23 年均在 6500-7500 万美元波动。 从月度数据看，下载量和收入均呈现较强的周期性波动，预计与会员续费周期，以及产品迭代节奏相关。

PictureThis 收入仍以海外为主。PictureThis 之所以能在 AI 植物识别的小赛道实现年收入超 9000 万美元，并在与大厂的竞争中持续保持优势，判断核心原因在于： 1）垂类高质量数据壁垒：目前该产品可以识别超 1 万种植物，准确率超 90%，背后是精细化数据库搭 建。例如团队会去不同地区、不同气候条件下收集同一种植物的生长图像，以提升识别准确率。

2）功能紧抓用户需求，欧美用户对于植物识别需求较大：欧美国家独栋住宅家庭数量多，家庭园艺普 及率高。PictureThis 不仅通过拍照识别满足了用户的好奇心和求知欲，还提供相关的养护方法和生长习 性，为用户打理植物提供帮助。

丰富的 AI 应用产品矩阵，使睿琪科技进入中国非游戏出海厂商收入榜前三。据点点数据，3-5 月睿琪 科技在中国非游戏厂商出海收入榜中排名前三，仅次于字节跳动和欢聚集团，且收入呈现快速增长趋势， 各月海外收入环比增长 42%、41%和 32%。 睿琪科技推出多款 AI 图像识别应用，复刻植物识别领域的成功经验。除了 PictureThis 处于收入上升 周期以外，其他产品也持续贡献增量。公司共推出 10 余款 AI 图像识别类产品，覆盖纸币、硬币、岩石、 花鸟鱼虫等多个细分领域，据点点数据，6 月硬币识别产品 Coinsnap 的全球收入达 111 万美元，岩石、 鸟类和昆虫识别产品的收入也在 40 万美元以上。此外还针对海外用户的健身需求，推出了虚拟健身教 练、卡路里追踪、健身计划等多款 AI 健身应用。凭借一系列产品矩阵，目前公司年收入超 1 亿美元。

（2）通用 Agent：架构已成型，但尚未到大规模商业化的阶段

海外 OpenAI 率先推出 Deep Research 产品，国内字节、智谱、MiniMax 等公司迅速跟进。此类 Agent 通常提供类似 AI 助手的内容输入窗口，Agent 再基于用户需求返回完整的文档、表格、PPT、网 页等内容。目前产品架构已基本成型，但大规模商业化仍存障碍：1）生成速度、交付稳定性和内容准 确性仍有较大的提升空间，后续预计会在底层模型能力提升、工具生态两方面快速迭代；2）部分产品 已开始收费，但基于任务次数计费（单次高达 20 元），而非效果付费，生成效果不稳定的风险由用户 承担，一定程度影响使用积极性。3）国内 C 端用户付费习惯相对较差。

通用 Agent 的商业化需要有足够的流量，国内互联网流量基本集中在大厂手中，对于大厂而言，布局 通用 Agent 首要是争夺未来的流量入口，商业化可能不是目前的首要考量因素。移动应用垂直性相对 较强，用户需要在社交、电商、支付、出行等不同场景下使用不同的应用。Agent 性能更强、功能更丰 富，有望聚合更多垂类应用平台，而每个用户可能只需要少数几个 Agent 就能满足所有线上需求，互联 网时代的流量入口格局有可能会被打破，抢占 AI 时代流量入口是保持或强化自身在 AI 时代市场地位的 关键一步。

垂类 Agent 商业化进展快于通用 Agent，部分已实现一定规模。目前国内垂类 Agent 主要基于现有场 景落地，通过优质效果提升用户活跃度、付费率或 ARPPU，尚未出现新场景。目前进展较快的国内产 品包括焦点科技旗下 AI 外贸 Agent 麦可（24 年收入 2400 万）、美图影像设计 Agent RoboNeo（iOS 应用免费榜排名前 30）等，分别面向 B 端、C 端，核心在于均提升了用户体验。

（3）AI 陪伴：头部产品 Talkie 领跑，恺英《EVE》以“送奶茶”等玩法探索高 ARPPU 路径

出海产品商业化率先落地，恺英《EVE》尝试 AI 陪伴新范式。目前商业化落地较快的国产 AI 陪伴产 品主要包括 Talkie、星野、猫箱和 Linky，其中收入规模最大的预计是出海产品 Talkie（数千万美元量 级）。国内还有恺英网络《EVE》等其他新产品，通过陪伴式生活、送奶茶等跨次元新玩法，进一步提 升陪伴效果，看好此类产品后续的商业化表现。

目前 Talkie/星野商业化领先，融合游戏变现方式。Talkie/星野融合陪伴+游戏，丰富的虚拟角色储备 +抽卡玩法加速商业化。据新浪财经，24 年 MiniMax 收入 7000 万美元，主要由 Talkie/星野贡献。 Talkie/星野是目前收入最高的 AI 陪伴产品，判断主要系： 1）可供交互的角色储备丰富，满足用户多样化陪伴需求：既提供斗罗大陆、民国系列等设定好的 IP 角 色，也支持用户自行创建角色。目前星野/Talkie 上已拥有超 1000 万个可供交互的角色，适应不同用户 偏好。6 月 Talkie/星野 App 月活合计超 3600 万，显著超过其他国产产品的百万量级。 2）订阅+抽卡玩法，融合游戏变现方式：订阅为基础商业化模式，会员可以无限畅聊、免广告等，各 产品的价格约为国内版 20 元/月和海外版 10 美元/月。Talkie/星野还支持抽卡解锁稀缺的聊天场景。普 遍每 3-5 轮对话就拥有一次抽卡机会，抽卡需支付 2 元/次（海外产品 2 美元/次）。

恺英《EVE》点奶茶等新玩法实现跨次元互动。《EVE》着力于构建一种长期且深度的情感连接虚拟关 系，用户固定与一位 AI 男友或一位 AI 闺蜜互动。AI 虚拟人物会依据用户所处的时间、地点、环境、日 程与事件背景，实现与用户生活同步的陪伴行为，包括主动开启话题、提供关心。还会在用户表示心情 不好时，主动点奶茶、送礼物，与现实世界交互。预计未来该产品也有望成为高 ARPPU 的 AI 应用。