AI应用市场现状如何?

AI 应用市场欣欣向荣，或迎来质变时刻。

整体上，AI 应用整体发展呈现 Web、APP 端双增趋势，用户选择多元但未“刚需”。1）从 2024 年 1 月至 2025 年 4 月，Web 端 AI 产品良好发展，全球 TOP20 产品总月访问量由 55 亿次增长至 100 亿次， 增长约 82%。APP 端 MAU 快速提升，2024 年 8 月-2024 年 4 月，TOP 产品总 MAU 由 5.84 亿增长至 13.09 亿，增长约 124%。得益于移动端庞大的用户规模，APP 端 AI 产品竞争更加激烈，增速也更高。 2）AI 产品月人均时长 TOP20 产品平均时长呈现下降趋势，由 2024 年 1 月的 21 分钟下降至 2025 年 2 月的 15 分钟。说明当前 AI 应用从―新鲜感‖向―高频刚需‖转化依然存在困难，产业界依然需要探索 AI 应 用产品是否能够为用户带来持续使用价值。

对比海外，国内 AI 应用发展增速更高，但在总量级方面仍存在较大差距。1）2025 年 4 月国内 TOP20Web 产品总访问量 10.70 亿次，全球 TOP20Web 产品总访问量 100.01 亿次。然而，国内 AI 产 品增速更高，2024 年 1 月仅 0.53 亿次，至 2025 年 4 月增长约 1898%，与之相对的全球产品增速为 82%。2）国内 AI APP 产品 2024 年 8 月至 2025 年 4 月增长约 389.19%，全球产品增长约 123.96%。 从相对增速看，国内 AI APP 产品发展速度远超国外产品。 模型能力加速追赶、注重 C 端、垂类应用场景开拓使得国内 AI 应用增速快于海外。1）随着 DeepSeek-r1 等模型的推出，海内外基础大模型性能差距由 2023 年的 17.5%缩小至 0.3%；2）国内以 C 端场景创新为主，如夸克、豆包等通过 AI 搜索、办公工具等功能快速渗透个人用户。海外企业注重 B 端，如微软、谷歌通过企业订阅和云服务巩固市场地位， 3）中国市场呈现出―高流量、低付费‖的特点， 这一现象促使中国企业探索多元化变现路径，如垂类场景深度开发。

国内：C 端已起势，B 端待破局。（1）C 端 AI 应用发展迅猛。toC 端 AI 应用发展迅猛。行业核心玩家的月活用户量―三大梯队‖也基本形成：亿级用户（DeepSeek、 豆包）、千万级用户（元宝、Kimi）和 800 万级用户（即梦 AI、文小言、纳米 AI 搜索）。 DeepSeek 等开源大模型也促进各行业的 AI 化持续加速，以插件形态（即 In-App AI)布局站内智能应用 成为各家最优选择，截至 25 年 3 月，育儿母婴行业、拍摄美化行业、移动音乐行业、移动社交行业与 人工智能结合最为积极，相关 APP 的―AI 化‖进度分别达到 33.3%、31.7%、18.8%、15.9%。

toC 端 AI 应用领域具备较强优势，主要系以下原因： 消费者驱动技术创新，C 端 AI 应用用户体验感全面领先。我国 C 端 AI 产品延续了传统 C 端应用的创 新驱动模式，暨消费者驱动创新，根据他们在产品体验过程中的感受提出创新问题，形成渐进创新的技 术发展路径。以抖音为例，产品从 C 端治理开始，通过管理好 C 端社区，满足消费者体验需求，获得技 术研发的动力，因此形成了自身在算法方面的核心技术。因此，我国 C 端 AI 应用在用户界面、用户体 验等方面保持全面领先。 C 端 AI 应用“容错率”更高。普通消费者借助 AI 工具，通常看中的是反馈结果的参考性、使用体验和交 互性，而非结果的绝对准确性。但 B 端场景下，让 AI 分析销售业绩、采购成本、员工绩效，―一本正经 胡说八道‖是决不允许的。因此，C 端 AI 应用更易普及。

（2）B 端市场潜力巨大，企业布局正当时。B 端应用需要看到 AI 功能带来的实际改变，B 端 AI 应用仍重在产品打磨。 数字原生（软件信息服务、互联网、游戏等）、创意导向（文化传媒、设计创意、广告、市场营销、教 育）及技术强耦合领域（自动驾驶、具身智能）成为 AI 应用的先行者。软件信息行业使用 AI 的比例较 高，超过 30%的企业将 AI 全面贯穿公司战略和愿景。汽车、科技服务、金融、教育等行业也高度重视 AI 应用，70%以上的企业将 AI 纳入业务策略中。 当前多数企业 AI 应用仍处于了解试验和效率工具使用阶段，但行业进展分化明显：整体来看，35%的 企业处于了解试验、原型设计及评估阶段，28%将 AI 作为效率工具应用，17%实现与核心业务融合，12% 已对外输出 AI 产品与服务；软件信息、科技服务等行业已加速 AI 与业务融合并对外输出能力，而金融 等行业则相对谨慎，多停留在前期阶段。AI 应用推进通常分三阶段：先以智能编码、文本生成等效率工 具切入，再进阶至智能客服、营销等场景适配度高、容错空间大的职能部门及部分业务融合，最终深化 至核心业务领域，对 AI 精确度与业务创新能力提出更高要求。 企业 AI 应用落地有望在六个方面实现突破，包括营销及运营、客户运营、协同办公、研发生产、供应 链及中后台支持等。

（3）互联网大厂布局 AI 应用情况。互联网大厂的竞争正从模型迈向应用。复盘上一轮移动互联网发展浪潮，技术突破引发新商业模式的创 新，是互联网巨头快速崛起的主要路径。DeepSeek 横空出世以来，互联网巨头纷纷重新思考、布局、 调整自己的 AI 战略。当前，AI 竞争正从底层大模型转向场景落地与商业变现，国内互联网大厂引领的 AI 应用发展进入加速期。 腾讯：基于微信和生态优势，打造 Agent 超级入口。C 端产品方面，腾讯以元宝为主要阵地，2025 年 2 月元宝正式接入 DeepSeek，形成―混元+Deepseek‖双引擎架构。2025 年 4 月 16 日，腾讯元宝正式上 线微信聊天框，可以调用公众号等微信生态的内容，解读文档、图片，并支持对解读内容做各种智能互 动。微信天然具备生态内 Agent 闭环落地的能力，未来有望基于聊天框，打通公众号、小程序、微信小 店、支付等接口，实现从信息检索到服务闭环的全链路覆盖。B 端产品方面，腾讯重视办公场景， Agent+知识库，推出位置服务、腾讯云 Edge One Pages、微信读书等 MCP 服务。企业微信已推出智能 对话机器人、智能表格等 AI 应用，有望与腾讯会议、腾讯文档等工具进一步协同。

阿里：C 端推进软硬一体战略，B 端具备用户规模优势。C 端产品方面，阿里以新夸克作为 AI 旗舰应 用，上线 AI 超级框，集成 AI 对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行等多个功能。此外，与 苹果合作开发中国版 iPhoneAI 功能，打通软件应用和天猫精灵为代表的硬件终端，构建跨生态、覆盖 软硬件的 Agent 服务闭环；结合现有业务场景，加速电商、物流、金融等多个场景的 AI 转型。B 端产 品方面，阿里的钉钉和阿里云在 B 端客户中根基深厚。钉钉面向企业内部协作场景，已推出智能问答、 超级工单、会议纪要、CRM 数据录入等标准化 Agent 产品。阿里云依托基础设施优势和庞大客户资源， 发布繁花计划与 MARS 创业者计划，服务小 B 客户。繁花计划目标未来三年服务百万级客户、百亿级 市场规模，MARS 创业者计划为初创企业提供百万级 AI 资源与技术支持。

字节：流量优势支持豆包，Agent 应用推进较快。C 端产品方面，字节旗下掌握抖音等社交软件，具备 流量分发优势，通过流量投放力推豆包。此外，围绕内容生态的优势，字节在语音、图像、视频、音乐、 教育、玩具等多个领域全面布局 AI 应用。B 端产品方面，火山引擎发布了 Agent Devops 体系、AI 数据 湖服务，帮助企业做好 Agent 开发和运维；字节上线垂类 DataAgent，能够对企业内部数据进行分析并 生成报告，定制营销策略；通用型 Agent 扣子空间开启内测，支持飞书等 MCP，突出协同办公能力。