数据库发展历程、分类、技术趋势及市场现状如何？

数据库是信息时代的基石。

数据库处于IT架构的核心位置，向上支撑各类应用，大大降低了数据存储与处理的复杂性，向下负责调动计算、网络、存储等基础资源。

数据库伴随着信息技术的进步而发展，主要分为三个阶段：20世纪60年代的网状和层次数据库阶段；20世纪70年代至20世纪末的 关系型数据库阶段，期间先后诞生了Oracle、IBM DB2等一批商业数据库和MySQL、PostgreSQL等一批开源数据库；21世纪以来 的NoSQL和NewSQL为代表的多元化数据库阶段，云数据库快速崛起。  根据Gartner发布的2023年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告，2023年全球数据库市场规模将首次突破1000亿美元。

数据库产品按照其管理的数据结构，可分为关系型、非关系型（键值型、文档、图、时序等）；按照设计架构，可分为集中式和分 布式数据库；按照部署模式，可分为本地数据库和云数据库；按照应用场景，可分为OLTP事务型数据库、OLAP分析型数据库、 HTAP混合型数据库；按照存储介质，可分为磁盘数据库和内存数据库。

早期数据库缺乏完善的理论基础，也不方便使用，而关系型数据库的诞生推动数据库规模化应用落地，它建立在关系模型上，是多 个关系(Relation)即二维表的集合，它提供了标准化的数据展现和查询方法，可确保所有应用都能轻松访问和使用所需数据。 ACID：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)是定义关系数据库事务的四个关键属性。

1970年，IBM实验室的Edgar Frank Codd发表了《大型共享数据库数据的 关系模型》论文，为关系型数据库技 术奠定了理论基础，并启动研发首个 关系型数据库的原型项目System R； 1974年，Ingres原型诞生，为后续基 于 其 源 码 开 发 的 PostgreSQL 、 Sybase、Informix等著名产品打下坚 实基础；1977年，Oracle前身SDL成 立，随后发布Oracle第一个版本。20 世纪80年代，关系型数据库进入商业 化时代，微软的SQL Server、IBM的 DB2等相继诞生，并诞生了MySQL和 PostgreSQL等一批知名开源数据库。

NoSQL（非关系型数据库）包括键值、文档、列族、图形等类型，不同类型各有所长，在大数据和互联网领域取得了较大范围的 应用，例如，图形数据库所特有的计算模型，在金融、公共卫生、社交网络等涉及复杂关系溯源、关系链条跟踪等场景下具有显著 优势。

目前关系型和非关系型数据库技术的交融已成为一种趋势，可支持多种数据模型的多模数据库技术应运而生。多模数据库发展呈现 两种形态，一是出现了多款原生的多模数据库系统，二是关系型数据库系统也陆续增加了对多模数据处理的支持。 许多厂商纷纷推出多模数据库方案，以提供更灵活、更强大的数据存储和处理方案，例如Oracle融合数据库集成了Oracle Graph作 功能，用户可进行实时图形分析，无需额外采用单独的图形数据库；达梦数据推出的新一代大型通用关系型数据库DM8（多模） 也具备文档类型、空间类型、对象类型的非关系型数据支持能力。

OLTP事务类数据库是传统关系型数据库的主要应用，OLAP分析类数据支持复杂的分析操作，侧重决策分析；传统架构下企业需 建立、维护不同数据库以便支持两类不同任务，且两类数据库之间存在较大的数据延迟，因此基于同一引擎、同时支撑业务系统运 行与分析决策场景的HTAP数据库应运而生。

Oracle的诞生与发展：1977年，Larry Ellison等人创办了SDL（Software Development Laboratories，Oracle公司的前身），1979 年发布了商用Oracle产品。1984年，进军全球市场；1987年，营收达到1.31亿美元，随后成为全球第四大软件公司。  Oracle的战略并购：2005年，收购MySQL开源数据库存储引擎InnoDB。2009年，以74亿美元收购SUN，获得包括Java和MySQL 等关键资产，完成开源和商业数据库的全面布局。2018年，收购基于Spark的私有部署商业智能平台SparklineData，完善大数据 技术布局，收购DataScience.com为大数据平台加入机器学习功能。 积极拥抱AI+云战略：2010年代，Oracle大力发展云计算业务，陆续发布12C、18C、19C、21C等以C(Cloud)结尾的新版本，推 出了Oracle Cloud服务，涵盖IaaS、PaaS、SaaS等领域，Oracle开始转型为一家全面的云计算服务提供商。2024年，发布新版本 23ai，引入AI向量搜索、Select AI（与LLM大模型集成支持自然语言提问）等多项新功能。

根据大数据技术标准推进委员会的测算，中国数据库市场规模将从2023年的522.4亿元，增至2028年的930.29亿元。  2022年9月，国资委下发79号文件，全面指导并要求国央企落实信息化系统的信创国产化改造，2027年底，国央企完成信息化系 统的信创改造工作，并制定了”2+8+N”的信创三步走战略：先党政，后覆盖金融、电信、电力、石油、交通、航空航天、教育、医 疗八大关键行业，最终将信创产品扩展到全行业；2023年12月，中国信息安全测评中心发布《安全可靠测评结果公告（2023年第 1号）》，公布安全可靠测评结果，包括多款操作系统、CPU和集中式数据库。

根据第一新声调研，党政数据库国产替换率已达80%，基本完成国产数据库的应用系统改造和建设工作；八大行业的数据库与业务 紧密关联，迁移难度更高，导致国产替换率依然有较大提升空间，金融行业非核心系统数据库国产替换率约40%，能源行业国产替 换率不足15%，医疗、智造行业国产替换率不足5%。

国内数据库市场参与方众多，国内厂商方面：达梦数据、电科金仓（人大金仓）、南大通用等传统数据库厂商深耕多年，受益于信 创国产替换政策；阿里云、华为云、腾讯云等云与互联网厂商受益于云部署数据库的技术趋势，在云计算基础设施、用户渠道等方 面具有天然优势；此外还有星环科技、PingCAP等新兴厂商，以及中兴通讯等跨界厂商。