大模型安全展望分析

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1. 大模型技术产业展望

展望未来，大模型技术将从实现与人类社会无障碍交互向跃迁至深刻理解并有效改造数字世界和物理世界的阶 段。当前，语言大模型已突破性掌握了人类语言的准确理解和连贯生成，实现了与人类间的无障碍交互。在可 预计的未来，多模态大模型将整合图像、视频、音频等多元感知信息，实现其全面理解与精准生成，这标志着 大模型对物理世界的认知达到新高度。更进一步，通过融合智能体和具身智能技术，大模型将具备操控软件工 具及实体行动的能力，从而在人类塑造数字世界和物理世界的进程中扮演不可获取的角色。

大模型产业正逐步从单一的大模型技术研发焦点，转向全面赋能各行业及催生新兴领域的转型之路。目前，全 球大模型企业仍以追求技术性能的领先为核心目标，而大模型的产业实践和商业价值挖掘尚处于探索阶段。然 而，未来的图景已然清晰：当大模型的基础性能满足实际应用标准后，针对金融、能源、教育、交通等多元化 行业场景，研发定制化大模型并实现规模化部署，将成为业界普遍追求的业务重心。与此同时，大模型与机器人、 物联网、汽车等领域的深度融合，将激发产业创新活力，衍生出诸如自主机器人、智能穿戴设备、全自动驾驶 汽车等颠覆性产品，开辟全系的经济增长点。

2. 大模型自身安全展望

未来，随着大模型技术能力日益接近人类并在经济社会中得到广泛应用，可能会对国家社会秩序带来严重冲击。 首先，当社会信息主要由大模型生成时，获取社会真相的成本将急剧升高。随着多模态大模型技术的成熟和广 泛应用，互联网上超 90% 的信息可能由大模型生成，这使得少数不法分子利用大模型进行歪曲事实、操作舆 论的行为变得更加隐蔽且难以察觉，导致普通民众越来越难以辨别真相。其次，当社会工作大量由大模型参与 完成时，人类自身和物理环境的安全可能面临威胁。智慧金融智能体、自主机器人、全自动驾驶汽车等大模型 系统设备的非正常运行可能直接危害人类的生命健康和财产安全。同时，应用于农业、化工、核工业等领域的 大模型系统设备如果非正常运行或遭受攻击，可能会对土壤、海洋、大气等环境安全造成破坏。

为全面有效应对大模型安全风险，未来需从构建层次化治理体系和创新安全保护技术两个方面同时发力。在治 理体系构建方面，应通过国际、区域和国家三个层面，针对不同层次的问题进行分层解决。在国际层面，以联 合国为中心，围绕大模型的突出风险和治理原则等问题，建立全球共识的治理框架，以促进跨国界的威胁信息 共享和治理政策的协同。在区域层面，依托区域联盟、经济共同体等国际组织，结合本区域内技术产业发展特 点和治理需求，制定相应的区域治理法案或指南。在国家层面，各国政府需根据本国国情，制定本国治理法规 和日常监管措施。此外，针对模型弱鲁棒性、模型“幻觉”等大模型安全风险，仍需从改进大模型自身技术机理， 发展大模型价值对齐、大模型生成信息检测等安全技术，以确保安全问题的解决。

3.大模型赋能安全展望

短期来看，大模型将显著提升现有安全技术的性能和智能化水平。得益于大模型在数据理解、意图识别、任务 编排等方面的能力，在安全问答、安全运营、数据分类分级、违规处理个人信息检测、音视图文内容安全检测 等关键网络安全场景中，大模型能够在大幅减少人工参与的同时，有效提升安全事件处理的效率和准确性。 长期来看，大模型有潜力成为安全防护的核心，从而改变安全的工作模式。当前，大模型主要扮演安全从业人 员的辅助工具，用于提高他们的工作效率和效能。未来，随着大模型在自主研判和决策能力方面的提升，它们 预期将进化为安全从业人员的合作伙伴，共同应对安全风险的识别、防御、检测、响应和恢复等一系列复杂工作。 此外，大模型在数据安全、内容安全等领域也将发挥关键作用。大模型预计将引领安全工作模式的变革，从依 赖安全人员调度和使用安全工具，转变为以大模型为核心调度并智能化使用安全工具。