大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）.pdf

上传者：9*****
时间：2026/02/25
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大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）。自 2023 年以来，以大模型为代表的新一代人工智能技术持续演进，从能力初显的惊艳登场，走向价值涌现的规模化落地，并在 2024—2025 年完成了从规模扩张到认知升级的关键跨越。政策与产业两端同频共振：一方面，国家层面相关制度与标准体系不断完善，为大模型与智能体在保险领域的稳健应用提供了明确的合规边界与治理框架；另一方面，保险行业内外部要素加速融合，算力与数据要素加快流动，技术从通用对话走向专业推理，从单点工具走向系统工程，正深刻重塑保险的生产方式、运营范式与服务逻辑。

进入 2025 年，行业关注的主线更加清晰：从“将模型嵌入单点场景”转向“让系统自主完成任务”。智能体（AI Agent）开始成为落地的核心形态——它不仅能回答问题，更能围绕业务目标进行推理与规划，调用工具与系统执行操作，在反馈中持续校正，并将关键过程留痕，以支持审计、评估与复盘。围绕这一跃迁，行业建设重点进一步聚焦在三类能力的系统化落地：其一，形成“事前识别与预警—事中协同处置—事后复盘改进”的业务闭环，使风险管理从分散动作走向可持续运行的流程体系；其二，打通数据、模型与流程，让智能真正嵌入承保、理赔、风控、客服、投研等关键链路，成为可重复调用的生产力；其三，在可信、可控、可审计的治理边界内，以统一口径的指标衡量效果与风险，使应用可度量、可迭代、可推广。由此，保险业也从“被动理赔、事后补偿”的传统逻辑，逐步迈向覆盖事前、事中与事后的全流程管理，并由此孕育出“智能体驱动的保险新范式”。

保险与大模型或智能体具有天然适配性。保险业务条款密集、规则严谨、流程复杂，且对合规、风控与责任界定要求极高，这决定了其数字化升级不仅要“能用”，更要“用得准、用得稳、说得清”。伴随国产大模型与信创算力体系的快速发展，行业在底层基础设施、通用能力与垂直知识工程上加速贯通；以多智能体协作为特征的新一代应用，正在将“知识—数据—流程—责任”纳入可验证的工程体系，推动保险数字化从信息化迈向智能化，从“工具叠加”迈向“业务原生”。更重要的是，这一进程的意义不止于效率提升，更在于价值逻辑的重构：从粗粒度判断走向精细化识别，从事后响应走向事前主动，从单一保障走向跨场景的综合服务。