英伟达历史困境及解决措施有哪些？

英伟达曾尝试进军移动设备市场，推出 Tegra 处理器系列

1. 困境一：初代产品兼容性存在缺陷，销量远低于预期

1995 年，英伟达推出了其首款产品 NV1。NV1 在性能方面稍领先竞品，而在技术路线方面，NV1 采用了四 边形渲染技术，有别于当时市场主流的三角形渲染技术。三角形是计算机图形学中的基本构造单元，也是最 简单的多边形，并且所有其他多边形都可以分解成三角形进行处理。这种技术的使用确保了兼容性和性能， 因此成为主流的图形渲染方法。之后 Microsoft 开发 Direct3D 也是基于三角形渲染。Direct3D 是一种用于渲 染三维图形的 API，被广泛应用于游戏制作与其他图形处理。这导致英伟达的 NV1 因为无法适配 Direct3D而销路受阻。据估计，NV1 的销售量小于十万台，而其竞品 Voodoo 在鼎盛时期占据了约 85%的显卡市场。 英伟达错失了重要的市场机会。

英伟达采取一系列措施自救。首先，英伟达与 Sega 开展合作，凭借 NV1 较高的性能，NVIDIA 与 Sega 达 成独家许可协议，Sega 的高端游戏机 Sega Saturn 和街机软件通过 CD-ROM 移植到配备 NV1 显卡的奔腾 PC。这为因 NV1 销量受阻而濒临破产的英伟达带来了喘息的机会。然后，英伟达迅速调整产品战略，吸取 失败教训，提升对兼容性的重视度；推出新一代图形处理芯片 RIVA 128，放弃了四边形渲染技术，而采用三 角形渲染技术，完全兼容微软新标 DirectX。 RIVA 128 因为强大的性能和良好的兼容性而大受市场欢迎。此外，英伟达加大市场营销力度，在 COMDEX 等大型展会上进行产品与技术展示，吸引大批电脑爱好者。兼容性困境是英伟达初创即遇到的巨大挑战，解 决兼容性问题，为英伟达提升对市场的掌控力以及走向成熟提供借鉴。

2.困境二：显卡封装缺陷导致大规模故障，英伟达陷入“显卡门”事件

2008 年，大批购买戴尔、惠普、苹果等品牌的笔记本的消费者反映电脑出现高温、卡顿、屏幕扭曲或黑屏等 问题，经排查，认定为这些笔记本采用的 Nvidia G84/G86 系列显卡存在缺陷。NVIDIA 在 2008 年 7 月初承 认，部分 G84 和 G86 系列笔记本显卡的核心/封装材料组合存在瑕疵，如果核心温度变化起伏比较频繁，就 可能会引发故障，出现多重图像、随机字符、纵横线条、没有视频信号等一种或多种现象。这一缺陷使得消 费者提起集体诉讼，而苹果则宣布停止与英伟达合作。英伟达陷入“显卡门事件”。

英伟达迅速采取补救措施。首先，NVIDIA 宣布计划从第二季度收入中一次性支出 1.5 亿到 2 亿美元用来解 决该问题，承担由此产生的保修、修理、退货、换货以及其它成本和费用。然后，英伟达发布改良版显卡 G86-631-A2 与 G86-741-A2，在修复封装缺陷的同时改进制程工艺，进一步提升性能。值得注意的是，英伟 达面向的客户为电脑 OEM 厂商，如惠普、苹果，这为最终消费者的维权增加了一层屏障，英伟达得以保持 相对强硬的态度，拒绝召回产品。“显卡门事件”促使英伟达在 2009 财年度净亏损约 3000 万美元。这一困 境为英伟达产品改进提供了经验教训。

3. 困境三：进军移动市场遭遇重大失败

英伟达曾尝试进军移动设备市场，推出 Tegra 处理器系列。2010，英伟达 Tegra 2 处理器发布，成为世界上 首款双核移动处理器，在一些智能手机和平板电脑上采用，如 LG Optimus 2X 和摩托罗拉 Xoom。后续推出 Tegra3 及 Tegra4 等，虽然性能有所提升，但存在能耗高、发热多等问题。并且移动端的 SoC 不仅需要 CPU， 还需要整合基带处理器，而当时高通垄断 SOC 集成基带的专利，英伟达的 Tegra 只能做外挂基带，整体性 能，功耗比不过高通。英伟达在多次尝试后仍未能解决整合基带的问题。2010 年至 2015 年，英伟达移动处 理器业务均处于巨额亏损。

英伟达在探索受阻后，决定放弃移动市场，进行战略转向。英伟达放弃了 Tegra 移动处理器在手机、平板等 设备上的应用，转而在游戏掌机、自动驾驶等领域发力。2015 年英伟达发布 Tegra X1。由于不需要像手机、 平板端顾及功耗与发热，英伟达着重堆砌算力，提升性能，Tegra X1 的 CPU 部分采用 4 颗 Arm A57 内核和 4 颗 A53 内核；而 GPU 部分则采用 Maxwell 架构，核心数高达 256 颗。单颗 Tegra X1 的算力达到 1 TFlops。 该款芯片被用在了任天堂的 Switch 游戏主机，带来了优质画面体验。特斯拉汽车则搭载了下一代的 Tegra X2 芯片。当前高端智能汽车如理想 L9、蔚来 ET7 上搭载的 Orin 芯片也属 Tegra 系列。移动市场虽然遭遇失败， 但开发 SoC 的经验积累则为英伟达在智驾领域一展身手提供技术积淀。

4. 困境四：供应链危机导致全球芯片短缺，英伟达面临断供风险

2020 年起，新冠疫情导致全球供应链危机，加之中美贸易战升级等问题，造成芯片短缺问题严重。另一方面， 疫情使得居家办公成为主流，对电脑等产品的需求激增，加剧了芯片短缺问题。而英伟达是一家无晶圆厂芯 片公司，它设计自己的半导体硬件，但将制造外包给芯片代工厂。这意味着英伟达受到芯片短缺的严重威胁。 英伟达果断采取措施保障供应。一方面增加数十亿美元的库存采购，保障生产的主动权；另一方面多元化产 品线，如在 2021 年推出 Nvidia A2，专用于 AI 数据处理与训练。Nvidia 通过灵活调整生产计划和供应链管 理，努力缓解了芯片短缺的影响。

5.困境五：加密货币市场大幅波动，GPU 需求有所萎缩

2017 年底，随着加密货币采矿潮的到来，市场对英伟达 GPU 的需求水涨船高，GPU 的价格也随之飙升。 英伟达的增产速度堵不上市场需求的缺口，大量 GPU 被矿工买走。许多需要英伟达显卡的游戏玩家开始抱 怨买不到货。英伟达截止 2018 年 1 月的 2018 年报数据显示，全年存货周转天数为 73.54 天。截止 2018 年 4 月的 2019 年一季报显示，存货周转天数缩短为 62.94 天。但随着币价下跌和挖矿成本的提升，加密货币 市场对 GPU 的需求大幅衰退。截止于 2019 年 1 月的 2019 年报显示，存货周转天数上升至 93.9 天，短期 内英伟达的 GPU 存在库存积压，产能过剩的问题。股价从 2018 年 10 月的 286.48 元跌落至 2019 年 1 月的 131.6 元。

2022 年，由于 UST、Terra 崩盘及 FTX 交易所破产等事件，加密货币市场大幅缩水，总市值下降近七成。 加密货币需要使用 GPU 进行计算来获取，加密货币市场缩水导致了对 GPU 需求的大幅减少；此外，以太坊 从工作量证明模式转向权益证明模式，使用 GPU 挖矿可行性大幅下降。因加密货币而快速增长的英伟达股 价应声下跌近半，2022 年游戏业务（消费级显卡）营业收入较去年同期减少近三十五亿美元，同比减少 27.24%。 英伟达应对加密货币的措施主要是产品多元化，转移战略重心。随着 A100 被更多的 AI 训练采用以及基于 Hopper 架构的高性能 H100 GPU 发售，在 2023 财年数据中心营收实现了同比约 41%的年度增长，首次超 越游戏业务营收。Nvidia Drive 平台持续发力，Orin 成为大部分高端智驾汽车的首选 SoC，自动驾驶营收实 现了近 60%的年度增长。此外，英伟达在 2021 年推出的具有哈希锁（限制“挖矿”功率）的 GPU 也一定 程度上减轻了消费级显卡销量对加密货币的依赖。 英伟达为避免加密货币市场短期剧烈波动所带来的不利影响，加速布局数据中心，为之后乘上人工智能的东 风奠定基础。2019 年，英伟达以 69 亿美金收购数据互连公司 Mellanox。据英伟达 CEO 黄仁勋所说：这次 战略收购让数据中心业务高速发展。2019-2023 年，数据中心业务营收的年均复合增长率为 99.79%，数据 中心业务营收占总营收的比例也从 2019 年的 27.32%上升至 2023 年的 78.01%，增长势头强劲。 英伟达表示，未来的数据中心将被构建为拥有数万个计算节点的巨型计算引擎，并通过其互连设计整体，以 实现最佳性能。随着英伟达的 GPU 与 Mellanox 的高性能互连技术相结合，NVIDIA 将能够优化整体计算、 网络和存储堆栈的数据中心级工作负载，从而助力客户实现更高的性能和利用率，并降低运营成本。