数据库细分类型市场规模、发展历程及技术趋势分析

当前已进入后关系型阶段。

从数据库分类来看：数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数 据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既 是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对 IT 核心系统起着关键性 作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。按其 管理的数据结构，可分为关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL，包括键值 型、文档型、图、对象型等）；按其设计架构可分为集中式数据库和分布式数 据库；按其部署模式可分为本地数据库和云数据库；按其应用场景可分为 OLTP 事务型数据库、OLAP 分析型数据库、HTAP 混合型数据库；按其存储介 质可分为磁盘数据库和内存数据库；按其商业模式可分为商业数据库和开源数 据库。

从市场规模和增速来看：Gartner 发布的 2022 年全球数据库管理系统市场报告 显示，2022 年全球数据库管理系统(DBMS)市场达到 910 亿美元，相较前一年 增长了 14.4%，超过了整体软件市场 11.3%的增长。其中，非关系型 DBMS 市 场增长 26.8%，占 DBMS 市场份额的 21%，而关系型 DBMS(RDBMS)市场增 长 12.2%，市场份额为 78%。根据艾瑞咨询的研究数据，国内 2022 年集中式 数据库市场份额约 80%，分布式部署不到 20%。根据阿里云官网援引 Gartner的预测数据，2021 年，云数据库在整个数据库市场中的占比首次达到 50%，到 2022 年，预计将有 75%的数据库天然部署或迁移至云平台。数据库上云将成为 未来数据库的发展趋势。

根据中国信息通信研究院《数据库发展研究报告（2021）》，数据库技术演进 与互联网发展相互促进，数据库共经历前关系型、关系型和后关系型三大阶段， 当前已进入后关系型。

（1）前关系型阶段（1960-1970），解决数据集中存储和共享等问题，网状层 次数据库初尝探索。数据模型主要基于网状模型和层次模型，代表产品为 IDS 和 IMS，该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据 抽象程度和独立性上存在明显不足。 1963 年，通用电气公司的 Charles Bachman 等人开发出世界上第一个数 据库管理系统（以下简称 DBMS）也是第一个网状 DBMS——集成数据存 储（Integrated Data Store，IDS）。 同时期为解决“阿波罗登月”计划处理庞大数据量的需求，北美航空公司 (NAA)开发出 GUAM 软件。其设计思想是将多个小组件构成较大组件，最 终组成完整产品。这是一种倒置树的结构，也被称之为层次结构。随后 IBM 加入 NAA，将 GUAM 发展成为 IMS(Information Management System)系统并发布于 1968 年，成为最早商品化的层次 DBMS。

（2）关系型阶段（1970-2008），关系型数据库大规模应用，主要应用于银行、 军工、政府等以处理结构化数据。以 IBM 公司研究员 E.F.Codd 提出关系模型 概念，论述范式理论作为开启标志，期间诞生了一批以 DB2、Sybase、Oracle、 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等为代表的广泛应用的关系型数据库，该 阶段技术脉络逐步清晰、市场格局趋于稳定。 1970 年，IBM 实验室的 Edgar Frank Codd 发表了一篇题为《大型共享数 据库数据的关系模型》论文，提出基于集合论和谓词逻辑的关系模型，为 关系型数据库技术奠定了理论基础。 1974 年，Ingres 原型诞生，为后续大量基于其源码开发的 PostgreSQL、 Sybase、Informix 和 Tandem 等著名产品打下坚实基础。1977 年， Oracle 前身 SDL 成立。1978 年，SDL 发布 Oracle 第一个版本。 20 世纪 80 年代，关系型数据库进入商业化时代。20 世纪 90 年代， Access、PostgreSQL 和 MySQL 相继发布。至此，关系型数据库理论得 到了充分的完善、扩展和应用。

（3）后关系型阶段（2008-至今），因数据量膨胀、数据类型不断丰富、数据 应用不断深化，模型拓展与架构解耦并存。进入 21 世纪，随着信息技术及互联网不断进步，数据量呈现爆发式增长，各行业领域对数据库技术提出了更多需 求，数据模型不断丰富。谷歌的三篇论文开启后关系型数据库阶段，该阶段由 于数据规模爆炸增长、数据类型不断丰富、数据应用不断深化，技术路线呈现 多样化发展。随着各行业数字化转型不断深入，5G、云计算等新兴技术快速发 展，传统数据库的应用系统纷纷优化升级。根据信通院《数据库发展研究报告 （2021 年）》，后关系型阶段的数据库演变特征包括：数据模型不断拓展，非 关系型数据库开始兴起，NoSQL 数据库应运而生；分布式架构逐渐成熟；统一 框架支撑分析与事务混合处理；与云基础设施深度结合。

根据 Gartner 2011-2022 年 DBMS 市场份额排名变化，可以发现以下几大技术 趋势：（1）云数据库厂商崛起。Amazon、Google、Alibaba、Huawei、 Tencent 等均借助云优势排名稳步上升，其中 Amazon 于 22 年上升一位超越 Microsoft 位居第一；Oracle、IBM、SAP 等传统型数据库厂商排名略有下降； 数仓和大数据分析平台方面，Snowflake、Databricks 也借助云数仓优势排名上 升，而 Teradata、Cloudera、Marklogic 排名均有所下降。（2）非关系型数据 库广受关注。在 22 年份额排名靠前的数据库厂商中，文档数据库 MongoDB、 图数据库 Neo4j 和 TigerGraph 均成功抓住 NoSQL 发展机遇跻身榜单。 Gartner 2023 年数据库管理系统魔力象限展示出了相近的结论：AWS 连续 9 年位列领导者；微软、甲骨文、谷歌等国外科技巨头同样位于领导者象限； Snowflake、Databricks、MongoDB、Neo4j 等新型数据库厂商表现突出；我国 厂商阿里云入选魔力象限。

根据 DB-Engines 按照受欢迎程度排序的数据库榜单：Oracle、MySQL、 Microsoft SQL Server、PostgreSQL 四大流行的关系型数据库位列榜单前四， 第五到七名分别为文档数据库 MongoDB、键数据库 Redis、搜索引擎数据库 Elasticsearch。 而根据各款数据库产品受欢迎程度：文档数据库 MongoDB、云数仓厂商Snowflake、微软推出的云数据库产品 Microsoft Azure SQL Database、搜索引 擎数据库 Splunk 等热度前列，再次印证云和非关系型数据库系大数据时代下的 “利器”。