数据要素定义、特征与独特价值是什么？

数据要素是数字经济发展的基础和关键资源。

一方面，从生产力自然属性 来讲，数据作为新型生产要素，能够有效提升全要素生产力，从而在优化资源配臵和赋 能实体经济方面发挥倍增作用，有力推动生产力实现跃升。另一方面，从经济价值属性 来讲，通过对分散的原始数据进行收集、整理、清洗和加工，再转化为可利用的数据资源，并在此基础上进一步开发数据产品和服务，再通过数据市场进行流转和配臵，从而 实现数据资源的高效调配。

数据要素产生价值的根本原因在于其蕴含着海量的实体经济相关信息，但分散的数 据本身价值却并不高，需要通过加工、整理和分析将其转化为具有实际应用价值的数据 资源和数据产品才能成为生产要素。数据本质上是一种承载信息的物理符号，并没有自 然物理形态。与资本、土地、劳动力和技术等传统生产要素相比，数据要素作为新型生 产要素具有非竞争性、非排他性、非稀缺性、价值异质性、确权困难和边际收益递增等 特点。

具体来讲，非竞争性主要是指同一数据要素可以同时被多个主体用于生产，任何主 体使用数据并不会对数据产生质量损耗，也不会影响其他主体的使用和利益。非排他性 则是由数据自身无形、易传播的特点所决定的，在实践中同一数据可以无限复制给多个 主体同时、重复使用。非稀缺性是指数据要素具备可再生和快速积累的特性，在应用过 程中数据要素不仅不会损耗，还能够自我繁衍和不断创造积累新的数据资源。价值异质 是指数据要素的使用对应用场景具有较强的依赖性，相同的数据对于不同的应用场景和 不同的需求主体而言其价值也存在较大的差异。由于数据要素在技术层面具有主体多元、 无形性和非标准化的特点，其确权难度也明显比其他传统生产要素更加困难。此外，在 大数据时代，数据要素通常还呈现出边际收益递增的特点，也就是说当数据的体量越大、 种类越多、维度越丰富，数据交互汇聚和加工处理后所能释放出来的数据要素价值就越 高。

在数字经济时代，数据已经成为重要的生产要素，是国家基础性战略资源，数据的 流动能够带动技术流、人才流、资金流和物资流，是加快经济社会发展效率变革、质量 变革和动力变革的重要引擎。数据就像是数字经济时代的“石油”，通过对 数据进行采集、汇聚、加工和分析，实现数据资源化，然后对数据资源进行设计、开发， 形成便于流通转让的数据资产和数据产品，然后可以通过数据要素市场对其进行定价和 交易，最终实现数据的资本化。

从数据生产到数据流通再到数据使用的过程，也是一个数据供给匹配数据需求的过 程，数据要素在这一过程中经历了从原始信息采集到初始数据加工再到数据资源化、数 据资产化和数据资本化的形态演进过程，在对应的价值形态方面也完成了从使用价值创 造到数据价值实现再到数据价值增值的转化。 其中，数据流通环节是实现数据资产化和数据资本化的核心步骤，数据通过市场流 通交易从而给数据生产者、加工方和使用者创造经济收益，实现从使用价值到交换价值的转化，然后再通过数据要素市场对数据资产交换价值的充分挖掘和无限放大，最终形 成对数据劳动者的劳动成果无限次重复使用并生成价值增值的数据资本。在这一流程中， 如何对数据进行确权和定价是关键，是决定整个数据要素市场运转效率的重要环节。