数据库行业分类、市场现状及增长因素有哪些？

首先，我们观察数据库行业本身的发展驱动力情况。除了数据量的增长，最主要的驱动因素是新技 术的产生。

数据库行业近年来出现向非关系型数据库发展的趋势。 数据库是用于组织、存储和管理数据的仓库，通常由数据库管理系统 (DBMS) 来控制。数据库管理系 统具有数据定义、操作、存储与管理、维护和通信等功能，且能够允许多用户使用。数据、数据库 管理系统及关联应用一起被称为数据库。数据库向下调用底层硬件资源，向上支撑应用业务,是三大 基础软件之一。

数据库可按数据模型、部署方式、架构模型和业务负载特征进行分类。按数据模型分类：关系型数 据库以二维表形式存储结构化数据，非关系型存储半结构化及非结构化数据。以部署方式分类：数 据库可以部署于本地服务器上或云计算资源上。按架构模型分类：集中式不对数据进行分片，数据 被集中存储在存储设备中；分布式则将数据分散到不同的计算机上。按业务负载特征分类：交易型 数据库（OLTP）又称事务型数据库，主要进行在线实时业务处理，例如银行交易等；分析型数据库 （OLAP）擅长于处理离线分析业务，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并提供直观易懂的查询 结果；混合负载数据库（HTAP）能够同时完成在线交易和统计分析功能。

非关系型数据库于 21 世纪初兴起。数据库始于于 20 世纪 60 年代，1968 年 IBM 公司开发出世界上第 一个层次数据库管理系统 IMS，这也是世界上首个大型商用数据库系统。进入 70 年代，关系型数据 库系统开始成为主流。1975 年，SQL 语言被提出，随后 IBM DB2、Oracle 等商业关系型数据库陆续诞 生。90 年代 MySQL、PostgreSQL 等开源数据库涌现。随着互联网、云计算的发展，影音、文档、流 媒体等非结构化数据大幅度增加，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。NoSQL 多数采用分布式架构， 减少了对复杂查询的支持，性能相比关系型数据库大大提升。2009 年，文档数据库 MongoDB 掀起了 一场 NoSQL 潮流，同期，Cassandra、HBase、ElasticSearch、Redis 等非关系型数据库纷纷涌现。目前 MongoDB 数据库已位列 DB-Engines 排行榜第五名。

基于技术和产品的趋势理解之上，我们可以对新老市场进行市场规模的测算。 数据库产品市场仍以关系型数据库为主导。关系型数据库以行和列的形式存储数据，其数据具备关 联性。常见的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 等。非关系型数据 库常用于存储非结构化的数据，可支持键值（key-value）、文档、图片等数据存储格式，相对关系型 数据库使用更加灵活，应用场景广泛，但无法保证数据的完整性和安全性。IDC 数据显示，2017-2021 年全球关系型数据库占据 80%以上市场。

2021 年国内关系型数据库市场规模近 200 亿元，国产替代规模约为 56 亿元。根据 IDC 数据，2021 年 H1、H2 国内关系型数据库市场规模分别为 11.9、15.8 亿美元，总计约合 185 亿元，其中本地部署关 系型数据库份额约为 44.4%，公有云关系型数据库约占 55.6%。本地部署模式下，Oracle、Microsoft、IBM、 SAP 等外国厂商份额下降趋势明显。截至 2021 年 H2，四大国外厂商份额之和已由 2019 年的 66.8%下 降至 43.9%。公有云模式下，阿里、腾讯占据 60%以上市场份额，国外厂商份额之和基本保持在 20% 以下。以 2021 年数据估算，关系型数据库（包括本地部署和公有云）国产替代规模约为 56 亿元。

自下而上测算，国内信创数据库潜在替换空间有望超 600 亿元。 假设 1:全国公务员及事业单位人数 4000 万，国有企业人数 4000 万，其他企业人数 6 亿。公务员、事 业单位及国有企业人均电脑配比为 1:0.6，其他企业配比为 1：0.013。所有企业使用计算机数量为 5580 万台，与 2019 年国家统计局公布数据基本一致。 假设 2：PC：服务器=20:1，服务器：数据库=5:1。 假设 3：政府、事业单位、国有企业数据库采购单价为 12 万元（参照 2021 年中央国家机关数据库软 件中标企业提供的单价），其他企业采购单价为 4.5 万元。

数据库市场增长主要受以下因素带动：1. 数据量的激增将会带动数据库产品规模增长。数据库是组织、存储和管理数据的仓库，海量数 据的爆发将催生数据管理的需求。根据 IDC 与浪潮联合发布的最新报告显示，2020 年全球大数据 储量为 50ZB，而到 2025 年将达到 175ZB。

2. 分布式、非关系型数据库增长迅猛。在面临海量数据的背景下，传统关系型数据库采用纵向扩 展（scale-up）的方法，即通过增加更多的 CPU、内存和硬盘来提升数据管理能力；而分布式则 采取横向扩展（scale-out）思路，把数据分散到不同的计算机上。位于不同地点的计算机通过网 络互相连接，共同组成一个完整的分布式大型数据库，以实现降本增效。根据 DB-Engines 的排行， 传统关系型数据库 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 依旧保持排行榜前三名，但 Snowflake、 MongoDB 等分布式数据库排名显著提升。根据艾瑞咨询的预测，借助 NewSQL、SQL on Hadoop、 NoSQL 等新技术架构的非关系型数据库将是整个市场中增长最快的细分领域，到 2025 年可以实 现十倍以上的扩张（同 2020 年相比）。

2025 年我国数据库市场规模有望突破 500 亿元，实现 4 年近两倍增长。根据 IDC 数据，2021 年中国数 据库市场规模约为 27.7 亿美元（约合 185 亿人民币）。随着数据量的爆发式增长，IDC 预计到 2025 年 76.7 亿美元（约合 513 亿人民币），4 年 cagr 达 29%。未来四年内，市场规模有望实现 4 年近两倍 增长。