数据要素使用价值及市场核心环节梳理

数据要素需具备经济效益，政府持续推进构建数据要素市场。

数据要素是指能为使用者带来经济效益的数据。因此，数据要素是原始数据经过处理，形成使用价值和经济效益的数据。国家发展重心从大数据产业走向全面构建数据要素市场。早在2014年，“大数据”被写入政府工作报告；2017年，中央政治局基于 国家大数据战略进行集中学习，明确提示要构建以数据为关键要素的数字经济，构建以数据为关键要素的数字经济，保障及改善民生； 2020年4月，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据要素确认为五大要素之一，加快培育数据要 素市场；2022年10月，国务院印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》，强调要加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进 数据依法有序流动，结合实际统筹推动本地区本部门政务数据平台建设，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

数据要素是数字经济发展的核心引擎，效益产生涉及多环节。数据要素因其使用价值，被称为是“新资源”、“新资产”、“新资本”，是链接产业数字化、数字产业化重要桥梁。据国家工信安 全发展研究中心数据显示，预计2025年我国数据要素市场规模为1749亿元，2020-2025年CAGR为26%。 数据要素的效应产生涉及多环节，包括要素供给、市场化流通、开发利用等，因此在数据要素市场化的过程中，需完善基础制度，明 确数据要素所属权、运营权、使用权，确立要素交易市场、要素定价和交易等制度，从而构建全国统一的监管体系和标准，实现数据 要素市场有序、安全、可靠的平稳运行。

采集与供给：数据要素采集与供给是奠定数据要素市场的基础，是一切经济效益产生的起点。数据采集机构主要分为2类，一是采集企业/部门自身生产/运营/监管产生的数据，如政府各部门、互联网企业、电信运营商、涉及数 据收集的IOT厂商；一类是各软件厂商，通过服务客户获得大量原始数据，如ERP软件提供商的ERP软件中涉及大量企业运营数据。考虑数据所属权的问题，我们认为在数据要素交易市场处早期的情况下，基于企业/部门自身产生的生产/运营/监管数据会成为数据要 素主要供给群体。

确权：数据确权，明确数据所属主体，即明确数据所属权。根据当前数据主体的不同，可分为个人数据、企业数据和公共数据三类。1）个 人数据即包括个人特征的数据，也包括个人行为产生的数据，后者容易与企业数据混合一起；2）企业数据即包括日常经营产生的数 据，也包括经个人同意后获取的数据；3）公共数据，即包括政府收集的个人、企业数据，又包括分析自然数据、经济数据等经加工 后的数据。数据确权：当前有原则性规定，但缺少可实操的清晰产权规则和监管方式。

定价：定价缺乏统一标准，数据价值对客户具备差异性。一般资产定价主要采用市场法、收益法和成本法，但考虑数据收集的难度、数据未 来使用需求、数据交易的频次等差异性，传统定价方法均存在一定局限性，因此多数交易以协议定价（磋商）为主要定价方式，参考 市场法和成本法为主，其中数据服务商会存在固定定价，如每条API调用设置一个固定价格。当前数据定价存在三个主要问题：1）定价标准，数据价值对下游的差异性，加剧统一定价难度；2）定价规范，数据定价的监管难度 相对较大，协商本身造成交易周期拉长；3）缺少评估机构，数据作为资产的一种，应有权威机构进行定价评估和价格指导。

流通：数据流通，即数据的流转，一般由数据交易+数据共享构成。数据交易的流通分为：数据撮合交易（如各地数据交易所/数据交易平台）、数据服务提供商（如wind、AIS等）。 数据流通平台一般由可交易数据资源目录和数据交付环境构成，是数据流通的IT基座。

交易：数据交易分为撮合交易和数据综合服务包，由于当前可信数据交易平台的数据源/数据质量相对成熟较晚，基于数据加工、处理后二次出售， 且更具备针对性的数据服务商市场发展相对较好。撮合交易主要是指基于大数据交易中心为主要中介平台，将可供交易数据目录成立在平台之上，通过数据商品信息，撮合买卖双方达成的交 易。目前，我国撮合交易是数据来源数据是卖方通过收集公开政务、互联网数据或自身经营数据形成的产品，卖方以泛金融机构为主。数据服务商主要是指通过数据采集获取定向数据后进行加工、分析，在提供给下游数据产品和数据服务的公司。如提供金融数据的Wind、 提供航运地理数据的AIS组织等。