金融业数据库应用展望分析

未来三至五年是金融业数据库创新发展的关键时期，也是高 成长时期，无论从广度、还是深度上都将迎来巨大的突破和发展， 我国数据库产品也将随着大量应用验证不断成熟，实现从“可用” 向“好用”转变。

1.我国主流数据库产品成熟度将进一步提升

随着核心系统数据库转型加速，金融机构会持续加大对数据 库产品的投入力度，为产业侧提供开发和优化数据库产品的动力 和资源，尽快弥补我国数据库产品在功能、性能、异地灾备、数 据同步等核心技术能力的差距，丰富配套工具，降低实施运维难 度，推动我国数据库产品的成熟和稳定。同时，基于核心系统特 性及其他非数据库技术要求，也将倒逼数据库服务能力提升，支持更为便捷、高效的数据库应用开发、运维及安全防护，推动我 国数据库由“能用”向“好用、易用”转变。另外，基于丰富的 金融数据库应用实践，不断完善金融数据库应用相关标准规范， 提升产品的标准化水平和快速复制能力，适应金融业快速发展的 需要。

2.金融核心系统数据库转型升级将稳步推进

金融业数据库转型模式由政策驱动转向自觉行动。在主管部 门的直接指导、推动下，金融业完成了多轮转型试点，实现了从 “0”到“1”的突破。且随着国际形势愈加的复杂多变，全行业 实现了从上至下理念的转变、认识的提升，确保关键软硬件技术 供应链安全稳定已成为上下共识。经过近几年积累，我国数据库 技术产品供给能力明显提升，应用生态不断完善，大量试点应用 为金融核心系统数据库转型提供了宝贵的可借鉴经验，金融机构 必将直面核心系统数据库转型的“硬骨头”。同时，主管部门将 根据需要适时进行指导，提供数据库等关键软硬件技术应用的政 策支持。在各方的共同推动下，我国数据库产品必将在金融核心 系统实现快速深入应用、突破发展，切实提升安全可控水平。

3.新技术与业务场景将推动金融数据库创新发展

随着数字化转型深入推进，金融数据库创新将迎来新一轮高 潮。数据仓库、数据湖、大数据等技术融合应用创新，不断提高支持数据能力建设的水平。不同类型的非关系型数据库加快应用 创新，适应数字经济时代海量、多维数据处理及不同细分场景的 应用要求。同时，数据库也将逐步从分布式向云原生转型，提供 超大并发支持能力和更强大弹性伸缩能力。基于人工智能的数据 库 AI 优化器、AI 分析引擎，AI 自治运维系统等，将全面提升数 据库的查询、交易处理速度，提供更智能、准确的业务洞察和风 险评估能力，实现高效的自动化数据库运维。

4.金融业开源数据库应用风险防范仍然不容忽视

针对多年积累的存量开源数据库，金融机构还需进一步摸清 家底，形成开源数据库底层和源头清单，对开源数据库进行合规 治理，根据自身情况适时考虑是否收缩技术栈。同时，重点关注 断供、停服风险，并持续加强协议风险、安全漏洞风险防范，确 保安全生产。对于开源数据库使用的政策不确定性、掌控和服务 能力不足的风险，需要加强政产学研用的合作力度，充分交流研 讨，多方协同，形成应用共识，并通过加大开源社区、应用生态 建设，确保开源数据库在金融业的顺利应用。

随着管理部门的大力支持和推动，行业标准规范的及时跟进 和发布，数据库产业的巨大投入和快速迭代，金融机构的积极响 应和快速推广，科研院所对数据库人才的培养，以及政产学研用 联合攻关，将推动金融业数据库创新向深入发展。行则必至，做 则必成，金融业数据库创新发展只待时日、花开有时。