智能网联汽车行业数据安全合规发展趋势是什么？

智能网联汽车高速发展，用户基数快速增长，技术发展日新月异，在数据安全合规 领域带来了新的挑战与机遇，需要行业参与者共同关注：

1.新技术的使用会引入新的安全合规风险

随着云、AI、5G等技术快速走向成熟商用，智能网联汽车行业正在不断催生 新产品、新服务，例如自动驾驶。新服务对海量数据的处理能力的需求推动 了全行业数据使用技术的进步。 随之而来的是由于引入新技术而增大的风险暴露面。自动驾驶作为监管关注 的重点领域，也面临着全生态链的安全与合规挑战，也是智能网联汽车行业 企业未来的数据安全与合规重点：

网络 安全：需要保护车辆与互联网通信安全，更高要求地避免黑客 入侵、行车数据泄露等问题，保障行车安全。

数据 安全：自动驾驶技术的研发与提升需要投入大量训练数据， 并可能涉及更多的数据交互场景。这对企业的数据脱 敏、去标识化、数据防泄漏等安全合规控制有着更高 的要求。在复杂的场景下，更应该通过PbD理念保证 数据的合规性。

隐私 保护：自动驾驶场景下，智能网联汽车可能会收集乘客更多的 个人信息，用于达成更精细化需求所需要的处理目的。 企业需要考虑更严格地规范数据收集和处理流程，考虑 以更醒目和直接的方式提醒乘客，并获取相关同意。

2.消费者比以往更加关注数据安全合规问题

消费者感知的个人信息保护合规，除了智能网联汽车使用相关的数据合规， 还包括企业在服务周期内提供服务过程中的隐私保护合规性。作为终端用户， 消费者在享受基于个人信息处理的服务时，希望可以充分实现自身数据主体 权利，避免个人信息违规使用。这要求企业更严格地执行数据安全合规管控， 在所有新业务场景都充分评估数据使用的合规性，以确保车主权益得到保护。

企业赢得消费者信任，需要从全公司发展战略层面入手，确保数据全生命周 期的合规性，并持续投入数据安全合规领域。 合规能力正逐渐成为品牌竞争力的一部分。数据安全合规，特别是隐私合规 已成为消费者关注重点。良好的数据安全合规实践有助于企业赢得用户信任， 获取商业竞争优势，保持业务的可持续发展。

3.全球智能网联汽车数据监管趋势

随着信息基础设施的建设加速，智能网联汽车提供的服务更加丰富，车与车、 车与人、车与云之间的数据交互需求随之不断增长。与传统汽车相比，智能 网联汽车业务发展与服务构建的方式均已转向数据驱动。同时，全球日益严 格的数据监管使企业在业务创新过程中必须对数据使用的合规性进行充分的 论证与保障。

目前智能网联汽车的数据合规监管趋向各场景不断细化，监管部门、数据处 理者及数据处理活动的相关方均有明确的职责。可预见未来行业内企业仍需 对数据使用监管动态保持关注，根据数据使用场景匹配合规要求，及时调整 安全合规控制，以保持持续合规，确保业务健康发展。