隐私计算在数据流通平台中的应用情况分析

自 2021 年以来，我国关于各项数据权属、价值、安全、流通相关的规章制度、配套措施和业务模式加速完善。然而，在数据要素市场的业务实践中仍存在着一些痛点。

在数据安全防护方面，数据要素的流通容易泄露和遭受安全威胁，规模化存在的数据要素一旦遭到泄露，不仅会损害单个用户的隐私权益，还可能诱发大规模的公共安全事件。在数据合规方面，数据能够流通的前提是数据必须符合国家、地方的数据安全法律法规和各个行业的数据管理规范，并符合数据交易等的相关规定。在交易机制方面，现阶段我国数据的交易机制仍以点对点模式为主，由于缺乏信息传播性和广泛参与性，难以实现大规模的数据要素市场化配置。在流通方式方面，当前数据流通主要还是采用数据包和明文接口的简单方式，主要面向可公开的较低安全层级的数据，能够挖掘的价值有限，而安全等级较高数据的交易及价值利用已日益成为市场的广泛需求，高等级数据正逐渐成为新一代交易所关注的交易对象，需要提供适合高安全等级数据交易的流通方式。

数据流通平台的核心建设目标是通过安全合规、高效运作的数据交易平台，为数据提供方和数据消费方提供一个合规合法、可面向不同数据安全等级的流通环境，从而实现数据要素为市场多方创造价值的目标。隐私计算作为隐私保护下的数据价值挖掘技术体系，可用于支撑数据流通环境实现数据在隐私要求下的安全流通。在数据流通平台的交付环境中，针对不同分类分级数据的安全合格要求，需提供对应的具备隐私保护能力的数据交易方式，隐私计算适用于无法出域的较敏感等级数据，通过联邦学习、多方安全计算等方式进行数据授权、联合统计、隐私计算任务运营、数据交付等。

同时，数据流通既是数据内容在不同主体间的传递，也是数据管理权责的主体转移与价值转换过程。隐私计算通过结合区块链、数字身份、数字钱包等技术，可以构建一套覆盖个人、企业、政府机构等参与方的流通基础平台设施，促进数据要素价值交易。例如：通过数字钱包流通平台，个人可一次性将分散在各个机构的数据进行整合，专门的数字钱包服务商将对其进行管理，个人可授权服务商进行数据收集、流通和分享，从而带来数据变现；基于数字身份构建数据资产身份体系平台，具备流通使用价值的数据要素，经过背书机构的认证后具有数据资产属性，可以被抵押、转移、交易和找回、验证。