我国算力资源分布及各枢纽网络性能对比分析

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《全国一体化算力网络国家枢纽网络性能监测报告（2023年上半年）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

1.我国算力枢纽资源分布情况

截至 2023 年二季度，8 大算力枢纽已建与在建规模超过 3000 个标准机架 3 的数据中心共计 484 个，设计机架 466 万， 当前投产率 32%。东部算力枢纽资源比西部算力枢纽资源丰 富，东部算力枢纽总体设计机架规模约为西部算力枢纽总体 设计机架规模的 2 倍。按单个算力枢纽统计，长三角国家算 力枢纽资源最丰富，其数据中心数量约为整体数据中心数量 的 74%，设计机架规模为整体机架规模的 45%。

2.我国算力枢纽网络性能

各枢纽间同主体 IPv4 和 IPv6 性能对比

各枢纽间同主体 IPv4 和 IPv6 时延和丢包性能趋同。京 津冀枢纽综合条件较优，同主体 IPv4 和 IPv6 时延和丢包性 能均最优。

分东西部来看，东部京津冀枢纽和西部的内蒙古枢纽、 宁夏枢纽之间，东部成渝枢纽和西部贵州枢纽之间同主体 IPv4 和 IPv6 时延性能较好。东部长三角枢纽到各个西部枢 纽之间 IPv4 和 IPv6 时延性能较为均衡。而东部的粤港澳枢 纽因离西部枢纽地理位置较远，到宁夏和内蒙古枢纽的 IPv4 和 IPv6 时延性能相对较差。

各枢纽间跨主体 IPv4 和 IPv6 性能对比

各枢纽间跨主体 IPv4 和 IPv6 时延和丢包性能趋同。和 同主体相比，跨主体时延增加 3ms 左右，丢包差距很小。京 津冀枢纽综合条件较优，跨主体 IPv4 和 IPv6 时延和丢包性 能均最优。

分东西部来看，东部京津冀枢纽和西部的内蒙古枢纽之 间，东部成渝枢纽和西部贵州枢纽之间跨主体 IPv4 和 IPv6 时延性能较好。东部长三角枢纽到各个西部枢纽之间 IPv4 时 延性能较为均衡。而东部的粤港澳枢纽因离西部枢纽地理位 置较远，IPv4 和 IPv6 时延性能相对较差。

各枢纽至全国 31 省同主体 IPv4 和 IPv6 性能对比

各枢纽至全国 31 省同主体 IPv4 和 IPv6 时延和丢包性 能趋同。京津冀枢纽综合条件较优，同主体 IPv4 和 IPv6 时 延和丢包性能均最优。

总体来看，八大枢纽到河南、陕西、湖北等中部省份同 主体 IPv4 和 IPv6 时延性能最优。分枢纽来看，各枢纽 10ms 时延圈主要覆盖周边省，京津冀枢纽覆盖省份最多，达到 10 个，其他枢纽主要覆盖 6-7 个左右省份。

各枢纽至全国 31 省跨主体 IPv4 和 IPv6 性能对比

各枢纽间至全国 31 省跨主体 IPv4 和 IPv6 时延和丢包 趋同。和同主体相比，跨主体时延增加 3ms 左右，丢包差距 很小。京津冀枢纽综合条件较优，跨主体 IPv4 和 IPv6 时延 和丢包性能均最优。

总体来看，八大枢纽到全国绝大多数省份跨主体 IPv4 和 IPv6 时延性能均衡。分枢纽来看，各枢纽跨主体 10ms 时延 圈主要覆盖周边省，京津冀枢纽覆盖省份最多，达到 6 个， 宁夏枢纽覆盖省份最少，只有 1 个。