关于数字政府业务场景建设的发展建议有几点？

建议从以下方面入手： 

1.加强场景统筹机制建设

一是加强业务场景统筹部署。在各级数字政府建设领导小组统一指挥下，各部门应强化数字化转型项目的统筹管理，明确责任人负责 本部门业务场景系统谋划和组织实施。数字政府建设牵头部门行使场 景建设项目审批、验收等工作“一票否决权”，并指导各部门定期梳 理、申报数字政府业务场景建设需求，编制场景建设项目计划，确保 数字履职场景高质量、集约化建设。探索开展省市会商机制，推动场 景建设“自上统筹、向下延伸”模式创新。建设场景创新案例库，凝 练一批具有应用推广价值的优秀解决方案和典型案例，为各地各部门 场景创新提供参考和借鉴。

二是推进场景建设全过程管理。因地制宜以省或市为主体，推进 全域统筹的场景管理创新，依托政务信息化项目建设，开展场景比选、 计划申报、方案审批、设计招标、建设招标、验收评估等全流程管理。 构建数字政府场景建设成熟度评估模型，通过“定性+定量”“人工+ 机器”“专家+群众”三位一体评选模式，优先支持综合排序靠前的业 务场景。依据场景评估结果，对纳入年度建设计划的场景按规程推进 项目立项、方案设计和建设实施。

三是强化场景建设绩效后评估。持续跟踪场景建设应用绩效，定 期对已上线场景应用成效进行后评估，对场景建设项目投资决策、建 设过程、资金管理、运行效果、绩效目标达成情况等全流程开展评估， 及时发现问题，总结经验教训，提出对策建议，同时将评估结果作为 后续场景建设及预算安排的重要参考。组织开展数字政府场景应用最 佳实践评选，配套激励政策，以点带面，实现“一地创新，全局受益”。

2.推动场景建设集约共享

一是按需建设基础软硬底座，避免重平台轻应用。场景建设需要 明确场景应用的范围，以“小而精”的原则，聚焦业务痛点、难点， 解决实际的业务问题，充分评估所需云、网、物联等设施资源，及所 需的数据组件、地图引擎、流程引擎等数字底座，需求牵引适度超前 构建基础软硬底座，既要保障软硬件底座资源的高效复用、合理冗余， 也要避免过度建设导致的资源浪费。

二是合理划分并聚类场景，避免业务应用割裂。场景建设需要充 分考虑所需数据和业务类型，将相同数据或业务属性的场景相互关联， 推进聚类建设，实现资源共享，达到一加一大于二的效果，一是面向 同类用户群体，深挖场景共性特征，丰富服务资源供给，打造更多的 “套餐式服务新品”；二是面向关联业务环节，持续优化业务流程， 不断提升政府履职效能。

3.促进场景生态协同创新

一是优化数字政府场景供需对接模式。发挥政府组织作用，通过 市场化机制和专业化服务，促进政府与企业之间有效对接，明晰场景 建设的需求与痛点，紧密围绕政府需求、政府供给、企业能力、企业 协作等方面制定机会清单，以事项化、清单化方式面向社会发布，帮 助市场主体了解数字政府建设项目、服务采购等信息，形成“政府提 需求，企业给方案”的场景供需对接模式。

二是多元化创新推动场景应用落地。依托企业和科研院所，成立 数字政府联合实验室，结合场景应用实际需求，促进科研成果转化和实践应用，为数字政府创新应用提供有力支撑。开展数字政府创新应 用大赛，通过广泛征集创新场景，发现新的应用场景和解决方案，并 通过大赛搭建合作平台，促进参赛企业及科研院所之间的交流合作， 同时将优秀的创新场景和解决方案推向市场，打造一批行业应用标杆， 进一步促进数字政府应用场景落地。

4.夯实场景建设基础底座

一是完善算力基础设施，推进资源优化运营。算力表征数据处理 能力是数字经济时代生产力基石，当前在“东数西算”工程推动下， 国家算力枢纽节点新建数据中心规模超过 110 万标准机架，算力集聚 效应初步显现，西部地区数据中心占比稳步提高，算力结构逐步优化。 数字政府算力基础设施应对接全国一体化大数据中心协同创新体系， 探索推进温冷数据“东数西存”、AI 数据“东数西训”，实施同财政主 体下算力资源统一调度，并面向业务场景需求，强化算力资源运营， 推进提升资源利用率、优化业务性能，并面向大模型等应用场景推进 智能升级。

二是保障数据资源运营，探索数据要素流通。政务数据是构建数 字政府业务场景的基础，为进一步破解数据价值释放难题、以数据充 分赋能业务场景，需长期投入专业人员保障数据资源汇聚、治理、共 享、整合、服务等日常运营，并加大资金持续投入力度，满足持续深 化的各类业务场景需要，结合技术演进与业务需求构建各类数据应用， 实施数据体系持续优化升级。在此基础上，应鼓励第三方深化对公共 数据的挖掘利用，面向公共数据积极开展授权运营试点，在源头供给、数据运营和收益分享等方面推进数据要素流通，创新创造数据应用场 景，探索政企合作运营新模式，不断释放数据价值。

5.强化场景安全稳定运行

一是保障信息系统稳定运行。一方面要强化信息系统建设全流程 管控，实现内生安全稳定，采用容灾备份、缓存、负载均衡等技术手 段，保障系统高可用、高性能、高并发，降低系统故障发生率；另一 方面要强化监测运行管控，问题发生时实现快速定位及时止损，健全 系统故障预案和复盘机制，降低系统故障范围和损失，为构建全时在 线的政务服务体系、实现全时段的社会动态监管、开展全天候的生态 环境监测等业务场景需求提供全方位保障。

二是建立数据安全风险管控体系。在强化网络安全基础上，进一 步构建完善数据安全管控体系：在数据安全组织保障方面，厘清各场 景数据处理全过程中各方权利义务和责任，明确数据安全责任主体和 职责范围，建立跨部门高效协同工作机制；在数据安全制度规范方面， 围绕数据处理全过程，梳理场景建设中各类数据安全风险，制定分类 分级、外包管理、考核评估等安全管理制度规范；在数据安全技术防 护方面，建设完善分类分级、数据加密、数据脱敏、去标识化、数据 水印等数据安全技术能力，确保数据安全处理使用；在数据安全运行 管控方面，事前开展风险操作行为的合规性审查，事中依托态势感知 规则及时洞察识别异常行为，事后加强日常巡检、审计稽核，建立起 覆盖“事前审查，事中洞察，事后巡查”的运行管理机制。