作为一种新型的社区发展模式,智慧社区在高速发展的同时, 也面临着来自市场、技术等多方面的挑战:
1.智慧社区建设面临的挑战
如何控制智慧社区建设与运营的总体成本,提升投资收 益:要推动智慧社区的建设与改造,不仅需要进行技术 创新与方案设计,还需要具备经济可行性。在当前智慧社 区的普遍实践中,经济因素成为了阻碍智慧社区拓展的关 键因素之一。尤其是对于部分经济欠发达的地区而言,智 慧社区系统成本过高、建设缺乏资金、收益难以覆盖成本 等问题难以解决,严重影响了智慧社区推动的积极性。要 解决此挑战,不仅需要健全多方融资体系,还需要切实地 通过边缘计算等技术创新,降低视觉识别、安全管理等关 键子系统的建设成本,同时提供更多的增值服务。
如何降低数据处理时延,实现基于即时数据分析的高效、 精细化管理:智慧社区区别于传统社区的一个关键在于响 应与反馈的即时性。例如,在发生高空坠物等安全隐患 时,能够及时告警并保留证据;在发现电动自行车违规进 入电梯时,能够自动进行提醒,这就给数据处理的时延带 来了较高要求。完全基于云端的数据处理方式可能会带来 较高的数据时延,而且稳定性会受到网络状态的影响。
如何提升数据安全性,确保关键数据的本地留存:从安全 层面来看,智慧社区是智慧城市重要的子系统,需要存 储、处理海量的敏感数据(如居民身份信息、交通运行状 态、公共设施状态等),对于安全性的要求较高。如果无 法实现关键应用的本地化部署,敏感数据可能会在网络传 输或是云端存储的过程中出现泄漏,带来安全风险。
如何降低智慧社区各项应用的碎片化状态,实现统一规划 与敏捷扩展:在智慧社区的建设实践中,由于建设时间、 发起主体等方面的差异,各种子系统常常会处于彼此独立 运行的状态。这不仅会带来重复部署、重复采购的问题, 抬升智慧社区建设的整体成本;也会导致各种应用与数据 无法互联互通,难以提供统一的数据视图,不利于管理者 实现统一的规划与管理。
2.智慧社区的演进方向
要构建面向未来的智慧社区,以下是几个重要的演进方向。
云边端协同:通过云边端协同的智慧社区体系的构建,利 用边缘计算盒/边缘服务器等边缘设备,就近搜集并处理 物联网终端即时产生的数据,降低全部数据上传到云端所 带来的网络成本与时延,减少数据在终端与云端交互过程 中产生的安全隐患。
平台一体化:实现智慧社区各个子系统的融合和数据的高 效互联互通。通过软件平台组件化、通讯与数据库共享, 能够提升智慧社区各种软件应用的扩展性,便于根据业务 需求实现敏捷升级。此外,统一的智慧社区平台还需要兼 容多种数据库,实现对于异构数据的整合。
系统组件化:打造一卡通、车辆管理、综合管控、系统 管理等共性业务组件,设备接入服务、视频联网共享、 联网网关、事件服务、媒体网关等通用服务组件,以及 基础环境组件,从而实现软件系统功能的组件化调用, 这将提升智慧社区系统的扩展性,并缩短新系统开发与 上线的时间。