工业软件云化当前痛点及产业趋势分析

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1.当前痛点

回首过去，研产供销服各环节的工业软 件，帮助广大工业企业迈出了数字化转型的 第一步，为业务全流程的提质增效做出了卓 越贡献。然而，“老九样”传统工业软件主 要依托于物理机，具有相对封闭、孤岛、异 构的特点，难以满足工业企业未来数字化应 用拓宽加深的需求，也难以支撑工业更高质 量的发展。具体而言，传统工业软件存在 以下发展痛点：

在软件开发环节，开发门槛高、周期长、 定制化不足的问题突出。传统工业软件的开发 需要软件开发技术与工业知识经验的深度耦 合，而工业知识沉淀壁垒高、仅掌握在少数寡 头手中，导致工业软件开发者面临极高的开发 门槛、开发难度以及时间和资金成本，工业企 业要以较低成本获得量体裁衣的工业软件也十 分困难。

在软件使用环节，软件系统异构、集成 打通成本高昂是众多工业企业背负的历史包 袱。研产供销服各环节的工业软件烟囱式部 署，导致数据也呈现显著的异构特征，工业 企业在打通异构系统、获取清洁数据上需要 付出高昂的成本，由此也制约着数据沉淀为 有价值的资产。

在软件运维环节，传统工业软件缺少充 足的动态配置弹性。软件应用与单机或本地 服务器强捆绑，面对应用变化或升级时不具 备灵活伸缩的配置能力；同时，软件及其数 据依附于物理单机，也存在一定程度的数据 安全隐患。

2.产业趋势

面对传统工业软件的不足，我们希望 携手工业界伙伴共同推动传统工业软件的 升级焕新。在此，我们提出“工业软件云 化”的产业趋势判断。其具体内涵是：依托云、AI、大数据等关键底层技术，以“基于 模型”为核心理念，以工业根服务的共建共 享为基础，培育工业软件新生态和工业新范 式。

1)新理念

工业企业需采用“基于模型”的全新理 念和方法，由此可以实现一套模型在研产供 销服各环节无缝流转、高效协同，这对于工 业企业的软件使用和数据治理将是划时代意 义的革新。

“基于模型”将朝着MBD乃至MBE的方 向演进，改进“老九样”形态下的弊端，为 工业企业带来巨大价值。首先是统一数据源 头，集成和打通异构软件、异构数据，将统 一的模型作为“真理的源头”，让异构走向 同构，大幅简化数据治理工作；其次是业务 无缝协同，各环节、各部门基于统一模型开 展工作，可以有效缩短产品研制周期、提升 质量与效率；再者是驱动产品创新，基于产 品全生命周期打通的数据，工业企业可以加 强价值挖掘、需求预测和产品改进，加速产 品的迭代更新。

2)新模式

建立新理念后，工业界伙伴需要携手在 工业知识沉淀、软件开发与商业化变现等方 面探索模式的创新，创造开放供应的软件新 生态。在这一过程中，我们认为应首先推动 工业根服务的共建共享，然后通过重新定义 开发模式、商业模式来培育新的工业软件生 态，最后探索新的工业范式、实现产业链整 体的数字化转型。

工业根服务。从过去到现在，工业知识 主要沉淀在少数软件厂商手中，形成极高的 开发壁垒，一定程度成为工业软件加速创 新、百花齐放的阻碍。我们倡议，与工业界 伙伴共建、共享和共用工业知识、经验、数 据及工具，降低工业软件的开发门槛，让人 人成为开发者，真正实现“一切皆服务”。

软件新生态。工业软件巨头各自“以我 为中心”打造独立、封闭的生态，竖起层层 高墙。这些软件应用之间数据标准不一、互 不兼容，跨工具、跨系统的互通流转困难， 而且具有较强的路径依赖、供应风险难预 测。因此，工业软件生态需要从封闭、孤立 走向开放、通用。这要求工业界伙伴凝聚起 力量，携手重新定义新的开发模式、商业模 式，真正拉通标准、加强兼容、实现共生共 融，同时也有利于促进供应的多样化。另一 方面，新的工业软件的销售模式也将从卖 License向卖服务转变，工业企业可以在工 业软件商城中按需选用工业软件服务，按使用量付费。而开发者也可以依托商城中的根 服务，面向客户需求再次封装和开发新的场 景化工业软件，服务于工业企业客户。

工业新范式。新一代工业软件还将赋能 产业升级，对产业的生产组织模式带来重 构。例如，我们畅想云工厂将成为一种可能 的新范式。云工厂通过整合众多小散弱的工 业企业，走向订单驱动的业务一体化，不仅帮助工业企业提质降本增效，也帮助产业链 实现整体的数字化升级、变得更加集约和高 效。具体而言，工业企业从人拉肩扛获取订 单，到云工厂统一接单派单，根据各工厂的 优势分工和产能情况分配订单，减少设备闲 置、提升整体产能利用率；从单打独斗、孤 军奋战，到聚合产业上下游的资源，充分拉 通和共享设计、产能、供应链等资源，互通 有无。

3)技术支撑

要实现上述的新理念、新模式，工业软 件的上云是大势所趋。工业软件应把握云计 算变革的机会窗口，以云、AI、大数据作为 关键底层技术支撑，走向全新的、云化的工 业软件体系。

具体而言，新一代工业软件需要基于云 计算的架构，依托云的技术特点，实现易集 成、易开发、易协同、易扩展四大特点。 易集成，主要指场景化SaaS。以基于模 型为核心理念，工业界伙伴共同打造面向不 同工业场景的工具链，形成可集成的场景化 SaaS服务。 易开发，主要指aPaaS。工业界伙伴将 工业知识、经验、数据、工具沉淀在云平 台，共建共享共用工业根服务，大幅降低工 业软件开发门槛。 易协同，主要指工业软件开发运营中 心。工业界伙伴通过共同开发工具组件、按 需调用API接口，不仅实现service乃至service on service的敏捷开发，也满足工业企业灵活 按需使用、按使用量计费的需求。 易扩展，主要指gPaaS、IaaS。基于云 基础设施，工业企业基于场景需求，面向近 期可以灵活调用云端算力、存储资源，实现 资源配置的动态优化；面向远期也可以弹性 满足业务升级扩容需求，大幅减少硬件置换 和运维成本。